$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

필기체 문자 인식에서 특징 추출을 위한 공간 필터링 신경회로망
A Spatial Filtering Neural Network Extracting Feature Information Of Handwritten Character 원문보기

電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. CI, 컴퓨터, v.38 no.1 = no.277, 2001년, pp.19 - 25  

홍경호 (천안대학교 정보통신학부) ,  정은화 (천안대학교 정보통신학부)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

공간 필터링 신경회로망을 이용한 필기체 문자 인식의 특징 추출 방법을 제안한다. 필기체 문자의 특징 추출을 위한 신경망은 먼저, 불규칙한 화소를 제거하는 전처리를 수행한다. 그 후, 윤곽선 검출 및 제거를 통해 외곽선 정보들을 소거한다. 그리고 문자의 특징에 해당하는 정보를 추출한 후 잡음을 제거한다. 제안된 시스템은 시각영역에서 나타나는 여러 가지 세포들의 수용 영역에 대응하는 공간 필터를 활용한 것이다. 제안된 시스템의 타당성을 확인하기 위한 실험은 PE2 데이터를 사용하였다. 실험을 통해 공간필터링 신경회로망을 이용한 필기체 문자의 특징 추출 시스템은 곡선이나 원, 사각형이 포함된 형태의 필기 문자에서도 특징 추출이 용이하다는 것을 확인할 수 있다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

A novel approach for the feature extraction of handwritten characters is proposed by using spatial filtering neural networks with 4 layers. The proposed system first removes rough pixels which are easy to occur in handwritten characters. The system then extracts and removes the boundary information ...

참고문헌 (12)

  1. 한동협, 조성배, '오프라인 필기 한글을 위한 지식 기반 세선화 알고리즘', 한국정보과학회 논문지(B), Vol.25, No.9, pp, 1381-1388, Sep. 1998 

  2. 원남식, 손윤구, '4-인접 연결값을 이용한 병렬 세선화 알고리즘', 한국정보과학회 논문지, Vol. 22, No.7, pp. 1047-1056, July, 1994 

  3. 김의정, 김태균, '최대 블록화 방법을 이용한 문자획 특징 추출에 관한 연구', 한국 정보 처리학회 논문지, 제4권, 제4호, pp. 1141-1151, 1997 

    원문보기 상세보기

  4. 김의정, 김태균, '오프라인 문서에서 개별 추출과 한자 인식에 관한 연구', 한국 정보 처리학회 논문지, 제4권, 제5호, pp. 1277-1288, 1997 

    원문보기 상세보기

  5. Hubel D. H. and Wiesel T. N. 'Receptive fields binocular interaction and functional architecture in the eat's visual cortex', J. Physiology, pp. 106-154, 1962 

  6. M. Livingstone and D. Hubel, 'Segregation of Form, Color, Movement. and Dcpth: Anatomy, Physiology, and Perception', Vol 240, pp, 740-749, May 6, AAAS (Science), 1988 

  7. Marr, D. and Hildreth. E. 'A theory of edge detection', Proc, R. Soc. Lond. B207, pp. 187-217, 1980 

  8. 福島邦彦, 神經回路と情報處埋, 朝倉書店,1993 

  9. 乾 敏郞, 視覺情報處理の基礎,サイェンス社, 1990 

  10. 김욱현, 손진우, '신경회로망과 시각정보처리', 전자통신연구소, 전자통신동향분석,제 8권 제3호, pp, 66-76. Oct. 1993 

  11. Hubel D. H. and Wiesel T. N. 'Receptive fields and functional architecture of monkey striate cortex', J Physiology, (London), 195 [1], pp, 215-243, March 1968 

  12. B. Dreher, 'Hypcrcornplex cells in the cat's striate cortex', Investigative Ophthalmol., 11 [5], pp. 355-356. May 1972 

관련 콘텐츠

섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로