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후향연산 모형 (Back-calculation model)을 이용한 국내 HIV 감염자와 AIDS 환자의 추계
Prediction of HIV and AIDS Incidence Using a Back-calculation Model in Korea 원문보기

예방의학회지 = Korean journal of preventive medicine, v.35 no.1, 2002년, pp.65 - 71  

이주영 (국립보건원 전염병관리부 역학조사과) ,  고운영 (국립보건원 전염병관리부 역학조사과) ,  기미경 (국립보건원 전염병관리부 역학조사과) ,  김지연 (인하대학교 이과대학 수리통계학부) ,  황진수 (인하대학교 이과대학 수리통계학부)

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Objective : To estimate the status of HIV infection and AIDS incidence using a back-calculation model in Korea. Methods : Back-calculation is a method for estimating the past infection rate using AIDS incidence data. The method has been useful for obtaining short-term projections of AIDS incidence a...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 연구에서는 위에서 언급한 경험적인(국외의 결과) 잠복기 분포와 Isham [11]에서 언급된 여러가지 형태의 잠복 잠복 기간에 대해서 살펴보면 잠복기 분포를 사용하여 비교하여 보았다. 사용된 잠복기분포는 와이블분포와 감마분포로서 대표적으로 이용되는 분포인데 잠복기의 중앙값에 따라서 모수를 다르게 조정하여 다음 결과를 얻었다 (Table2, Table 3).

가설 설정

  • 두 번째로 최근의 감염률에 대한 정보가 거의 없다는 것이다. 즉, 최근에 진단된 대부분의 AIDS환자에 대한 정보가 적다는 것이다.
  • 마지막으로 감염률에 대한 모형을 고려함에 있어 g, = g, /同을 가정하였다. 환자 수의 자료로는 1991년부터 1996년까지 6년간의 자료를 이용하였고 2년 동안감염률이 동일하다는 가정 하에 모형화를 하였으므로 추정할 회귀 계수는 但 队 队 3가지가 된다.
  • 더구나 잠복기가 긴 이러한 질병에서는 주정된 감염률이 높게 나타나는데, 수집된 자료가 전체 환자의 아주 작은 일부분으로 나타나기 때문이다. 마지막으로 잠복기에 대하여 잠복기의 분포가 시간에 따라 항상 일정하다는 가정 하에 추정을 하여 야 한다는 것이다. 그러나, 실제로 잠복기에 대한 분포가 일정하지 않으며, 가장 중요한 원인은 AIDS환자를 치료함으로서 환자의 잠복기 분포가 길어지기 때문이다.
  • 본 논문에서 감염률에 대한 가정은 감염률 곡선이 특정한 일부구간에서 특정한 상수라고 가정하는 것이다. 예를 들어, 涸 라고 가정 하고 B는 년도의 감염률이 된다.
  • 임의의 확률변수 U가 잠복기간이라고 하고, F(t)=P[U<t] 가정하자. 이때, 생존함수 S(t)=l-F(t)가 된다.
  • 추계연구를 하는데 1991년부터 1996년까지의 환자자료를 사용하였으며 다양한 잠복기에 대하여 약모수 모형의 감염률을 가정하고 추정을 하였다. 1991년부터 1996년까지 신규 HIV 감염자의 추정치는 708명~1, 980명으로서 신고자료의 1.
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참고문헌 (18)

  1. UNAIDS, Report on the global HIV/AI-DS epidemic. June. 2000 

  2. 국립보건원. HIV 감염자 발생현황,2001 

  3. Karon JM, Dondero TJ Jr, Curran JW. The projected incidence of AIDS and estimated prevalence of HIV infection in the United States. J Acquired Immune Deficiency Syndrome 1988; 1(6):542-50 

  4. Down AM, Heisterkamp SH, Brunet JB, Hamers FF. Reconstruction and predic-tion of HIV/AIDS epidemic among adults in the European Union in the low prevalence countries of central and eas-tern Europe. AIDS 1997; 11(5): 649-62 

  5. Commenges D, Etcheverry B. An empi-rical Bayes approach to the estimation of the incidence curve of HIV infection. Statistics in Medicine 1993; 12(14):1317-24 

  6. Schwartlander B, Stamecki K.A., Brown T., Way P.O., Monasch R. et al. Country-specific estimates and models of HIV and AIDS: methods and limitations. AIDS 1999; 13:2445-2458 

  7. 이순영. 한국의 에이즈 관리 및 감시체계의효과적 운영방안. 1995, 한국보건사회연구원 

  8. Brookmeyer R, Gail MH. Minimum size of the acquired immunodeficiency syndrome(AIDS) epidemic in the United States. Lancet 1986: 2: 1320-22 

  9. Brookmeyer R, Gail MH. A method of obtaining short-term projections and lower bounds on the size of the AIDS epidemic. JASA, 1988; 83: 301-08 

  10. Brookmeyer R, Gail MH. AIDS Epide-miology: A Quantitative Approach. Ox-ford university Press, 1993 

  11. Isham V. Estimation of the incidence of HIV infection, Philosopical Transaction of the Royal Society of London. Series B, 1989; 325: 113-21 

  12. O' sullivan F. A Statistical perspective on ill-posed inverse problems. Statistical Science 1986; 1: 502-27 

  13. Brookmeyer R. Reconstruction and future trends of the AIDS epidemic in the United States. Science 1991; 253: 37-42 

  14. Brookmeyer R, Liao J. Statistical Methods for reconstructing infection curves. In Jewell N, Dietz K, Farewell V(eds), AIDS Epidemiology: Methodo-logic Issues, 1992, pp 39-60. Boston:Birkh $\"{a}$ user 

  15. Bacchetti P, Segal M, Jewell NP. Back-calculation of HIV infection rates(with discussion), Statistical Science, 1993 

  16. Taylor JM. Models for the HIV infection and AIDS epidemic in the United States, Statistics in Medicine 1989; 8: 45-58 

  17. De Gruttola V, Lagakos SW. Analysis of doubly-censored survival data with applications to AIDS, Biometrics 1989a;45: 1-11 

  18. Brookmeyer R, Damiano A. Statistical methods for short-term projections of AIDS incidence, Statistics in Medicine 1989; 8: 23-34 

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