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웨이브렛 변환 평면에서 적응 필터를 이용한 초음파 비파괴검사의 스펙클 잡음 감소
Speckle Noise Reduction of Ultrasonic NDT Using Adaptive Filter in WT Domain 원문보기

한국음향학회지= The journal of the acoustical society of Korea, v.15 no.5, 1996년, pp.21 - 29  

전철완 (서울시립대학교 전자공학과) ,  전광석 (주성전문대학 전자통신과) ,  이영석 (서울시립대학교 전자공학과) ,  이진 (서울시립대학교 전자공학과) ,  김덕영 (서울시립대학교 전자공학과) ,  김성환 (서울시립대학교 전자공학과)

초록
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발전소와 같은 산업 시설물들은 높은 온도와 압력 등의 환경 하에서 지속적으로 안전하게 동작하는 것이 중요하다. 초음파를 이용한 비파괴 검사는 효율적이고 간편하기 때문에 이러한 시설물의 구조적 결함이나 안전성을 조사하기 위해 널리 이용되고 있다. 본 논문에서는 불 균일한 배질의 산란 입자들에 의해 생기는 스펙클 잡음을 제거하기 위하여 웨이브렛 변환 평면(wavelet transform domain)에서 LMS 알고리즘을 적용하였다. 사용한 신호의 통계적 특성을 알기 위하여 RUN 테스트를 수행하여 신호가 비정상성을 나타냄을 보였고, WTLMS 알고리즘을 사용하여 잡음을 제거한 후 입력 자기상관 행렬의 condition number 및 독립 입력과 지연된 입력 각각에 대한 출력의 신호 대 잡음비, 그리고 3차원 영상의 관점에서 LMS 알고리즘과 비교하였다. 실험 결과 웨이브렛 변환 평면에서 LMS 알고리즘을 이용해 수행한 결과가 시평면에서 수행한 결과보다 우수한 성능을 나타내었다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Industrial equipment, such as power plant, is required to operate reliably, continuously and economically under rather severe conditions of temperature, stress, and enbironment. To test structural integrity and fitness, ultrasonic nondestructive testing is used because of effectiveness and simplicit...

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