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메모리 기반의 인덱스 기법에 관한 연구
A Study of Index Method Based on Main Memory 원문보기

전자통신동향분석 = Electronics and telecommunications trends, v.16 no.6 = no.72, 2001년, pp.29 - 40  

홍기채 (정보유통연구팀) ,  문병주 (정보유통연구팀)

초록
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본 고에서는 디스크 기반의 정보검색시스템의 성능을 높이는 것을 목표로, 주기억장치 상주형 정보검색시스템에 적합한 주기억장치 기반의 인덱싱 기법을 비교 평가하고자 한다. 인덱스는 인덱스를 구성하는 키의 순서가 유지되는지의 여부에 따라 크게 두 종류로 나눌 수 있는데, 키가 일정한 순서로 유지되는 트리 계열과 키의 순서와 관계없이 무작위로 유지되는 해시 계열로 구분할 수 있다. 트리 계열 인덱스는 일정한 범위가 주어지는 연산을 처리할 때 유용하게 사용될 수 있으며, 해시 계열 인덱스는 특정한 키에 의한 빠른 데이터 접근을 제공한다. 트리 계열 인덱스로는 AVL 트리, B+ 트리, T 트리 등이 있으며, 해시 계열 인덱스로는 체인 버켓 해싱(Chained Bucket Hashing: CBH), 확장 해싱(Extendible Hashing: EH), 선형 해싱(Linear Hashing: LH), 수정된 선형 해싱(Modified Linear Hashing), 다중 디렉토리 해싱(Multi-directory Hashing) 및 확장된 체인 버켓 해싱(Extendible Chained Bucket Hashing: ECBH) 등이 있다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 검색 엔진이 필요하게 된다. 따라서 본 고에서는 정보검색시스템에 적용될 수 있는 주기억장치 기반의 인덱스 기법을 비교 평가하여 정보검색시스템에 적용하는 방안을 제시하고자 한다.
  • 하지만 확장된 체인 버켓 해싱(ECBH)은 EH과 CBH를 결합해서 만든 해싱 기법으로서, EH 테이블, CBH 테이블, RID 풀의 3 부분으로 구성되고, EH에서의 리프 페이지를 CBH의 해시 테이블과 RID 리스트로 대치한 형태를 갖기 때문에 ECBH는 CBH에서의 고성능을, EH에서의 단계적인 확장의 용이성이 있다는 것을 볼 수 있다. 따라서 주기억장치 기반의 정보검색시스템에서 활용하기 위한 인덱싱 기법으로 트리 계열 인덱스로는 T-트리가 적합하고, 해시 계열 인덱스로는 ECBH가 적합하다는 것을 제안하고자 한다.

가설 설정

  • 초기의 해시 테이블 크기 Ne 100이고 해시 함수는 h0 이다.
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