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문제 정의
- 본 연구에서 구현하고자 하는 시스템은 퍼지로 표현된 추론시스템을 신경망 모형으로 구축하고자 하는 것이다. 먼저, 퍼지추론시스템의 구성은 추론규칙의 결론부를 살수치로 설정하는 간략화 추론법 (Ichihashi and Watanabe, 199이에 의하고자 한다.
- 바탕색, 전용색상, 글자체둥의 정성적인 속성을 지닌 아이템들과 ci 심벌마크에 대한 고객의 감성과의 입출력 관계를 설명할 수 있는 추론기구의 설계가 본 연구의 관건이라 할 수 있다. 본 연구에서는 퍼지-신경망을 적용해서 이와 같은 문제점을 극복할 수 있는 추론기구를 설계하였다.
- 조사결과 기업을 대표하는 최고의 시각적 상징물로서 CI의 가장 중요한 요소이며 기업의 커뮤니케이션 활동에 중심적 역할을 하는 심벌마크(symbol mark), 상호를 디자인한 특정한 문자인 로고타입(logotype), 지정된 기업 컬러를 반복사용 함으로서 고객에게 이미지를 심어줄 수 있는 전용색상(corporate color)(본 연구에서는 전용색상을 심벌마크와 로고타입의 색상으로 분리시킴) 과 기업의 효과적인 이미지를 꾀할 목적으로 기업에서 독자적으로 만들어 사용하는 글자체인 전용 서체 (special typeface), 심벌 마크와 로고 타입의 조합형인 시그니춰 (signature) 가 CI 심벌마크의 특징을 구성하는 기본디자인 요소임이 파악되었다.
제안 방법
- 학습능력의 평가 후미학습데이터(N-M)를 시스템에 입력해서 출력을 평가하는 것을 평가용 데이터에 대한 범화능력이라 한다. 본 연구에서는 1O0V)개의 입력데이터 중에서 7(M)개를 학습용 데이터, 나머지 3(N-"개를 평가용 데이터로 활용하여 시스템의 학습능력과 범화능력을 평가하였으며, 시스템 평가에 필요한 매개변수들의 초기치는 다음과 같다. 协(以의 초기치는 0.
- CI 심벌마m에 대한 고객의 감성평가는 10개의 제시된 샘플에 대해[표 1]의 이미지 형용사 21개를 가지고 감성평가를 실시하였다. 피실험자는 남 .
- , 1957) 를 실시하였다. CI 심벌마크의 디자인 요소는 정성적 속성을 지닌 아이템/카테고리들로 추출하였다. 최종적으로는 역향성 감성공학적 접근방식에 의해 CI 심벌마크의 정성적인 디자인 요소로부터 기업이미지에 대한 고객의 감성을 자동으로 평가하거나 의도되어진 기업이미지가 CI 심벌마크에 반영되었는지를 진단 할 수 있는 시스템을 개발하였다.
- 각 기업에서 사용되고 있는[그림 6]의 CI 심벌마크에 대해 본 연구에서 개발한 시스템을 실제로 적용하여 고객의 감성을 진단하였다.[그림 6]의 각 CI 심벌마크에 대한 디자인 요소는[표 5]와 같다.
- 감성평가를 실시할 CI 심벌마크의 외형을 설명할 수 있는 주요 디자인요소를 파악하기 위하여 CI 심벌마크 개발 전문가의 조언 및 CI 디자인을 전문으로 하는 웹사이트를 참조하여 파악하였다. 조사결과 기업을 대표하는 최고의 시각적 상징물로서 CI의 가장 중요한 요소이며 기업의 커뮤니케이션 활동에 중심적 역할을 하는 심벌마크(symbol mark), 상호를 디자인한 특정한 문자인 로고타입(logotype), 지정된 기업 컬러를 반복사용 함으로서 고객에게 이미지를 심어줄 수 있는 전용색상(corporate color)(본 연구에서는 전용색상을 심벌마크와 로고타입의 색상으로 분리시킴) 과 기업의 효과적인 이미지를 꾀할 목적으로 기업에서 독자적으로 만들어 사용하는 글자체인 전용 서체 (special typeface), 심벌 마크와 로고 타입의 조합형인 시그니춰 (signature) 가 CI 심벌마크의 특징을 구성하는 기본디자인 요소임이 파악되었다.
- 감성평가를 통해서 각각의 감성어휘와 CI 심벌마크의 디자인 요소인 아이템 (item)과의 상관관계를 나타내는 편상관계수, 각각의 감성어휘와 디자인 요소의 카테고리 (category)들과의 상관관계를 나타내는 카테고리 점수를 산출하였다, [표 4]는 4개의 감성어휘(창의적인, 미래지향적인, 독창적인, 명확한^ 대하여 각 아이템 당 편상관계수와 각 아이템에서 가장 높은 카테고리 점수를 가지는 카테고리를 나타내고 있으며 구체적으로 살펴보면 다음과 같다.
- 본 연구에서는 CI 심벌마크의 디자인요소인 정성적 속성을 고려하여 기업의 CI 심벌마m에 대한 고객의 감성을 진단할 수 있는 추론기구를 설계하기 위하여 퍼지-신경망을 적용하였다. 구축된 시스템에 대하여 학습능력과 범화능력을 평가한 성능검정을 살펴봄으로서 시스템의 추론능력에 대한 우수성을 입증하였으며 현존하는 CI 심벌마크에 대하여 고객의 감성을 진단함으로서 실제 적용해 보았다.
- 한다. 그러나, △期0)에 의해 항상 0£§广(上籽1의 조건이 만족되지 않으므로 다음과 같은 함수 /를 이용해서 血函를 [-8, +8]의 값을 갖는 GjS)项gjS))로 변환하였다
- 수행하였다. 또한, CI 심벌마크의 디자인요소와 이미지 형용사와의 상관관계를 분석하여 이미지 형용사에 대옹되는 디자인 요소를 추출하였다.
- 범화오차의 추이를 조사하였다. 또한, 실제 ci 심벌마크에 대한 고객의 감성을 시스템을 통해 진단해 보았다. 시스템은 Visual C++ 6.
- 본 연구에서 구축한 추론시스템을 학습능력과범화능력의 평가를 통해 시스템 성능평가를 실시하였으며 u값 변화에 따른 평균 학습 오차와 평균 범화오차의 추이를 조사하였다. 또한, 실제 ci 심벌마크에 대한 고객의 감성을 시스템을 통해 진단해 보았다.
- 본 장에서는 ci 심벌마크를 통해 구축하고자 하는 기업의 이미지 형용사를 파악하였으며, 샘플인 10개의 CI 심벌마크에 대하여 피실험자 50 명을 대상으로 수집된 이미지 형용사의 감성평가를 수행하였다. 또한, CI 심벌마크의 디자인요소와 이미지 형용사와의 상관관계를 분석하여 이미지 형용사에 대옹되는 디자인 요소를 추출하였다.
- 3세였다. 실험절차는 컴퓨터 화면상이나 컬러로 출력된 평가대상을 피실험자에게 보여주고, 이에 대하여 각 피실험자는 SD 5점 척도로 구성된 감성 어휘가 CI 심벌마크의 감성에 관련되어 있는 정도롤 제시된 샘플에 대하여 평가하게 하였다. 어휘의 제시순서에 의한 편의 (bias)를 제거하기 위하여 21개의 어휘를 7개씩 3 개군으로 나누어 각 피실험자에게 무작위로 제시하였다.
- 각각의 디자인 요소에 대해 50개의 CI 심벌마크를 조사하여 빈도수를 고려한 세부적인 디자인 요소들은 다음과 같다. 심벌마크의 형태로는 영문형, 사각형, 원형, 심벌마크의 색상으로는 빨강, 파랑, 초록, 전용서체로는 Sans Serif계열과 Serif계열, 로고타입의 색상은 검정과 파랑, 시그니춰 조합형으로 심벌마크와 로고 타입을 각각 상하조합, 좌우조합한 형태로 선정하였다.
- 실험절차는 컴퓨터 화면상이나 컬러로 출력된 평가대상을 피실험자에게 보여주고, 이에 대하여 각 피실험자는 SD 5점 척도로 구성된 감성 어휘가 CI 심벌마크의 감성에 관련되어 있는 정도롤 제시된 샘플에 대하여 평가하게 하였다. 어휘의 제시순서에 의한 편의 (bias)를 제거하기 위하여 21개의 어휘를 7개씩 3 개군으로 나누어 각 피실험자에게 무작위로 제시하였다.
-
[그림 5] 학습횟수에 따른 오차의 추이
이를 토대로 다른 매개변수들은 성능 검정 시와 동일하게 설정하고 학숩횟수『를 1000으로 고정한 상태에서 V를 으로 변화를 주어 제안된 시스템을 수행하였다
. 卩값의 변화에 관계없이 제안된 시스템은 평균 학습오차와 평균 범 화 오차에 대하여 좋은 결과를 보여 주었다. - 먼저, CI 심벌마크에 반영하려는 기업 이미지와 Q 심벌마크의 디자인 요소와의 상관관계를 분석하기 위하여 정통적인 감성공학적 접근방식에 해당하는 순향성 감성공학기법을 적용하였다. 인터넷을 통한 기업 정보나 흥보 카탈로그로부터 CI 심벌마크를 통해 구축하고자 하는 기업의 이미지 형용사를 수집하였으며 기업 이미지에 대한 고객의 감성을 분석하기 위하여 SD (Semantic Differ&itial)평가(Osgood et al., 1957) 를 실시하였다. CI 심벌마크의 디자인 요소는 정성적 속성을 지닌 아이템/카테고리들로 추출하였다.
- 입력치가 정성적인 경우에는 수식으로 소속함수를 표현하는 것은 불가능하므로 입력치의 각속성에 대한 소속함수의 값들을 열거하고 이들의 집합(열거형 퍼지집합)을 입력변수의 소속함수로 하는 방법을 사용하였다. (a)는 입력변수 為가 취할 수 있는 정성적 속성이以 4이고 이들의 소속함수의 값이 即, 幽, 朝일 때 土의 소속함수 Aji={gji/ci, gjjci, 를 보여준다.
- CI 심벌마크의 디자인 요소는 정성적 속성을 지닌 아이템/카테고리들로 추출하였다. 최종적으로는 역향성 감성공학적 접근방식에 의해 CI 심벌마크의 정성적인 디자인 요소로부터 기업이미지에 대한 고객의 감성을 자동으로 평가하거나 의도되어진 기업이미지가 CI 심벌마크에 반영되었는지를 진단 할 수 있는 시스템을 개발하였다. 개발된 시스템은 퍼지-신경망(Fu- zzy Neural Network)을 적용하여 구축되었으며 학습능력과 범화능력의 평가를 통해 시스템 성눙평가를 실시하였다.
이론/모형
- ?外의 매개변수 gji 및 可水의 초기값은 임의로 설정하고 신경망의 대표적인 학습법인 오차 역전파(Back Propagation : BP) 알고리즘(James and David, 1992)을 이용하여 점차적으로 이들을 갱신하였다. p번째 입출력 데이터 (x/, xf, …, Z : yf, 此 …, >仍가 주어졌을 때 BF기법은다음과 같이 오차의 합(晶)이 최소가 되어지도록매개변수들을 갱신한다.
- ci 심벌마크에 내재된 기업의 시각적 이미지를 분석하기 위하여 SD평가를 실시하였으며 CI 심벌마크의 디자인 요소와 기업이미지와의 상관관계를 분석하기 위하여 정통적인 감성공학적 접근방식에 해당하는 순향성 감성공학기법을 적용하였다.
- 최종적으로는 역향성 감성공학적 접근방식에 의해 CI 심벌마크의 정성적인 디자인 요소로부터 기업이미지에 대한 고객의 감성을 자동으로 평가하거나 의도되어진 기업이미지가 CI 심벌마크에 반영되었는지를 진단 할 수 있는 시스템을 개발하였다. 개발된 시스템은 퍼지-신경망(Fu- zzy Neural Network)을 적용하여 구축되었으며 학습능력과 범화능력의 평가를 통해 시스템 성눙평가를 실시하였다.
- 먼저, CI 심벌마크에 반영하려는 기업 이미지와 Q 심벌마크의 디자인 요소와의 상관관계를 분석하기 위하여 정통적인 감성공학적 접근방식에 해당하는 순향성 감성공학기법을 적용하였다. 인터넷을 통한 기업 정보나 흥보 카탈로그로부터 CI 심벌마크를 통해 구축하고자 하는 기업의 이미지 형용사를 수집하였으며 기업 이미지에 대한 고객의 감성을 분석하기 위하여 SD (Semantic Differ&itial)평가(Osgood et al.
- 하는 것이다. 먼저, 퍼지추론시스템의 구성은 추론규칙의 결론부를 살수치로 설정하는 간략화 추론법 (Ichihashi and Watanabe, 199이에 의하고자 한다. 그 외에 결론부를 퍼지로 설정하는 min-max 중심법 (Mamda新i, 1976), 결론부를 함수화하는 함수형 추론법 (Takagi and Sugeno, 19%5)의 적용도 고려할 수 있지만, 간략화 추론법은 단순성, 실용성의 관점에서 가장 많이 응용되는 기법이다.
- 본 연구에서는 CI 심벌마크의 디자인요소인 정성적 속성을 고려하여 기업의 CI 심벌마m에 대한 고객의 감성을 진단할 수 있는 추론기구를 설계하기 위하여 퍼지-신경망을 적용하였다. 구축된 시스템에 대하여 학습능력과 범화능력을 평가한 성능검정을 살펴봄으로서 시스템의 추론능력에 대한 우수성을 입증하였으며 현존하는 CI 심벌마크에 대하여 고객의 감성을 진단함으로서 실제 적용해 보았다.
- 본 연구에서는 CI 심벌마크의 정성적인 디자인 요소로부터 기업이미지에 대한 고객의 감성을 자동으로 평가하거나 의도되 어진 기업이미지가 CI 심벌마크에 반영되었는지를 진단 할 수 있는역향성 감성공학시스템을 개발하기 위해 퍼지- 신경망을 적용하였다.
- 본 연구에서는 기업의 경영이념이나 특성 등이 시각적 이미지로 충분히 표현된 CI 심벌마크를 설계하기 위해 순향성 감성공학{Forward Kan- sei Engine印ing)기법과 역향성 감성공학(Back ward Kansei Engineering)기법을 혼용하는 혼합형 (Hybrid) 감성공학기법(長町三生, 1995)을 적용하였다. 먼저, CI 심벌마크에 반영하려는 기업 이미지와 Q 심벌마크의 디자인 요소와의 상관관계를 분석하기 위하여 정통적인 감성공학적 접근방식에 해당하는 순향성 감성공학기법을 적용하였다.
성능/효과
- 제안된 시스템을 이용해서<표 5>의설계요소에 의해 구성된 각 CI 심벌마크에 대하여 4개의 언어적 이미지에 대한 감성을 평가한 결과는<표 6>과 같으며 세부적인 내용은 다음과 같다. APOLIO와 CHOLLIAN의 CI 심벌마크에 “창의적인”, "미래지향적안”, “명확한”의 기업 이미지가 시각적으로 잘 반영되어 있는 것으로 평가되었으며, “독창적인” 기업이미지에 대한 평가는 APOLIO, SEOUL BANK, AHNLAB, CHOLUAN의 CI 심벌마크가 거의 비슷한 결과를 보여주었다.
- 시스템을 수행하였다. 卩값의 변화에 관계없이 제안된 시스템은 평균 학습오차와 평균 범 화 오차에 대하여 좋은 결과를 보여 주었다. 특히, S0.
- 학습횟수 丁를 1〜50까지설정하였을 때는 평균오차들의 급진적인 향상을 보였다. T7} 50〜10。까지일 경우는 점차적으로 향상되었으며, 그 이후에는 평균오차들이 미세한 향상을 보였다.
- 둘째, 미래지향적인의 감성어휘에 대하여 심벌마크 형태, 로고타입 색상, 시그니춰 조합 형태의 아이템이 높은 상관성을 지니고 각각 다각, 파랑, 상하조합의 카테고리가 각 아이템 내에서 가장 높은 상관성을 지녔으펴, 로고타입 서체의 아이템이 가장 적은 관련성을 지녔다.
- 마지막으로, 명확한의 감성어휘에 대하여 로고 타입 색상, 시그니춰 조합형태의 아이템이 높은 상관성을 가졌으며, 각 아이템 내에서 빨강, 상하조합의 카테고리가 가장 높은 상관성을 지녔으며, 심벌마크 형태의 아이템이 가장 적은 관련성을 지녔다.
- 셋째, 독창적인의 감성어휘에 대하여 심벌마크 형태, 로고타입 색상, 시고니춰 조합형태의 아이템이 거의 비숫한 수준의 높은 상관성을 지니고 각각 다각, 파랑, 상하조합의 카테고리가 각 아이템 내에서 가장 높은 상관성을 지녔으며, 심벌마크의 색상, 로고타입 서체의 아이템이 가장 적은 관련성을 지녔다.
- 것을 알 수 있다. 심벌마크의 형태는 감성어휘별 관련성의 정도 차이가 두드러지며 심벌마크 색상, 로고타입 서체, 로고타입 색상도 대체로 감성어휘에 높은 상관성을 가지는 것으로 나타났다.
- 위의 조사결과를 토대로 본 연구에서 고려한 CI 심벌마크의 디자인 요소를 심벌마크의 형태 및 색상, 로고타입의 서체 및 색상, 심벌마크와 로고 타입의 조합형인 시그니춰 조합형태로 선정하였으며, 이는 CI 디자인의 기본시스템(basic system)과도 일치한다. 각각의 디자인 요소에 대해 50개의 CI 심벌마크를 조사하여 빈도수를 고려한 세부적인 디자인 요소들은 다음과 같다.
- 이상의 결과에서, 시그니춰 조합형태의 아이템이 각 감성어휘에 대해 비교적 높은 관련성을 가지는 것을 알 수 있다. 심벌마크의 형태는 감성어휘별 관련성의 정도 차이가 두드러지며 심벌마크 색상, 로고타입 서체, 로고타입 색상도 대체로 감성어휘에 높은 상관성을 가지는 것으로 나타났다.
- 5 일 때 가장 좋은 평균 학습오차를 나타냈으며 U=L5일 때 가장 좋은 평균 범화오차를 보여주었다. 이상의 학습능력과 범화능력의 평가를 통한 성능검정을 퉁해 시스템의 추론능력에 대한 우수성을 입증할 수 있다.
- 첫째, 창의적인의 감성어휘에 대하여 시그니춰조합형태, 심벌마크 형태의 아이템이 높은 상관성을 지니고 각 아이템 내에서 상하圣합, 원형의 카테고리가 가장 큰 상관성을 가졌으며, 로고 타입 서체의 아이템이 가장 적은 관련성을 갖는 것으로 나타났다.
- 卩값의 변화에 관계없이 제안된 시스템은 평균 학습오차와 평균 범 화 오차에 대하여 좋은 결과를 보여 주었다. 특히, S0.5 일 때 가장 좋은 평균 학습오차를 나타냈으며 U=L5일 때 가장 좋은 평균 범화오차를 보여주었다. 이상의 학습능력과 범화능력의 평가를 통한 성능검정을 퉁해 시스템의 추론능력에 대한 우수성을 입증할 수 있다.
후속연구
- 본 연구에서 개발한 시스템은 장차 디자이너의 CI 심벌마크 설계를 지원하는데 유용하게 이용될 수 있으리라 사료되며, CI 심벌마크의 설계에 소요되는 시간과 비용을 효과적으로 줄일 수 있는 유용한 도구로 이용되리라 기대된다.
- 본 연구에서 개발한 시스템을 현존하는 CI 심벌마크들에 대해 실제 적용하여 고객의 감성을 진단해 보았으며, 장차 디자이너의 CI 심벌마크 설계를 지원하는데 유용하게 이용될 수 있으리라 사료된다.
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