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Nelder-Mead 심플렉스 알고리듬의 수렴에 관한 수치실험
Numerical Experiment for the Properties of Nelder-Mead Simplex Algorithm Convergence 원문보기

産業技術硏究 : 江原大學校 産業技術硏究所 = Journal of industrial technology, v.22 no.B, 2002년, pp.35 - 44  

현창헌 (강원대학교 기계.메카트로닉스공학부) ,  이병기 (강원대학교 대학원 기계공학과)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

To find the optimal solution as rapidly and exactly as possible with Nelder-Mead simplex algorithm, the present values of the reflection, expansion, contraction and/or shrink parameters of this algorithm are needed to be changed at appropriate time during the search process. The reflection parameter...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 채취하여 기록한다. 기록된 자료를 관찰해봄으로써, 그들의 조밀한 정도 즉 정밀도는 주어진 수렴판정조건 상한값 범위 내에서 보장되지만 정확도는 그렇지 않음을 보이려 한다.
  • 이렇게 두 내용의 실험을 통하여, 목적함수의 최종 수렴값에 대하여 정밀도와 정확도 모두를 적절한 수준에서 얻기 위해서는 다루어야 할 다음 문제를 제기하려고 한다.

가설 설정

  • (3) 최적 점 근방에 도달하게 되면 심플렉스의 크기는 아주 작아진 상태이다. 그리고, 이후부터 매 순환과정 마다 새로이 형성되는 심플렉스의 크기는 변화가 완만하다.
  • 적다. 검사값을 1()T이하 어느 곳에서 P값을 변경시켜도 최종 수렴된 결과는 차이가 거의 없다는 것이다.
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