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산업설비의 내용년수 추정을 위한 Weibull 생존곡선의 적용
A Study on the Application of Weibull Survivor Curves to Estimate Mortality Characteristics of Industrial Property 원문보기

산업경영시스템학회지 = Journal of society of korea industrial and systems engineering, v.23 no.57, 2000년, pp.113 - 122  

오현승 (한남대학교 산업공·기계공학부)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

A mixture of two distributions, each belonging to the same known Weibull distributions, is proposed and a simple graphical method for estimating the parameters of the Weibull distribution is applied. It appears from the results of this study that the mixed Weibull distribution is an appropriate expr...

AI 본문요약
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문제 정의

  • Henderson[8]은 누적 WeibuU 함수를 이용하여 설비자산의생존곡선을 구하였다. 그러나, 최근의 자동화 생산 시스템에서의 첨단 설비들은 물리적 훼손보다는 기술상의 진부화나 새로운 기술과의 경쟁력이 설비교체의 큰 원인이 되고 있으며, Fitch[6]와 Wolf[26]설비교체의 원인들을 개별화시킴으로써 적절한 생존곡선을 찾고자 하였다. Wolf[26]는 OckerLL기의 연구를 발전시켜서 정보통신 산업에서는 기술상의 진부화가 가장 큰 원인이 된다고 주장하였다.
  • 자산 감소형태에 따른 각각의 생존곡선을 선정하는 절차를 제안하였다. 따라서, 본 연구에서는 설비자산들의 생존형태를 추정하기 위하여 여러가지 생존곡선을 분석하여 가장 적절한생존곡선을 제시하고자 한다,
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