$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

채광시스템과 인공조명설비의 통합기술 및 성능평가연구
Predicted Performance of the Integrated Artificial Lighting System in Relation to Daylight Levels 원문보기

한국태양에너지학회 논문집 = Journal of the Korean Solar Energy Society, v.22 no.3, 2002년, pp.47 - 56  

김곤 (국립안동대학교 건축공학과) ,  김정태 (경희대학교 건축공학과)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The office is an excellent candidate for implementing daylighting techniques because of the relatively high electric lighting power densities and long daytime use pattern. The quantity of light available for a space can be translated in term of the amount of energy savings through a process of a bui...

주제어

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 물체나 인물은 실루엣으로 보이며 실내는 더욱 어둡게 느껴진다. 이와 같은 현상을 막기 위해서는 실내의 인공조명을 창의 휘도에 비례하도록 하고 그 균형을 유지시키는 것이 필요하며 이를 휘도 기준형 상시인공보조조명 또는 완화조명이라 하며 에너지가 절약되는 동시에 양질의 조명환경을 확보하는 것을 목적으로 한다.

가설 설정

  • 일정한 시력을 유지하면서 휘도를 점차적으로 감소시킬 수 있는 암순응을 위한 완화조명을 고려해야 하는 바, 실외에서 건물 내부 방향으로 10m정도가 이에 해당하는 공간으로 보행속도를 L5m/s로 가정하고 청천공의 주광 조도를 50, 0001ux, 사물의 평균 반사율을 10%라 가정할 때 실외의 평균휘도는 1600 cd/㎡이며 출입구에 접한 부근에서의 수직면 휘도는 실내 벽면 반사율을 40%라 할 때 10m 후면벽의 휘도는 16cd/m27} 된다. 이를 얻기 위하여 입구 정면의 벽면에 인공광원을 투광하여 최소 1251ux 이상의 수직면 조도를 확보하는 것이 일반적인 완화 조명 기법 중 하나이다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (12)

  1. 강도열, 이준웅, 인테리어를 위한 전기와 조명, 동일, 1997 

  2. 김정태 외, 건축설비시스템, 기문당, 2002 

  3. 박동화, 정용기, 조명설비 설계와 시공 가이드북, 의제, 1999 

  4. 편집부, 에너지 절약을 위한 조명제어 시스템, 조명과 인테리어, Vol.58, pp.104-117 1998 

  5. 편집부, 조명과 빌딩매니지먼트, 조명과 인테리어 , Vol.43, pp. 124-129, 1995 

  6. Ballman, T.L. and R.E. Leven. Illumnation in Partitioned Space, Journal of the IES, Summer, IESNA, New York, NY. pp. 31-49, 1987 

  7. Boyer, L.L. Multiple Validation of Annual Energy Savings Analysis Techniques for Preliminary Daylighting Design, Proc. 2nd International Daylighting Conference, Long Beach, 1986 

  8. Degelman, L.O. ENERCALC: A Weather and Building Energy Simulation Model Using Fast Hour-by-Hour Algorithms, The 4th National Conference on Micro-Computer Applications in Energy, April, Tucson, AZ., 1990 

  9. Hunt, D.R.G. Improved Daylight Data for Predicting Energy Savings from Photoelectric Controls, Lighting Research and Technology, Vol. 11, No. 1, The Chartered Institution of Building Services Engineers, UK. pp. 9-23. 1979 

  10. IESNA, IES Recommended Procedure for Lighting Energy Limit Determination for Buildings, Journal of IES, IESNA, New York, N.Y., Vol(24:1), pp.188-207, 1995 

  11. Lighting Technologies, Lumen Micro 7User's Guide. 1998 

  12. Littlefair, P.J. Predicting Annual Lighting Use in Daylight Buildings, Building and Environment, Vol. 25 pp. 43-54, 1990 

저자의 다른 논문 :

섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로