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잉크제트 프린터를 이용한 섬유인쇄 시 노즐 관에서의 입자 흐름
Stokesian Dynamic Simulation of Pigment Flow in Ink Jet Printer Nozzle 원문보기

청정기술 = Clean technology, v.7 no.3 = no.14, 2001년, pp.169 - 178  

김영대 (전남대학교 응용화학부) ,  이무성 (전남대학교 응용화학부) ,  최창남 (전남대학교 응용화학부) ,  이기영 (전남대학교 화학공학부)

초록
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섬유염색은 전 세계적으로 매우 큰 시장이나, 염료를 사용하여 섬유염색을 수행하는 기존 인쇄 공정의 경우 염료의 손실 및 환경오염의 문제점을 갖고 있다. 기존 공정들의 경우 섬유 인쇄 시 전처리 및 후처리 공정이 필요하고 이들 공정에서 폐수가 발생하게 된다. 이런 문제점들의 해결방안으로 전처리 및 후처리 공정이 필요없고 잉크를 효율적으로 사용할 수 있는 잉크제트 프린팅 기법을 섬유염색 기술에 적용하려는 노력이 진행중이다. 섬유인쇄를 위해 잉크제트 프린터를 사용할 경우 안료를 사용하기 때문에 잉크는 액체 상에 고체입자가 분산되어 있는 서스펜션 상태로 존재한다. 분자역학 모사 기법과 유사한 Stokesian 역학 모사 방법을 사용한 전산모사를 통해 외부에서 가해진 압력구배에 의해 노즐 관에 흐르는 분산잉크 중의 입자 분포 및 속도 분포 변화를 살펴보았다. 전산모사결과 입자의 부피분율이 낮을수록, 평균 무차원 서스펜션 속도가 낮을수록, 노즐 관과 입자 크기 사이의 비(H/a)가 클수록 입자들의 분포가 상당히 균일한 것으로 나타났다. 따라서 잉크제트 프린팅 기법을 사용하여 섬유인쇄를 수행하는 경우, 노즐 관에의 유속을 작게 하고 노즐 관과 입자 사이의 크기 비를 크게 해야 균일한 인쇄 성능을 얻을 수 있을 것으로 판단된다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Textile printing prints around twenty bilion linear meters of textile each year. Rotary and flat bed screen printing requires pre and post treatments, leading to the loss of dyes and the environmental problems due to effluents. Digital ink jet printing can offer a solution to the existing problems, ...

AI 본문요약
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문제 정의

  • 잉크제트 프린터를 사용하여 섬유 인쇄를 수행 하는 경우 섬유에 인쇄되는 색상의 선명성이 중요하게 되며, 이것은 노즐 관에서 분사되는 액적 중에 안료입자의 분포에 영향을 받게 된다. 따라서 본 연구에서는 노즐 관을 통해 흐르는 분산 잉크 중의 입자 분포 및 속도분포의 고찰에 의해 잉크제트 프린팅 기법을 이용한 효과적인 섬유인쇄 방안을 제시하고자 하였다. 이를 위해 분자역학(molecular dynamic) 모사 기법과 유사한 Stokesian 역학 모사 방법[7-11]을 사용한 전산모사를 통해 노즐 관에 흐르는 분산 잉크 중의 입자 분포 및 속도 분포 변화를 살펴보았다.
  • 잉크제트 프린팅 기법에서 분산잉크는 노즐 관을 통해 외부에서 가해진 압력구배에 의해 흐르는 압력 구배 흐름이며, 따라서.본 연구에서는 압력구배 흐름에서의 분산 잉크의 노즐 관에서의 흐름에 대해 연구하였다.

가설 설정

  • 델링을 위해 분산잉크를 점도 *와 밀도 °를 지닌 뉴-턴 유체 중에 고체 입자가 분산되어 있는 시스템으로 구성하였다. 고체입자는 구형이고 모두 똑같은 지름 a를 지니고 있는 것으로 가정하였다. 유체에 대한 운동 방정식은 비압축성이고 일정한 물성을 지닌 유체에 대해 적용하는 Navier-Stokes 식에 주어지나, 유체 중에 분산된 입자들의 운동에 식은 다음 형태로 나타내질 수 있다[7-11].
  • 여기서는 Stoke's 법칙의 영 역 (Re «1)을 만족시킨다는 조건하에 질량관성 항목을 무시하였고, 압력구배에 의한 흐름조건에 의해 유체역학 힘의 영향이 Brownian 힘에 비해 상대적으로 상당히 크다고 가정하여 Brownian 함을 무시하였다.
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