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논문 상세정보

Abstract

The optimal control of a continuous process has been performed using genetic algorithms(GAs). GAs are robust and easily applicable for complex and highly nonlinear problems. We introduce the heuristics 'dynamic range' which reduces the search space dramaticaly keeping the robust search of GAs. GAs with dynamic range show the better performance than SQP(Successive Quadratic Programing) method which converges to a local minimum. The proposed methology has been applied to the optimal control of the continuous MMA-VA copolymerization reactor for the production of the desired molecular wieght and the composition of VA in dead copolymer.

참고문헌 (12)

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이 논문을 인용한 문헌 (1)

  1. Park, Min-Kyu ; Hong, Sung-Jin ; Lee, Min-Cheol 2000. "Experimental approach for selecting an optimal PID control gain using genetic algorithm for stewart platform" 제어·자동화·시스템공학 논문지 = Journal of control, automation and systems engineering, 6(1): 73~80 

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