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내용기반 영상 검색을 위한 특징 추출 및 영상 데이터베이스 검색 시스템 구현
Feature Extraction for Content-based Image Retrievaland Implementation of Image Database Retrieval System 원문보기

정보처리논문지 = The transactions of the Korea Information Processing Society, v.5 no.8, 1998년, pp.1951 - 1959  

김진아 (창원대학교 전자계산학과) ,  이승훈 (창원대학교 전자계산학과) ,  우용태 (창원대학교 전자계산학과) ,  정성환 (창원대학교 전자계산학과)

초록
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본 논문에서는 내용기반 접근 방법에 의한 보다 효율적인 특징 추출 및 이를 이용한 영상 검색 시스템을 Oracle 데이터베이스상에서 구현하였다. 먼저, 다양한 입력 영상에 대하여 기존 Stricker 방법을 수정하여 영상의 칼라 특징을 추출하고, 추출된 칼라 특징과 ART2 신경만을 이용하여 영상들을 개략 분류한다. 다음, wavelet 변환을 이용하여 변환 영역상에서 영상의 질감 특징을 추출하고, 이를 이용하여 전 단계에서 칼라 특징으로 개략 분류된 영상들의 최종적인 상세 분류를 수행한다. 연구된 특징 추출 방법들을 기반으로 하여, 관계형 데이터베이스상에서 확장된 SQL문을 사용하여 영상 검색 시스템을 구현하였다. 제안된 영상 검색 시스템은 Oracle DBMS상에서 구현되었고, 200개의 시험 영상으로 실험한 결과, Recall과 Precision에서 90%, 81%의 만족한 검색 효율을 보였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this paper, we propose an efficient feature extaetion method for content-based approach and implement an image retrieval system in the Oracle database. First, we estract color feature by the modified Stricker's method from input images, and this color feature and ART2 neural network are used for ...

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