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논문 상세정보

신경망 및 퍼지규칙을 이용한 최적 교통신호주기 알고리즘

Algorithm of Optimal Traffic Signal Cycle using Neural Network and Fuzzy Rules

Abstract

This paper proposes a new concept for an optimal traffic signal cycle method which will reduce the average vehicle waiting time and improve average vehicle speed. Electro sensitive traffic system can extend the traffic cycle when there ar emany vehicles in the road or it can reduce the traffic consider vehicle length, so it can cause oveflow and reduce average vechicel waiting time at the intersection, we propose on optimal traffic cycle with fuzzy ruels and neural network. Computer simulation results prove that reducing the average vehicle waiting time which proposed considering passing vehicle's length for the optimal traffic cycle better than fixe dsignal method dosen't consider vehicle length.

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이 논문을 인용한 문헌 (1)

  1. Kim, Byeong-Man ; Kim, Jong-Wan ; Huh, Nam-Chul 2002. "Fuzzy Traffic Controller with Control Rules and Membership Functions Generated by Genetic Algorithms" 퍼지 및 지능시스템학회 논문지 = Journal of fuzzy logic and intelligent systems, 12(2): 123~128 

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