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문제 정의
- 위치등록 방법의 성능평가에서는 이동가입자의 이동성에 대한 모형이 매우 중요한 역할을 하는데, 육각형 셀 환경하에서 2차원 랜덤 워크 모형 (2-dimensional random walk model)에 기반을 둔 이동성 모형 (mobility model)올 이용하여 MBR과 DBR의 위치 등록 부하를 구한다. 본 연구에서는 기존의 수식과는 다른 형태의 DBR의 위치등록 부하에 대한 식을 새로 제시하고 이를 이용하여 DBR이 MBR에 비하여 항상 우수한 성능을 나타냄을 보인다. 또한 위치등록 부하와 페이징 부하의 절충(trade-off) 관계를 이용하여 무선 채널에서의 신호 트래픽을 최소로 해 주는 최적 제어변수의 값을 제시한다.
- 본 절에서는 MBR또는 DBR을 채택한 경우 2차원 랜덤 워크 모형을 이용하여 무선 채널에 가해지는 부하를 산출하기 위한 분석 모형을 제시한다. M侣R과 DBR 모두 기준거리가 커지면 위치등록 부하는 줄어들지만 페이징 부하는 증가하게 된다.
- 이 값들을 구하고 이를 이용하여 무선채널에서의 위치등록 부하를 구해보자.
- 효율적인 위치등록 방법이 필수적이다. 본 연구에서는 이동기준 위치등록(MBR)과 거리기준 위치등록(DBR)의 성능을 평가하고 두 위치등록 방법의 성능을 비교하였다.
가설 설정
- MBR 및 DBR의 성능을 평가하기 위하여과 같이 이동통신망이 동일한 크기의 육각형 셀로 구성되는 시스템 환경을 가정 하자.
- 본 연구에서는 이전 연구(Akyildiz, Ho and Lin, 1996; Li, Kameda and Li, 2000; Ryu, Choi and Baek, 2001)와 마찬가지로 착신호 발생시에만 묵시적 위치등록이 수행된다고 가정한다. 또한 분석의 편의를 위하여 편의상 모든 이동국의 기준값은 동일한 것으로 가정 한다.
- 또한 분석의 편의를 위하여 편의상 모든 이동국의 기준값은 동일한 것으로 가정 한다.
- . 어느 셀로 이동할지에 대한 확률은 인접 셀에 대하여 모두 동일하게 1/6로가정한다.
- 하나는 영역 내 모든 셀에 한번에 페이징하는 방법이고 다른 하나는 영역 내 셀들을 몇 개의 소영역으로 나누어 이동국을 찾을 때까지 순차적으로 페이징하는 방법(선택적 페이징, selective paging)이다. 본 연구에서는, 현존하는 모든 이동통신 시스템이 영역 내 모든 셀에 한번에 페이 징 하는 방법을 채 택 하고 있음을 고려 하여(Li, Kameda and Li, 2000), 착신호 연결시 영역 내 모든 셀에 한번에 페이징한다고 가정한다. 또한 위치등록 방법의 비교를 용이하게 하기 위하여 MBR의 기준값 〃과 DBR의 기준거리 0가 동일한 경우를 가정호].
- 본 연구에서는, 현존하는 모든 이동통신 시스템이 영역 내 모든 셀에 한번에 페이 징 하는 방법을 채 택 하고 있음을 고려 하여(Li, Kameda and Li, 2000), 착신호 연결시 영역 내 모든 셀에 한번에 페이징한다고 가정한다. 또한 위치등록 방법의 비교를 용이하게 하기 위하여 MBR의 기준값 〃과 DBR의 기준거리 0가 동일한 경우를 가정호].자.
- 수리 적 분석 모형 에 따라 MBR 및 DBR의 성능을 비교하기 위하여 시스템 환경을 가정하자. 2.
- 시스템 환경을 가정하자. 2.3절의 착신호 도착은 도착률 几인 포아송 분포를 따른다는 가정과 3.1 절의 착신호 연결 시 영역 내 모든 셀에 한번에 페이징한다는 가정에 추가하여 편의상 MBR의 기준값 M과 DBR의 기준거리 D가 동일한 환경을 가정한다. 가정하는 것은 페이징 영역의 크기가 동일한 환경을 가정하여 두 위치등록 방법의 비교를 용이하게 하기 위한 것이다.
- 가정하는 것은 페이징 영역의 크기가 동일한 환경을 가정하여 두 위치등록 방법의 비교를 용이하게 하기 위한 것이다. 한 셀에서 머무는 시간은 평균이 4- 인지 수분 포로 따른다고 가정하자. 논문의 앞 부분에서 셀에서의 체류 시간이 일반분포를 따른다고 가정하여 수식을 전개하였으므로 여러가지 다양한 분포에 대하여 수리적 결과를 보일 수도 있으나 일반적으로 지수분포나 감마분포를 많이 가정하고 있다<Akyildiz, Ho and Lin, 1996; Li, Kameda and Li, 2000; Ryu, Oioi and Baek, 2001).
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