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문제 정의
- 따라서 본 연구에서는 높은 압축율과 실시간 인코딩 및 디코딩, 고품질의 영상 표현이 가능한 SAV 방식의 MPEG-2 디지털 감시 카메라를 개발하였으며, MPEG-2 국제 표준에 따라 정확하게 구현하여 압축된 영상정보의 호환성 문제를 해결하였다.
- 이를 위해 리눅스를 기반으로 한 내장된(embeded) 시스템을 설계할 필요성이 있다. 또한, 단순하게 저장만을 위한 시스템이 아닌 사물을 인식하여 판단할 수 있는 적응된 영상인식을 연구하여 본 시스템에 적용시켜, 무인감시시스템의 목적인 사람이 필요 없는 시스템에 조금 더 가깝게 다가갈 수 있도록 하겠다.
- 본 논문에서 제안된 고속 움직임 추정 알고리듬은 MPEG-2 비디오 인코딩시에 높은 속도의 움직임 추정을 가능케 한다. 반면 여전히 높은 코딩 효율성과 저 지연을 가능토록 하는 문제가 남아있다.
- 본 논문에서, 부호화된 데이터 영역에서 MPEG-2 비트 스트림으로부터 효과적인 움직이는 물체 검출 알고리듬을 제안한다. 본 알고리듬에서, 부호화된 비트 스트림에서 직접적으로 추출될 수 있는 움직임 정보 같은 부호화된 정보만을 이용한다.
- 본 논문에서는 MPEG-2 인코딩을 위한 고속 움직임 추정 알고리듬을 제안한다. 본 알고리듬은 블록매칭 기법 (block matching technique)과 그래디언트 기법(gradient technique)을 혼합하여 이용한다.
- 본 논문에서는 고속으로 움직임을 추정하는 움직임 추정 알고리듬과 고속으로 물체를 검출할 수 있는 다음과 같은 알고리듬을 제안한다.
- 그 이유는 움직임 추정이 물체의 움직임 관점에서 수행되는 것이 아니라 부호화 효율성 관점에서 수행되기 때문이다. 부호화된 데이터로부터 물체의 실질적인 움직임을 얻기 위해서, 본 논문에서는 부호화된 데이터 영역에서의 유용한 정보를 이용하여 시/공간적 움직임 연속성 같은 물체의 움직임 특징을 연구하였다.
- 이러한 문제를 해결하기 위해서 본 논문에서는 노이즈 제거를 위해 피크 노이지에 강한 중간값 (Median)[2] 연산자를.사용하였다.
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