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• 연구 방법
• 연구 결과

대상 데이터

• ①독자적인 인식 알고리즘 개발에 사용할 수 있는 표준화된 생체정보 데이테4, 5〕의 부재이다. 외국의 경우 국가연구기관과 대학 실험실을 중심으로 관련 연구에 필수적인 표준화된 실험 데이터를 수집하고 가공하여 연구자들에게 공개하고 있고 우리도 인터넷을 통해 쉽게 접근할 수 있다.

이론/모형

• 그림5는 샘플 홍채 이미지에 대해서 패키지를 통해 처리된 여러 가지 변환 결과를 보여주고 있다. 사용한 처리기법은 wavelet(Daubieche 8), FFT, Log-polar mapping 그리고 edge detection이며 그 결과는 각기 다른 윈도우상에 출력된다. 이 패키지의 특성은 여러 개의 윈도우 중 현재 active된 윈도우의 이미지를 입력으로 사용하기 때문에 2가지 이상의 변환을 순차적으로 적용하는 것이 가능하다.

후속연구

• 다. 향후 계속적으로 기능을 추가함으로써 종합화된 패키지를 지향한다.
• 또한 결과 파일에 대한 저장에 있어서도 표준화된 이미지 format 을 (JPEG 등)을 제공하므로 다른 패키지와 같이 다른 그래픽 툴과의 호환성에 대한 문제를 배제하였고, text format (정수, 실수, 복소수)를 제공함으로써 다른 응용에 활용하기 쉽게 하였다. 향후 계속적인 기능 추가라는 면을 고려하여 각 처리 기법들은 별도의 그룹들로 분류한 후 독립적인 DLL로 구성하였기 때문에 추가해야 할 기능이 있으면 특정 DLL만을 다시 구성하면 된다. 따라서 패키지의 재구성이 용이하고, 연구자들이 자신의 프로그램에 패키지의 처리 기능을 삽입하려면 제공되는 기능에 해당되는 DLL내의 루틴을 호출하기만 하면 된다.
• 앞으로 계속적으로 이 패키지를 확장/발전시켜 나가 생체인증 분야를 연구하는 데 유용하게 사용될 수 있도록 할 것이다.

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