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다중스케일 비선형 처리를 통한 척수 손상 환자의 근전도 신호 패턴 추출
Pattern Extraction of EMG Signal of Spinal Cord Injured Patients via Multiscaled Nonlinear Processing 원문보기

의공학회지 = Journal of biomedical engineering research, v.22 no.3, 2001년, pp.249 - 257  

이영석 (청운대학교 전자공학과) ,  이진 (삼척대학교 제어계측공학과) ,  김현동 (인제대 재활의학과) ,  박인선 (인제대 재활의학과) ,  고현윤 (부산의대 재활의학과) ,  김성환 (서울시립대학교 전자,전기 공학부)

초록
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본 논물에서는 척수 손상으로 인하여 암이 수축 및 이완시 미약한 근전도, 신호를 발생시키는 환자로부터 명확한 수축 및 이완 패턴을 추출하기 위한 신호 처리 기법을 제안하였다. 제안한 방법은 비선형 고정 필터의 일종인 FatBear 필터를 이용하여 거대 운동단위 활동전위로 의심되는 충격 잡음을 제거하고 웨이브렛 평면에서 비선형 멀티 스케일 필터링 기법을 이용하여 가산 잡음을 제거하는 것으로서 횡단성 척수염으로 인한 마미 증후근을 보이는 환자들에게 적용하여 명확한 수축 및 이완 패턴을 추출할 수 있었다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The voluntary contracted EMG signal of spinal cord injured patients is very small because the information from central nervous system is not sufficiently transmitted to $\alpha$ motor neuron or muscle fiber. Therefore the acquisited EMG signal from needle or surface electrodes can not be ...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 따라서 본 연구에서는 가산 잡음 및 중격 잡음에 오염된 미약한 근전도 신호로부터 잡음들을 제거하고 근육의 수으 수축 빛 이완 패턴을 주출하기 위하여 Fatbear 필터링 기법 및 비 선형 다중스케일웨이브렛 필터링 기법을 제안하였다 제안한 방법은 횡단성 척수염(transverse myelitis)으로 인하여 마미 증후군(cauda equina syndrome)의 징후를 보이는 환자의 족 부 단지신근(extensor digitorum brevis)에서 수집한 근전도 신호에 적용하여 수의 수축 및 이완 패턴을 추출하였다.
  • 본 연구에서는 비정상적으로 작은 진폭의 운동단위 활동전 위를 갖거나, 거대 중격 잡음과 같이 비정상적인 근전도 활동을 하는 척수 손상 환자들의 등척성 수의 수축시 얻어지는 근전도 신호로부터 근육의 수의 수축 및 이완 패턴을 추출하는 방법을 제안하였다. 제안된 방법은 비정상적으로 큰 충격 잡음을 제거하기 위하여 비선형 산술고정 필터인 FatBear 필터를 이용하였으며 근전도 신호에 포함된 가산 잡음을 제거하기 위하여 가우시안 백색 잡음의 제거에 부최적(suboptima1) 특성을 갖는 다중 스케일 비선형 웨이브렛 필터를 이용하였다.
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