$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

[국내논문] 유전자 정렬 및 재배열 알고리즘 원문보기

정보과학회지 = Communications of the Korean Institute of Information Scientists and Engineers, v.18 no.8 = no.135, 2000년, pp.42 - 48  

한보형 (서울대학교) ,  박근수 (서울대학교) ,  김동규 (부산대학교)

초록이 없습니다.

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본 논문에서는 2창에서 유전자 정렬문제를, 3 장에서 유전자 재배열 문제에 대해 설명하고, 4 장에서 결론을 맺고자 한다.
  • 분자 생물학에서 중요 분야 중의 하나는 DNA, RNA, 또는 단백질(proLein) 서열을 비교하고, 그 서열간의 관계를 추론하는 것이다. 이를 위해 최근 분자생물학에서 시퀀스에 대한 연구 가운데 활발히 진행되고 있는 것 중의 하나가 다중 시퀀스 비교(multiple sequence comparison) 문제이다.
  • 본 논문에서는 유전자 정렬 문제와 재배열 문제를 정의하고 해결 방법을 기술하였다. 유전자 정렬 문제로는 편집 거리를 계산하는 알고리즘으로 해결이 가능한 시퀀스 정렬 문제를 설명하였고, SP 함수를 이용한 디중 시퀀스 정렬 문제를 정의하고 변구 결과를 기술하였다 또한.
  • 유전자 정렬 문제로는 편집 거리를 계산하는 알고리즘으로 해결이 가능한 시퀀스 정렬 문제를 설명하였고, SP 함수를 이용한 디중 시퀀스 정렬 문제를 정의하고 변구 결과를 기술하였다 또한. 전도, 전 礼 전위 등의 연산을 시용한 유전자 재배열 문제를 정의하였으며 연구 동향과 향후 연구 방향에 대하여 기술하였디..
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

저자의 다른 논문 :

활용도 분석정보

상세보기
다운로드
내보내기

활용도 Top5 논문

해당 논문의 주제분야에서 활용도가 높은 상위 5개 콘텐츠를 보여줍니다.
더보기 버튼을 클릭하시면 더 많은 관련자료를 살펴볼 수 있습니다.

관련 콘텐츠

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로