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동적 프로그래밍 정합을 이용한 효율적인 필기 단어 인식 방법
An Approach for Efficient Handwritten Word Recognition Using Dynamic Programming Matching 원문보기

電子工學會論文誌. Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics. C, v.36C no.4, 1999년, pp.54 - 64  

김경환 (정회원, 서강대학교 전자공학과)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

본 논문에서는 실제 응용분야에서 사용될 수 있는 효율적인 필기 영어 단어 인식 방법을 제안한다. 필기 단어인식과 관련된 대부분의 응용분야에서 제공되는 사전의 활용을 극대화하기 위해 사전단어들을 인식의 초기 단계에서부터 사용한다. 초과 분할된 단어의 세크먼트들과 사전단어들 사이의 정합을 위해 동적 프로그래밍을 사용하며, 정합구간을 가변적으로 조정할 수 있도록 학습단계에서 추출한 문자 분할과 관련된 통계를 활용한다. 또한, 사전단어의 각 문자와 세그먼트들 사이의 정합 결과를 저장하여 반복되는 계산을 피한다. 제안하는 방법의 효용성을 입증하기 위해 다양한 서체를 갖는 실험용 필기 단어영상을 사용하여 실험을 수행한 결과, 사전에 기반한 단어 인식 과정을 최대로 활용하기 위한 가변정합구간 개념 및 문자단위 정합결과 저장 방법이 동적 프로그래밍과 함께 인식 속도 및 정확도 향상에 모두 크게 기여함을 확인하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

This paper proposes an efficient handwritten English word recognition scheme which can be applied practical applications. To effectively use the lexicon which is available in most handwriting related applications, the lexicon entries are introduced in the early stage of the recognition. Dynamic prog...

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