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문제 정의
- 따라서 본 논문에서는 네트워크의 구성 장애를 보다 효과적으로 관리하기 위해 장애의 검출, 진단, 복구의 세 과정으로 나누어 각 부분을 RBR을 기반으로 하여 스스로 진단하고 자동 복구하는 네트워크 구성 장애 관리 방법론을 제시하고 있다 또한 에이전트들 간의 유기적인 협력을 통하여 시스템 자체적으로 파악할 수 없는 내부 혹은 외부네트워크의 상황을 정확히 파악함으로써 정확한 장애의 진단뿐만 아니라 효율적인 장애 복구를 위한 방법을 제공하고 있다.
- 그리고 검색한 복구 규칙을 이용하여 장애를 복구한다. 복구 시에도 역시 에이전트간의 협력을 통한 복구가 이루어지며 장애 복구 후 올바른 장애 복구 과정이 이루어졌는지 확인한다. 그리고 기존의 규칙으로 새로운 사실을 이끌어 내기 위해 후향 추론 알고리즘을 사용한다[2].
- 본 논문에서는 시스템의 네트워크 구성 장애를 에이전트들 간의 협력을 통하여 진단, 복구하는 알고리즘을 제시하였다. 에이전트들은 네트워크에서의 위치에 따라 T-Agent, N-Agent, R-Agent로 구분되며 질의와 응답의 형태로 협력하는 과정을 통하여 시스템에서 발생하는 네트워크 구성 장애를 진단하고 복구한다.
- 본 논문의 실험에서는 에이전트간의 협력을 통한 네트워크의 구성 장애 관리를 실험 환경에서 테스트하였다. 네 가지의 시나리오들 중 시나리오 1과 시나리오 3은 시스템 스스로 진단 및 복구가 정상적으로 완료되었고 시나리오 2와 시나리오 4는 시스템 스스로 진단은 정상적으로 완료되었으나, 그 진단 내용이 시스템이 아닌 시스템이 속해 있는 네트워크의 현재 상태와 연관된 것이므로 시스템 혹은 네트워크에게 진단 내용을 통보하고 있다.
- 즉 네트워크의 장애인지 시스템의 장애인지를 판단하는 것이다. 그리고 네트워크 환경에 대한 진단된 장애는 시스템 자체적으로는 해결이 불가능하므로 관리자에게 네트워크 환경에 장애가 발생하였다는 사실을 통보하는 것으로 한다.
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