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[국내논문] 가상의 3차원 CIELAB 등거리 색표본을 이용한 색역사상
Color gamut mapping using fictive 3-D CIELAB equidistance sample 원문보기

한국인쇄학회지 = Journal of the Korean printing society, v.19 no.2, 2001년, pp.58 - 67  

오현수 (부경대학교 공과대학 화상정보공학부) ,  곽한봉 (부경대학교 공과대학 화상정보공학부) ,  이철희 (경운대학교 컴퓨터공학과) ,  서봉우 (부경대학교 공과대학 화상정보공학부) ,  안석출 (부경대학교 공과대학 화상정보공학부)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Gamut mapping is a technique that acts on cross-media color reproduction to transform a color between devices for the purpose of enhancing the appearance or preserving the appearance of an image. Gamut mapping essentially produces color conversion error which depends the gamut mapping method, source...

AI 본문요약
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문제 정의

  • 따라서, 본 논문에서는 색 변환에서 생길 수 았는 이러한 색변환 오차를 최소화 층卜기 위해 장치독립적인 색공간(CIELAB)에서 비교적 균등한 색 표본을 선택하는 방법을 제 안하며, 가상의 CIELAB 등거리 표본점을 이용해서 보간을 수행한다. 제안된 방법의 성 능 평가를 위해 기존의 색역사상 방법에 이를 적용시켜 제안된 방법의 유용성과 타당성 을 확인하였다.
  • 본 연구에서는 CIELAB값에 대응하는 CMY를 얻기 위해 균등한 CMY값으로 만들어 진 729개의 색 표본을 이용해서 무게중심적 사면체 보간법[2][3]으로 CIELAB 입력에 대 한 대응되는 CMY를 구한다. 그림 3은 구해진 CMY 및 이에 대웅되는 측정된 CIELAB 의 색분포도를 보여준다.
  • 따라서, 본 논문에서는 색 표본 생성시 장치의 색역을 잘 나타내면서 색 변환시 발생 되는 오차를 최소화하는 색 표본 생성 방법과, 3차원 가상의 CIELAB 둥거리 표본점을 이용한 보간법을 제안 했다. 결과에 있어서 CIELAB 색공간에서 색 샘플들의 좌표가 비 균등한 기존의 방법과 비교적 균일한 영역이 얻어지는 제안된 방법과 성능을 비교해본 결과 제안된 방법은 동일한 조건으로 평균 및 최대 색차를 감소시켰다.
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