선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
문제 정의
- 본 논문에서는 문서 영상의 전처리 모듈의 구축을 위해 반드시 필요한 네 가지 핵심 요소기술에 대해 언급하고자 한다(그림 4 참조).
- 2장에서는 문서. 영상의 전처리에 대해 다룬다. 이단계는 입력 장치로부터 받은 문서 영상에 대해 잡음 제거와 단어 또는 문자 단위 분할 등의 역할을 하며, 이 단계의 출력을 인식, 검색, 압축, 워터마킹 등에서 사용하므로 높은 성능의 처리가 매우 중요하다.
- 이러한 의미에서 문서 영상 처리 기술의 중요성을 강조하고 문서 영상 처리 기술이 이러한 간격을 줄이는데 어떻게 기여할 수 있는지를 살펴보았다.
가설 설정
- . 낮은 인식률 : 현재까지 개발된 OCR 기술은 아직 사람의 정확도를 능가하지 못하고 있다. 한글의 경우 99% 이상의 성능을 보인다고 발표된 제품은 많지만 일반적 환경에서 95% 이상의 인식률을 보이는 제품이나 기술이 없다고 판단된다.
- . 문서 영상 분할과 동시에 다음 단계인 인식 과정에서 필요로 하는 각종 정보를 추출할 수 있으면 영상 인식 단계의 복잡도를 줄일 수 있다.
- . 알고리즘은 재현율(recall)과 정확도(precision) 관점에서 신뢰성 높은 성능을 제공해야 한다.
- 배경(background)과 전경(foreground)으로 구분할 수 있으며, 배경이 차지하는 비율이 높다.
- ・ 영상 입력 과정에서 어느 정도 기울어진 상태로 입력되는 문서의 처리가 가능해야 한다. 이것은 문서 인식의 신뢰성에 영향을 미치는 중요한 전처리 과정이다.
- ・ 전체 문서 처리 속도의 향상을 위하여 영상 분할에 소요되는 처리 시간이 짧을수록 좋다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.