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제안 방법
- 결집음폭대 분석을 위해 프레임 길이(Frame Length)는 10msec, 프레임 이동(Frame Advance) 5msec, 필터 계수 (Filter Order)는 12차, 대역폭(Band Width)은 500Hz이하 로 제한하여 계산하였다.
- 결집음폭대 분석을 위해 프레임 길이(Frame Length)는 10msec, 프레임 이동(Frame Advance) 5msec, 필터 계수 (Filter Order)는 12차, 대역폭(Band Width)은 500Hz이하 로 제한하여 계산하였다.
- 첫째, 인체에 전달되는 에너지의 변화 를 주파수별로 살펴보았으며 주파수별 비교분석을 용이 하게 하기 위하여 8옥타브(Octave) 대역으로 나누어 분석 하였다. 둘째, 성대에서의 신호의 변화와 역할 등을 실험을 통해 알아보았고 셋째, 음성 고유의 특성이 인체의 각 부 위에서 어떤 특성으로 나타나는 지 알아보기 위해 결집음폭대(Formant)와 코히어런스(Coherence)를 측정하였다.
- 첫째, 인체에 전달되는 에너지의 변화 를 주파수별로 살펴보았으며 주파수별 비교분석을 용이 하게 하기 위하여 8옥타브(Octave) 대역으로 나누어 분석 하였다. 둘째, 성대에서의 신호의 변화와 역할 등을 실험을 통해 알아보았고 셋째, 음성 고유의 특성이 인체의 각 부 위에서 어떤 특성으로 나타나는 지 알아보기 위해 결집음폭대(Formant)와 코히어런스(Coherence)를 측정하였다.
- 갖는다. 본 논문에서는 ISO가 규정한 옥타브 밴드 16, 31.5, 63, 125, 250, 500, 1000, 2000(Hz)를 사용하였다. 실험한 결과 몸통QUmk) .
- 본 논문에서는 모음 '아', '에', '이', '오', 우를 발성하여 그 진동신호가 인체 각 부위에 전달되는 과정과 특성을 분석하였다.
- 본 논문에서는 모음 '아', '에'，'이', '오', 우를 발성 하여 그 진동신호가 인체 각 부위에 전달되는 과정과 특 성을 분석하였다. 첫째, 인체에 전달되는 에너지의 변화 를 주파수별로 살펴보았으며 주파수별 비교분석을 용이 하게 하기 위하여 8옥타브(Octave) 대역으로 나누어 분석 하였다.
- 음성에 관한 인체 각 부위의 진동 신호를 검출하기위 해 모음 '아','에','이','오','우'를 발성하도록 하여 그 음 성과 함께 인체 각 부위에 전달되는 진동 신호를 동시에 측정하였다. 모음이 자음보다 많은 진동을 발생시키며 공 진특성이 잘 나타나기 때문에 실험 음성으로 사용하였다.
- 음성에 관한 인체 각 부위의 진동 신호를 검출하기위 해 모음 '아','에','이','오','우'를 발성하도록 하여 그 음 성과 함께 인체 각 부위에 전달되는 진동 신호를 동시에 측정하였다. 모음이 자음보다 많은 진동을 발생시키며 공 진특성이 잘 나타나기 때문에 실험 음성으로 사용하였다.
- 인체는 대칭이면서 내부적으로 좌,우가 다르고 횡격막과 성대를 기준으로 부분적으로 상,하가 구분되어 있다. 이 와같은 구조적 특성에 대한 음파의 전달특성을 전달에너 지와 위상성분,결집음폭대 특성,방사 음성과의 상관성을 통해 알아보았다. 향후, 인체 내부의 음향 특성을 이용하 여 더욱 효과적인 음성치료나 음성진단을 하기 위해서는 다양한 기초 연구가 필요하다고 하겠다.
- 한 개는 목에 있 는 성대(vocal cords)이며, 한 개는 몸 중앙에 위치한 횡격막(diahragm)이다. 이 중에서 성대의 상,하 양측멷에 인접한 두 진동신호를 비교해 보았다. 위상은 역전(Eiase Reversal)되어 180° 가까이 위상차가 발생한다.
- 인체는 대칭이면서 내부적으로 좌,우가 다르고 횡격막과 성대를 기준으로 부분적으로 상,하가 구분되어 있다. 이 와같은 구조적 특성에 대한 음파의 전달특성을 전달에너 지와 위상성분,결집음폭대 특성,방사 음성과의 상관성을 통해 알아보았다. 향후, 인체 내부의 음향 특성을 이용하 여 더욱 효과적인 음성치료나 음성진단을 하기 위해서는 다양한 기초 연구가 필요하다고 하겠다.
- 인체 진동신호 추출을 위한 측정위치는 먼저 인체를 그림 1과 같이 머리, 목, 몸통으로 분류하여, 머리 부분에 서는 머리 위에서 5곳, 안면에서는 이마와 광대뼈등 3곳, 측면에서는 귀 윗부분 그리고 뒷면은 1곳에서 추출하였 다. 목에서의 구간은 성대(Vocal cords)를 기준으로 위와 아래 부분 그리고 성대 위치이고 전, 후, 좌, 우 같은 방 식으로 데이터를 추출하였다.
- 인체 진동신호 추출을 위한 측정위치는 먼저 인체를 그림 1과 같이 머리, 목, 몸통으로 분류하여, 머리 부분에 서는 머리 위에서 5곳, 안면에서는 이마와 광대뼈등 3곳, 측면에서는 귀 윗부분 그리고 뒷면은 1곳에서 추출하였 다. 목에서의 구간은 성대(Vocal cords)를 기준으로 위와 아래 부분 그리고 성대 위치이고 전, 후, 좌, 우 같은 방 식으로 데이터를 추출하였다.
- 코히어런스 함수값은 0〜1사이의 값을•가지며, 1에 가까울수록 두 신호 사이의 선 형 종속 정도가 강하다고 볼 수 있다. 인체에서 63개의 표본 위치를 정하고 각 위치에서의 내부 진동신호와 음 성을 가지고 코히어런스 함수를 구하였다. 그림 12는 주 파수 대역을 8옥타브로 나누어 인체 부위와 함께 구성한 3차원 특징을 등고선도로 나타낸 것이다.
- 코히어런스 함수값은 0〜1사이의 값을•가지며, 1에 가까울수록 두 신호 사이의 선 형 종속 정도가 강하다고 볼 수 있다. 인체에서 63개의 표본 위치를 정하고 각 위치에서의 내부 진동신호와 음 성을 가지고 코히어런스 함수를 구하였다. 그림 12는 주 파수 대역을 8옥타브로 나누어 인체 부위와 함께 구성한 3차원 특징을 등고선도로 나타낸 것이다.
- 인체의 공명특성을 알아보기위해 결집음폭대 성분을 추출하여 비교하였다. 제1결집음폭대는 가슴머리-목 순으로 높았으며 모음'아'에서는 가슴과 복부, 머리에서 제2결 집음폭대 주파수가 음성과 일치하였다.
- 주파수별 비교분석을 용이하게 하기 위하여 옥타브 대역 으로 나누어 분석하였다. 중심 주파수(Charact前sth Frequency) 는 일정 주파수 대역의 중간주파수를 의미하거나, 옥타브 대역 해석시 기준이 되는 주파수이다.
- 주파수별 비교분석을 용이하게 하기 위하여 옥타브 대역 으로 나누어 분석하였다. 중심 주파수(Charact前sth Frequency) 는 일정 주파수 대역의 중간주파수를 의미하거나, 옥타브 대역 해석시 기준이 되는 주파수이다.
- 본 논문에서는 모음 '아', '에'，'이', '오', 우를 발성 하여 그 진동신호가 인체 각 부위에 전달되는 과정과 특 성을 분석하였다. 첫째, 인체에 전달되는 에너지의 변화 를 주파수별로 살펴보았으며 주파수별 비교분석을 용이 하게 하기 위하여 8옥타브(Octave) 대역으로 나누어 분석 하였다. 둘째, 성대에서의 신호의 변화와 역할 등을 실험을 통해 알아보았고 셋째, 음성 고유의 특성이 인체의 각 부 위에서 어떤 특성으로 나타나는 지 알아보기 위해 결집음폭대(Formant)와 코히어런스(Coherence)를 측정하였다.
- 본 논문에서는 모음 '아', '에'，'이', '오', 우를 발성 하여 그 진동신호가 인체 각 부위에 전달되는 과정과 특 성을 분석하였다. 첫째, 인체에 전달되는 에너지의 변화 를 주파수별로 살펴보았으며 주파수별 비교분석을 용이 하게 하기 위하여 8옥타브(Octave) 대역으로 나누어 분석 하였다. 둘째, 성대에서의 신호의 변화와 역할 등을 실험을 통해 알아보았고 셋째, 음성 고유의 특성이 인체의 각 부 위에서 어떤 특성으로 나타나는 지 알아보기 위해 결집음폭대(Formant)와 코히어런스(Coherence)를 측정하였다.
대상 데이터
- 음성신호는 진동 원으로서의 역할과 더불어 인체 내부 진동신호를 분석하 기 위한 기준 신호로 사용하기 위해 동시에 저장하였다. 데이터 입력 장치로는 마이크로폰。&K4193)과 가속도계 (B&K4374)를 사용하였으며 증폭기는 NEXUS(B&K2690) 를 사용하였다(그림 2).
- 음성에 관한 인체 각 부위의 진동 신호를 검출하기위 해 모음 '아','에','이','오','우'를 발성하도록 하여 그 음 성과 함께 인체 각 부위에 전달되는 진동 신호를 동시에 측정하였다. 모음이 자음보다 많은 진동을 발생시키며 공 진특성이 잘 나타나기 때문에 실험 음성으로 사용하였다.
- 인체 진동신호 추출을 위한 측정위치는 먼저 인체를 그림 1과 같이 머리, 목, 몸통으로 분류하여, 머리 부분에 서는 머리 위에서 5곳, 안면에서는 이마와 광대뼈등 3곳, 측면에서는 귀 윗부분 그리고 뒷면은 1곳에서 추출하였 다. 목에서의 구간은 성대(Vocal cords)를 기준으로 위와 아래 부분 그리고 성대 위치이고 전, 후, 좌, 우 같은 방 식으로 데이터를 추출하였다. 몸통(Trunk)에서는 앞, 뒤 각각 15곳, 양측면은 종방향으로 5곳을 표본 추출 구간으로 설정하여 전체 63개의 위치를 설정하였다.
- 목에서의 구간은 성대(Vocal cords)를 기준으로 위와 아래 부분 그리고 성대 위치이고 전, 후, 좌, 우 같은 방 식으로 데이터를 추출하였다. 몸통(Trunk)에서는 앞, 뒤 각각 15곳, 양측면은 종방향으로 5곳을 표본 추출 구간으로 설정하여 전체 63개의 위치를 설정하였다. 음성신호는 진동 원으로서의 역할과 더불어 인체 내부 진동신호를 분석하 기 위한 기준 신호로 사용하기 위해 동시에 저장하였다.
이론/모형
- 음성신호와 내부 음파 사이의 유사도를 측정하기 위해 코히어런스(coherence) 함수를 사용하였다. 코히어런스 함 수는 두 신호 사이의 선형성의 정도를 나타내는 지표로 서 주파수의 함수로 표현하며 두 신호의 자기스펙트럼 (Auto-Spextrum)과 상호스펙트럼(Cross-Spectrum)으로 나 타내면 다음과 같다.
- 음성신호와 내부 음파 사이의 유사도를 측정하기 위해 코히어런스(coherence) 함수를 사용하였다. 코히어런스 함 수는 두 신호 사이의 선형성의 정도를 나타내는 지표로 서 주파수의 함수로 표현하며 두 신호의 자기스펙트럼 (Auto-Spextrum)과 상호스펙트럼(Cross-Spectrum)으로 나 타내면 다음과 같다.
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