[논문]근접영역에서의 IR 탐색기 정보를 이용한 표적적응유도

엄태윤; 김필성

근접영역에서의 IR 탐색기 정보를 이용한 표적적응유도
Target Adaptive Guidance Using Near-Zone Information from IR Seeker 원문보기

엄태윤 (국방과학연구소) , 김필성 (국방과학연구소)

A target adaptive guidance(TAG) algorithm is proposed employing the near-zone signal that can be measured from an infrared seeker. The guidance order is composed of a conventional PNG command and an additional command to be calculable from an additional LOS rate between a hot point of target and a required intercept point. The characteristic of the near-zone signal is similar to that of LOS rate that is inversely proportional to the square of time-to-go. Hence the proposed scheme can be applied to real systems with no estimator for time-to-go. From analysis results on the miss distance with perfect missile and perfect seeker, it follows that the proposed TAG algorithm guarantees missile to be ideally guided to the required intercept point. And it is less affected by the TAG start time and a proportional navigation ratio than other TAG schemes using a LOS rate such as a step bias or a ramp bias.

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

본 논문에서는 비례항법유도 명령과 표적 열원 및 명중요구점 사이의 시선각속도 정보로부터 얻어지는 추가의 유도명령으로 구성되는 표적적응유도 설계방법을 제안하였다. 먼저, 유도탄과 표적 열원사이의 기하학적 관계식으로부터 추가 시선각속도을 계산한 후에 시선각 및 시선각속도의 거동을 확인하고 MTLOS에 수직방향의 상대거리 해석을 통하여 표적 적응유도의 목적을 만족함을 확인하였다.

제안 방법

또한, 실제 적외선 탐색기와 유사한 모델과 6 자유도를 가진 유도탄 동력학을 모사하는 시뮬레이션 프로그램을 이용하여 제시된 표적적응유도 방식의 성능을 분석하였다.
본 논문에서는 유도탄과 표적이 근접했을 경우에 적외선 탐색기에서 제공하는 신호를 사용하여 구현이 가능한 표적적응유도법칙을 제안하였으며 유도루우프를 adjoint 모델로 변환하여 명중점의 변화를 분석하고 기존의 바이어스 비례항법유도 방식과의 특성을 비교한다. 또한, 실제 적외선 탐색기와 유사한 모델과 6 자유도를 가진 유도탄 동력학을 모사하는 시뮬레이션 프로그램을 이용하여 제시된 표적적응유도 방식의 성능을 분석하였다.
그림 8은 유도탄 발사 시의 유도탄과 표적사이의 기하를 나타낸다. 유도탄의 초기 자세는 22도를 사용하였다 표적까지 거리는 2Km 이며 표적 속력은 Mach 0.7로서 초기 MTLOS와 수직인 방향으로 비행하는 표적에 대하여 시뮬레이션을 수행하였다.
입력은 식(4)의 후반부에 해당하는 값으로 표적적응유도 명령에 해당하며, 출력은 유도오차로서 식(3)에 해당한다. 이 유도루우프에 대하여 adjoint모델을 구성한 후에 명중점 특성을 분석한다.
표적적응유도 기법의 성능 및 특성을 분석하기 위하여 6 자유도를 가진 유도탄 동력학과 적외선 탐색기 모델을 포함하는 시뮬레이션 프로그램을 이용하였다.

이론/모형

유도탄 및 탐색기의 시간지연이 있는 경우에 대한 표적적응유도의 유도 성능을 알아보기 위하여 adjoint방법을 사용하였다^[5].

성능/효과

먼저, 유도탄과 표적 열원사이의 기하학적 관계식으로부터 추가 시선각속도을 계산한 후에 시선각 및 시선각속도의 거동을 확인하고 MTLOS에 수직방향의 상대거리 해석을 통하여 표적 적응유도의 목적을 만족함을 확인하였다. 또한, adjoint방법을 이용한 유도성능 분석을 통하여 기존의 바이어스 형태에 비하여 비례항법계수 및 표적적응유도 수행기간에 둔감함을 알 수 있었다. 유도탄과 표적이 근접한 경우에 적외선 탐색기에 전달되는 열 에너지의 증가형태와 추가의 시선각속도 형태가 유사하므로 근접영역에서의 탐색기 신호를 활용하면 구현이 가능한 방법으로 판단된다.
제안하였다. 먼저, 유도탄과 표적 열원사이의 기하학적 관계식으로부터 추가 시선각속도을 계산한 후에 시선각 및 시선각속도의 거동을 확인하고 MTLOS에 수직방향의 상대거리 해석을 통하여 표적 적응유도의 목적을 만족함을 확인하였다. 또한, adjoint방법을 이용한 유도성능 분석을 통하여 기존의 바이어스 형태에 비하여 비례항법계수 및 표적적응유도 수행기간에 둔감함을 알 수 있었다.
25m지점에 명중점이 형성된다. 위 표적 시나리오에 대하여 제안된 표적적응유도 기법을 사용하면 표적 동체 방향으로 약 1m 만큼 명중점을 이동시킬 수 있음을 알 수 있다.
제안된 표적적응유도 기법을 적용한 시뮬레이션 결과, 유도탄은 엔진 노즐 앞방향으로 1.16m, 상방향으로 0.65m지점에 명중하였다. 반면에 기존의 비례항법유도 기법만을 적용하면 앞방향 0.

내보내기 구분	파일저장 인쇄 메일전송
구성항목	기본정보 상세정보 관리번호, 논문명, 저널/프로시딩명, 저자 , 발행년, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, 발행기관 관리번호, 논문명, 대등논문명, 저자 , 저널/프로시딩명, 발행기관, 발행년, 발행언어, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, ISBN, ISSN, 주제분야, 키워드, 초록(한글), 초록(영문), 저자(소속기관)
저장형식	Text(ASCII format) Excel format RefWorks Direct Export RIS format (for Reference Manager, ProCite, EndNote), Scholar's Aids, Mendeley
메일정보	받는사람 (필수) @ 보내는사람 (선택) @ 제목 내용 KISTI 검색결과 이메일 서비스
안내	총 건의 자료가 검색되었습니다. 다운받으실 자료의 인덱스를 입력하세요. (1-10,000) 검색결과의 순서대로 최대 10,000건 까지 다운로드가 가능합니다. 데이타가 많을 경우 속도가 느려질 수 있습니다.(최대 2~3분 소요) 다운로드 파일은 UTF-8 형태로 저장됩니다. 파일의 내용이 제대로 보이지 않을실 때는 웹브라우저 상단의 보기 -> 인코딩 -> 자동선택 여부를 확인하십시오. ~ Text(ASCII format) Excel format

연합인증

근접영역에서의 IR 탐색기 정보를 이용한 표적적응유도
Target Adaptive Guidance Using Near-Zone Information from IR Seeker 원문보기

Abstract ▼ AI-Helper

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

문제 정의

제안 방법

이론/모형

성능/효과

참고문헌 (5)

이 논문을 인용한 문헌

관련 콘텐츠

원문 보기

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

선택된 텍스트

연합인증

근접영역에서의 IR 탐색기 정보를 이용한 표적적응유도 Target Adaptive Guidance Using Near-Zone Information from IR Seeker 원문보기

Abstract ▼ AI-Helper

주제어

AI 본문요약 엑셀 다운로드 AI-Helper

문제 정의

제안 방법

이론/모형

성능/효과

참고문헌 (5)

이 논문을 인용한 문헌

관련 콘텐츠

원문 보기

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

선택된 텍스트

근접영역에서의 IR 탐색기 정보를 이용한 표적적응유도
Target Adaptive Guidance Using Near-Zone Information from IR Seeker 원문보기

AI 본문요약
AI-Helper