선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
문제 정의
- 건물의 사무실을 방문하며 쓰레기통을 비우는 자율이동 로봇을 생각해보자. 이 로봇의 임무는 4층 과 5층에 있는 컴퓨터공학부와 전기공학부 교수 및 행정직원들의 방을 매일 돌아다니며 쓰레기통에 있는 재활용 캔을 수거하는 것이다(이 예는 Dean의 인공지능 교과서의 예제를 변형한 것임).
- 이러한 기계학습 장치는 액체상에서 3차원 생 화학반응에 의하여 동작하며 최신 분자생물학 실험기술을 사용하여 초병렬적으로 열역학적인 계산을 수행함으로써 기존의 기계학습 방식에서의 여러 기술적인 문제점들을 해결할 수 있는 새로운 돌파구를 제공한다. 또한 생체분자가 지닌 초소형 초고밀도의 정보저장 능력, 초병렬적 공간 탐색 능력, 생화학반응에 의한 자발적 일반화 능력, wet 상태의 생체 데이터를 직접 다룰 수 있는 능력이 Lah-on-a-Chip 등의 자동화 기술과 결합될 때 파생될 수 있는 새로운 무한한 응용 가능성과 경제 산업적인 파급 효과에 대하여 알아본다.
- p data-page="1">생물학은 학습하는 기계에 대한 여러가지 모델을 제공하였_으며 신경망과 유전자 알고리즘이 그 대표 적인 예이다 그런데 이러한 학습 방식은 자연계로부터 영감만을 제공받아 현재의 실리콘 컴퓨터상에 성구현할 뿐, 자연계 물질 본유의 물리적인 특성을 활용하지는 못하였다. 본고에서는 자연계의 바이오분자를 직접 정보저장 및 계산매체로 이용용함으로써 그 물리 화학적인 특성에 기반하여 성능이 향상되는 학습기계를 만들기 위한 분자학습기술을 소개한다. 이러한 기계학습 장치는 액체상에서 3차원 생 화학반응에 의하여 동작하며 최신 분자생물학 실험기술을 사용하여 초병렬적으로 열역학적인 계산을 수행함으로써 기존의 기계학습 방식에서의 여러 기술적인 문제점들을 해결할 수 있는 새로운 돌파구를 제공한다.
- 앞에서 정의한 바와 같이 학습은 새로운 데이터가 관측됨에 따라서 기존의 지식표현을 변경함으로써 성능을 향상시켜 나가는 과정이며, 여기서는 이 과정이 DNA 분자를 사용함으로써 어떻게 개선될 수 있는지를 살펴본다. 설명의 편의를 위해서 간단한 학습 시나리오를 하나 들어서 이 문제를 DNA 컴퓨팅으로 해결하는 절차와 실험 결과를 제시한다.
가설 설정
- 1. 정례〈cs, faculty, four) + 가 주어진다.
- 2. 반례〈cs, staff, five)- 가 주어진다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.