선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
문제 정의
- 낮은 경우를 제외하고는 대부분 모재에서 파단이 되었다. 그러므로 충분한 인장강도를 가지면서 양호한 이면비드폭을 갖는 경우를 용접품질의 양부로 결정하고자 한다. 본 논문에서는인장강도가 TRIP ZnFe강의 경우 60kgf/mm2 으로 정하고, 이면비드가 0.
- 본 논문에서는 TRIP강의 레이저 용접 시 발생되는 현상중 플라즈마와 키홀의 거동을 정량적으로 계측할 수 있는 UV 광센서와 용융금속과 스패터를 계측할 수 있는 IR 영역의 광센서를 이용하여 용접부를 모니터링 하였다. 그리고계측된 신호를 이용하여 용접부 품질을 예측할수 있는 모델을 구성하였으며 이를 이용하여 용접부 품질을 퍼지 추론 방법으로 분류하는 알고리즘을 개발하였다.
- 그러나이 신호와 용접 품질은 선형적 관계를 맺고 있는 것이 아니기 때문에, 계즉된 신호를 용접 품질을 판단하기 위한 인자로 사용하기 위해서는비선형의 형태나 패턴 인식의 형태를 사용하여야 한다. 본 논문에서는 TRIP강의 레이저 용접에 대해 용접품질을 나타낼 수 있는 인장강도와비드 형상에 대한 예측 모델을 인공신경회로망으로 제시하고, 이를 퍼지 추론의 기법을 사용하여 용접품질을 정량적으로 판단하고 분류하는 알고리즘을 제시하였다. Fig.
- 용접부의 품질을 나타내는 인자를 여러 가지로표현할 수 있으나, 본 논문에서는 인장강도와 용접부 이면비드의 폭을 예측할 수 있는 모델을제시하였다.
- 그리고 이 입열은 용접부에 발생되는 광량과 밀접한 관계를 가지고 있으며 이는 계측되는 센서의 신호와 연관이 있음을 알 수 있었다. 이러한용접성을 계측신호를 이용하여 예측 할 수 있는모델을 제시하고자 한다. 이 두 인자의 상관관계는 매우 비선형적이므로 일반적으로 비선형성을잘 나타낼 수 있는 모델인 신경회로망 모델을이용하였다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.