[논문]Texture Coordination의 감성공학적 연구

김미지자

Texture Coordination의 감성공학적 연구
A Study on the Human Sensibility Measurement Technology of Texture Coordination 원문보기

김미지자 (한성대학교)

The Human Sensibility Measurement Technology, the engineering discipline that translate the imagination and good impression of human being into a physical factor for relevant product, is important to improve the quality of industrial products. This dissertation is aimed at measuring and evaluating the human sensibility for texture I presented the image scale in expectation of applying it to the production and choice of goods fitting into one's sensibility and to the coordination of goods which have similar images.

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

본 研究는 섬유를 대상으로 消竇者의 睹好와 이에 영향을 미치는 요소를 분석하여, 視覺的/觸覺的質感의 形容詞 사이의 相關關係를 분석하여 그 平均値를 구하여 消費者 에게 感性價値를 충분히 제공하는 定量化한 测定値의 기초를 마련하는 데에 研究目的이 있다.
섬유 질감의 축에 각각 몇 단계의 평가 점수를 붙여 각기 요소가 어느 정도의 비율로 복합되어 있는가를 알 수 있도록 만든다. 실제로 소재를 분석해 가는 方法은 2단계로 나뉜다.
질감의 기본이 되는 촉감의 특성에 대해 우선 알아보고, 이어서 시각적 질감, 촉각적 질감을 설문을 통하여 얻은 자료를 중심으로 소재 感性의 분류를 시도하여, 感性을 차별화하고 고급화할 수 있는 요인을 중심으로 Texture Coordination에 대한 感性工學的 접근을 하고자 한다.

제안 방법

이것은 앞에서 제시한 소재 感性 8개의 축을 좀 더 세밀화하고 이를 표현한 형용사들을 추출하여 작성한 것이다. 그리고 각각의 항목에 7단계의 평가 점수를 붙여 각기 요소가 어느 정도의 비율로 복합되어 있는가를 알 수 있도록 하였다.
소재 분석은 앞(소재 감성의 기본 분류)에서 살펴본 바와 같이 원칙적으로는 전체적 분석과 원료별 분석의 2단계로 나뉘나, 제1단계의 조사에서 그친다. 본 研究에서 질감의 이미지를 파악하기 위하여 소재 샘플과 형용사 목록에 의미 분별 척도법(SD법)의 평가 방법을 적용시킨 것으로 그 결과, 소재 특성 및 感性을 표현한 형용사들 간에 다음과 같은 상관 관계를 추출할 수 있었다.
소재에 대한 분석은, 시각적 질감과 촉각적 질감에 대한 평가로 나누어 실시하였다. 소재 분석은 앞(소재 감성의 기본 분류)에서 살펴본 바와 같이 원칙적으로는 전체적 분석과 원료별 분석의 2단계로 나뉘나, 제1단계의 조사에서 그친다.
질감에 대한 연구도 역시, 市埸調査와 設問調査를 바탕으로 진행되는데, 설문 조사에서는 특히 視覺的質感과 俯覺的質感을 分離하여 設問하고, 視覺的僱覺的質感評價資料의 形容詞相關關係의 平均測定値를 算岀하여, 質感言語 이미지 스케일과 素材 이미지 스케일을 작성하였다.

성능/효과

즉 보기보다 옷감이 얇을수록 실용성은 떨어지고 부드러울수록 실용적이며 편하다고 느끼는 것이다. 시각적 질감과 촉각적 질감에서 고급감에 대한 수치에 차이를 가져오는 주된 요소는 매끄러움으로서 촉각적으로 매끄럽다고 느낄수록 고급감이 올라가는 것으로 분석되었다. 또한 시각적 질감 에 대한 감성 평가와 촉각적 질감에 대한 감성 평가 결과가 거의 일치한 사실은 시각적 요소에 의해 질감에 대한 감성이 90% 이상 이미 결정된다는 것을 시사하는 것이다.
시각적 질감에 대한 感性評價와 鶴覺的質感에 대한 感性評價結果는 거의 일치했으나, 실제 만져 본 결과 실용성에 대한 수치가 달라진 경우를 보면, 옷감의 두께와 촉감이 주로 영향을 미치는 것으로 나타났다. 즉 보기보다 옷감이 얇을수록 실용성은 떨어지고 부드러울수록 실용적이며 편하다고 느끼는 것이다.

후속연구

앞에서 살펴본 바와 같이 색상만큼이나 소재 질감에 대한 感性도 다양하게 나타난다. 따라서 질감에 대한 이미지 스케일이 이루어진다면 질감에 대해 막연하게 가지고 있는 느낌들이 보다 정량화되고 명확해져 제품의 선택이나 생산에 많은 도움을 줄 수 있을 것이다. N장 3절의 분석이 소재의 종류에 따른 질감에 대한 것이라면, 여기서의 분석은 각각의 소재에 짜임이나 무늬, 색 등이 주는 미세한 효과까지를 고려한, 더욱 정밀 한 소재 질감에 대한 것이다.
이미지 스케일을 생산에 이용하면, 인간의 세분화한 感性 을 충족시키기 위한 각각의 제품이 구체적으로 어떤 모습을 갖추어야 하는가를 쉽게 판단할 수 있으며, 역으로 소비자 측에서는 이미지 스케일을 이용하여 자신의 추상적인 感性을 실현시키기 위한 구체적인 요소를 쉽게 파악해 적당한 제품을 선택할 수 있고, 또 비슷한 이미지를 갖는 것끼리 매치시켜 훌륭한 코디네이션을 이루어낼 수 있을 것이다. 앞으로의 과제는 이러한 연구가 이복 구성의 면에서 정량화된 측정치를 가질 수 있게 하여 감성시대에 맞추어 응용 효과가 훌륭한 코디네이션으로 연결되어 질 수 있도록 끊임없는 연구가 기대 된다.

내보내기 구분	파일저장 인쇄 메일전송
구성항목	기본정보 상세정보 관리번호, 논문명, 저널/프로시딩명, 저자 , 발행년, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, 발행기관 관리번호, 논문명, 대등논문명, 저자 , 저널/프로시딩명, 발행기관, 발행년, 발행언어, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, ISBN, ISSN, 주제분야, 키워드, 초록(한글), 초록(영문), 저자(소속기관)
저장형식	Text(ASCII format) Excel format RefWorks Direct Export RIS format (for Reference Manager, ProCite, EndNote), Scholar's Aids, Mendeley
메일정보	받는사람 (필수) @ 보내는사람 (선택) @ 제목 내용 KISTI 검색결과 이메일 서비스
안내	총 건의 자료가 검색되었습니다. 다운받으실 자료의 인덱스를 입력하세요. (1-10,000) 검색결과의 순서대로 최대 10,000건 까지 다운로드가 가능합니다. 데이타가 많을 경우 속도가 느려질 수 있습니다.(최대 2~3분 소요) 다운로드 파일은 UTF-8 형태로 저장됩니다. 파일의 내용이 제대로 보이지 않을실 때는 웹브라우저 상단의 보기 -> 인코딩 -> 자동선택 여부를 확인하십시오. ~ Text(ASCII format) Excel format

연합인증

Texture Coordination의 감성공학적 연구
A Study on the Human Sensibility Measurement Technology of Texture Coordination 원문보기

Abstract ▼ AI-Helper

AI 본문요약
AI-Helper

문제 정의

제안 방법

성능/효과

후속연구

이 논문을 인용한 문헌

관련 콘텐츠

원문 보기

원문 URL 링크

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

선택된 텍스트

연합인증

Texture Coordination의 감성공학적 연구 A Study on the Human Sensibility Measurement Technology of Texture Coordination 원문보기

Abstract ▼ AI-Helper

AI 본문요약 엑셀 다운로드 AI-Helper

문제 정의

제안 방법

성능/효과

후속연구

이 논문을 인용한 문헌

관련 콘텐츠

원문 보기

원문 URL 링크

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

선택된 텍스트

Texture Coordination의 감성공학적 연구
A Study on the Human Sensibility Measurement Technology of Texture Coordination 원문보기

AI 본문요약
AI-Helper