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[국내논문] 비트율-왜곡 최적화된 DCT 계수 분할을 이용한 다중 표현 동영상 압축 방법
Multiple Description Video Coding Using Rate-Distortion Optimized DCT Coefficient Splitting 원문보기

電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. SP, 신호처리, v.39 no.6 = no.288, 2002년, pp.565 - 574  

김일구 (서울大學敎 電氣工學部) ,  조남익 (서울大學敎 電氣工學部)

초록
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본 논문에서는 다중 표현(Multiple Description)과 비트율-왜곡 연산자(rate-distortion operator)를 이용하여 에러가 발생하기 쉬운 환경에서 사용될 수 있는 강인한 동영상 압축 알고리듬을 제안한다. 하나의 비디오 스트림을 두 개의 연관된 표현 (description)으로 나누기 위해 과잉 비트율-왜곡(redundancy rate-distortion : RRD) 기준을 사용하였다. 제안하는 방법은 새로 추가한 비트율-왜곡 연산자와 새로 제안된 최적화 방법을 통해 기존의 RRD 기반 방법들보다 최적화 성능을 향상시킬 수 있다. 또한 실질적인 에러 환경을 고려한 새로운 왜곡 측정법(distortion measure)을 정의하였다. 제안하는 다중 표현 동영상 압축기는 H.263 표준을 기반으로 하기 때문에 각각의 표현은 H.263 표준 디코더를 사용하여 독립적으로 디코딩 될 수 있다. 또한, 기존의 방법과는 달리 손실된 표현에 대한 복잡한 예측과정이 없어도 간단한 병합 과정을 통해 여러 개의 표현을 하나의 스트림으로 디코딩 할 수 있다. 모의 실험 결과, 제안하는 다중 표현 동영상 압축 방법은 기존의 다중 표현 분할(multiple description split) 방법보다 모든 비트율에서 더 좋은 성능을 보임을 알 수 있다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

We propose an algorithm for the robust transmission of video in error prone environment based on multiple description (MD) scheme and simple rate-distortion operators. The redundancy rate-distortion (RRD) criteria is used to split a one-layer compressed video stream into two correlated descriptions....

주제어

#error resilient coding   #multiple description coding   #redundancy-rate-distortion   #H   #263  

참고문헌 (14)

  1. L. Ozarow, 'On a source coding problem with two channels and three receivers,' Bell Syst. Tech. J., Vol. 59, pp. 1909-1921, Dec. 1980 

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  2. V. A. Vaishampayan, 'Design of multiple description scalar quantizer,' IEEE Trans. Inform. Theory, Vol. 39, pp. 821-834, May 1993 

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  3. V. K. Goyal and J. Kovacevic, 'Optimal multiple description transform coding fo gaussian vectors,' Proc. Data Compress. Conf, Mar, 1998, pp. 388-397 

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  7. Y. Wang, M. Orchard, V. A. Vaishampayan, and A. Reibman, 'Multiple description coding using pairwise correlating transforms,' IEEE Trans. Image Processing, Vol. 10, pp. 351-366, Mar. 2001 

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  8. 김이한, 김성대, 영상 압축 기술의 동향 및 알고리즘, 전자공학회지. 1995년 4월 pp. 64-75 

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  12. A. Reibman, H. Jafarkhani, Y. Wang, and M. Orchard, 'Multiple description video using rate-distortion splitting,' Proc. Int. Conf. Image Processing, May 2000, pp. 978-981 

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  13. H. Everett, 'Generalized Lagrange multiplier method for solving problems of optimum allocation of resources,' Oper. Res., Vol. 11, pp. 399-417, 1963 

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  14. A. Ortega and K. Ramchandran, 'Rate-distortion methods for image and video compression,' IEEE Signal Processing Mag., Vol. 15, pp. 23-50, Nov. 1998 

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