위전도는 피부전극을 이용하여 위에서 발생하는 전기신호를 측정하여 위운동상태를 측정하는 비관혈적인 검사방법이다. 본 연구에서는 임상적으로 유용한 위전도신호 측정 및 분석시스템을 개발하였으며, 개발시스템은 크게 하드웨어(생체증폭기, 필터)와 소프트웨어(유저인터페이스, 분석알고리듬, 환자데이터베이스)로 구성된다. 개발시스템의 생체신호증폭기는 신호분석에 용이하도록 3채널로 구성되어 있으며, 신호의 저장 및 분석은 PC에서 수행하도록 구성되어 있다. 위수축 정보의 획득을 위해서 분석신호는 16Hz로 샘플링하였으며, 위전도신호분석은 임상이용에 유용한 여러 가지 분석 파라메터를 추출할 수 있도록 하였다. 개발된 시스템은 동물실험을 통하여 성능을 평가하였으며, 현재 환자를 대상으로 임상시험이 진행중이다.
위전도는 피부전극을 이용하여 위에서 발생하는 전기신호를 측정하여 위운동상태를 측정하는 비관혈적인 검사방법이다. 본 연구에서는 임상적으로 유용한 위전도신호 측정 및 분석시스템을 개발하였으며, 개발시스템은 크게 하드웨어(생체증폭기, 필터)와 소프트웨어(유저인터페이스, 분석알고리듬, 환자데이터베이스)로 구성된다. 개발시스템의 생체신호증폭기는 신호분석에 용이하도록 3채널로 구성되어 있으며, 신호의 저장 및 분석은 PC에서 수행하도록 구성되어 있다. 위수축 정보의 획득을 위해서 분석신호는 16Hz로 샘플링하였으며, 위전도신호분석은 임상이용에 유용한 여러 가지 분석 파라메터를 추출할 수 있도록 하였다. 개발된 시스템은 동물실험을 통하여 성능을 평가하였으며, 현재 환자를 대상으로 임상시험이 진행중이다.
Electrogastrography(EGG), the cutaneous recording of the myoelectrical activity of the stomach using surface electrodes, is a non-invasive technique to detect gastric motility disorder, We developed a detection and analysis system for the EGG signal, which consists of hardware(bio-amplifier, filter)...
Electrogastrography(EGG), the cutaneous recording of the myoelectrical activity of the stomach using surface electrodes, is a non-invasive technique to detect gastric motility disorder, We developed a detection and analysis system for the EGG signal, which consists of hardware(bio-amplifier, filter) and softwere(user interface, analysis algorithm, patient database). The EGG signal was amplified and filtered by 3 channel bio-amplifiers, and simultaneously digitized and stored on IBM PC with a sampling frequency of 16 Hz. The stored EGG signal was analyzed using developed algorithm to extract clinically useful information from the signal. The developed system has tested through animal experiments, and is under clinical evaluation.
Electrogastrography(EGG), the cutaneous recording of the myoelectrical activity of the stomach using surface electrodes, is a non-invasive technique to detect gastric motility disorder, We developed a detection and analysis system for the EGG signal, which consists of hardware(bio-amplifier, filter) and softwere(user interface, analysis algorithm, patient database). The EGG signal was amplified and filtered by 3 channel bio-amplifiers, and simultaneously digitized and stored on IBM PC with a sampling frequency of 16 Hz. The stored EGG signal was analyzed using developed algorithm to extract clinically useful information from the signal. The developed system has tested through animal experiments, and is under clinical evaluation.
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