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퍼지 추론 방법을 이용한 원자력 사고진단 시스템을 위한 멀티미디어 전문가 시스템
Multimedia Expert System for a Nuclear Power Plant Accident diagnosis using a Fuzzy Inference Method 원문보기

한국OA학회논문지 = Journal of The Korean Institute of Office Automation, v.6 no.1, 2001년, pp.14 - 24  

Lee, Sang-Beom (Chosun University) ,  Lee, Seong-Ju (Chosun University) ,  Lee, Mal-Rye (Yosu national University)

초록
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복잡한 공정계통들로 구성된 원자력 발전소에서 정상적인 운전상태를 벗어나 이상사태로 진행될때 이를 조기에 진단하고 사고를 예방할 수 있는 제반 조치를 적절히 취하는 것은 플렌트 가동율을 향상시키고 사고의 심각성을 줄이기 위한 필수요건이 된다 이상사태 발생시 과도현상의 원인과 증상은 모호하고 복잡한 인과관계를 갖기 때문에 운전원의 실수를 유발할 수 있으므로 운전원을 지원할 수 있는 사고진단 시스템의 개발이 필요하다. 따라서 본 연구에서는 일반화된 퍼지 추론 알고리즘의 개선된 퍼지진단방법론을 제시하고, 사고초기단계에서 주요 운전변수의 거동 변화에 따른 사고원인 및 사고유형을 정확하게 예측하고 일부 입력의 오류에도 진단의 신뢰성을 유지할 수 있는 원자력 발전소 사고유형 분류 시스템을 개발하고자 하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The huge and complicated plants such as nuclear power stations are likely to cause the operators to make mistakes due to a variety of inexplicable reasons and symptoms in case of emergency. Thats why the prevention system assisting the operators is being developed for. First of all. I suggest an imp...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • Occasionally it is necessary to take proper actions or to predict consequent conditions by judgement using such an ambiguous information. In this manuscript, we discuss the diagnosis of abnormal signals of a NPP to determine the causes. A system using fuzzy theory is developed to diagnose fast and exactly the transient and accident conditions for a NPP.
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