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해외관광 수요예측 모형에 관한 연구 제목 - 중력모형과 회귀모형
A Study on Forecasting of Overseas Tour - Gravity Model and Regression Model 원문보기

Journal of the Korean Data & Information Science Society = 한국데이터정보과학회지, v.12 no.2, 2001년, pp.103 - 111  

최경호 (전주대학교 정보기술학부 정보통계) ,  김재훈 (전주대학교 대학원 통계학과)

초록
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과거 오랫동안 기업가나 팝슨(1979) 등의 학자들에 의해서 21세기의 가장 큰 산업이 될 것이라고 예측된 관광산업은 오늘날 단일산업으로는 세계 최대 규모이다. 관광분야에 대한 연구 중, 관광현상을 과학적이고 객관적으로 분석할 수 있는 방법론을 연구하고 제시하며 응용하는 분야로 관광조사분석론을 들 수 있다. 그런데 여기서 다루어지는 내용 중 관광수요와 마케팅분야가 핵심분야로 여겨진다. 오늘날 경제성장에 기인하여 해외관광은 급격한 성장을 보이고 있다. 이러한 상황에서, 관광마케팅을 위한 올바른 관광정책 수립에 필요한 해외관광 수요예측이 요구되는 바, 본 논문에서는 이러한 해외관광 수요예측을 위 한 중력모형회귀모형 에 대해서 비교해 보았다. 또한 중력모형을 이용한 수요 예측 시 우리실정에 맞는 여행유입요소를 제안하고, 이를 이용한 모형 비교분석을 실시해 보았다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Now a day, overseas tour which is due to economic development grows very much. In this situation, a forecast of overseas tour is required to establish tourism policy for tourism marketing. In this paper, we compare regression model and gravity model for a forecast of overseas tour. Using gravity mod...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 해외여행수요를 예측하고자 한다. 나아가 이 결과와 정미향(1992)과의 비교를 통하여 우리의 실정에 맞는 여행유입요소를 제안하고자 한다. 또한 관광마케팅을 위한 올바른 관광정책 수립에 필요한 해외여행 수요예측 모형을 개발함에 있어 중력모형 이외 에 회귀모형 등 통계적모형을 통한 분석도 수행해 보도록 하겠다.
  • 본격적인 해외 관광 수요분석에 앞서 1990년대 우리 나라 국민들의 해외관광 현황에 대해서 고찰해 보자. 1990년도 156만 명이던 해외관광자수는 2000년 550만 명 정도로 4배 가까운 증가를 보이고 있으며, 관광지출 면에서도 같은 기간 동안 거의 2배 정도의 증가를 보이고 있다.
  • 이 에 본 논문에서는 관광마케팅을 위한 올바른 관광정책 수립에 필요한 관광수요예측을 행하여 보고자 중력모형과 통계적모형을 이용한 분석을 실시해 보았다.
  • 이에 본 논문에서는 정미향(1992)과 달리 재외동포나 체류자를 여행유입요소로 사용하여 해외여행수요를 예측하고자 한다. 나아가 이 결과와 정미향(1992)과의 비교를 통하여 우리의 실정에 맞는 여행유입요소를 제안하고자 한다.
  • 이제 관광수요를 예측함에 있어, 전통적으로 고려되는 거리와 앞 절에서 언급한 재외 동포와 체류자 등의 여행 유입요소를 포함하는 통계적인 모형을 생각해보자. 우선적으로 다음의 회귀모형을 고려해 볼 수 있다.
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