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도시유출 모형을 이용한 도시화 유역의 유출 해석
Urban Watershed Runoff Analysis Using Urban Runoff Models 원문보기

韓國水資源學會論文集 = Journal of Korea Water Resources Association, v.36 no.1, 2003년, pp.75 - 85  

정동국 (한남대학교 공과대학 토목공학과) ,  이범희 (배재대학교 공과대학 토목환경공학과)

초록
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시가지의 확장과 개발 등으로 인한 도시에서의 강우-유출현상은 자연하천유역에 비하여 더욱 복잡한 양상을 가지며, 실제 유역의 변화로 인하여 모형의 적용이 매우 어려운 편이다. 본 연구에서는 SW 모형과 전문가 시스템을 적용하여 도시화 유역에서의 유출 특성을 파악하였다. 연구 유역으로는 대전광역시에서 노은지역을 선정하였으며, 실제 유역 및 시설자료, 강우, 유출자료와 다양한 강우강도식을 사용하였다. 매개변수의 추정 과정을 위하여 전문가시스템을 사용하였으며, 본 결과들을 통하여 설계 강우의 시간 분포 및 도시화에 따른 도시 유역의 반응 경향을 해석할 수 있었다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Urban rainfall-runoff procedures are more complex than the agricultural procedures due to the spreading and development of town. And the applications of theses models are more difficult due to the change of real basins. In this study, I applied SWMM and Expert System to get runoff characteristics of...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 그 동안의 여러 연구 및 문헌들을 살펴보면, 모형의 각종 매개변수들의 변화에 따라 모의결과에 어떠한 영향을 미치는가를 살펴봄으로써 도시유역의 거동을 검토한 예들을 제시하고 있는데(Nix, 1994), 본 연구에서는 반대로 모의된 결과를 통하여 매개변수의 변화 방향을 결정하고자 하였다. 이에 따라 유출양상에 영향을 미치는 것으로 알려져 있는 불투수면적비, 유역폭, 지표저류, 지표 및 하도조도계수 등과 지면경사 및 침투계수들을 앞에서 제시한 한계기준들과의 관계로 정리하면 표1과 같은 결과를 제시할 수 있었다 즉, 측정된 유출양상과 모의결과를 비교하여 새로운 매개변수 값들을 유추해낼 수 있는 결정규칙들을 구성해 낼 수 있었으며, 한 예로 모의된 유출체적이 측정값보다 큰 경우(volumes are too big), 이를 조정하기 위해서는 불투수 유역의 면적(impervious area percentage) 또는 유역폭 (char-width)을 감소시켜보거나, 불투수 지역에서의 지표 저류량을 증가시킴으로서 모의결과를 개선시킬 수 있었다.
  • 본 연구에서는 대전광역시에서 최근에 계획. 개발한노은유역을 선정하여 도시화로 인한 유출현상의 변화를 분석하였다.
  • 본 연구에서는 시험 유역이 아닌 실제 유역의 도시화에 따른 유출특성을 살펴보고자 하였으며 관측 자료가 빈약한 상태에서 계산되므로 값의 객관성을 상호 보완하기 위하여 전문가 시스템을 함께 적용하여 유출영향 분석을 실시하였다 연구 유역으로는 대전광역시에서 최근에 계획 . 개발 중인 도시화유역으로 노은 지역을 선정하였다.

가설 설정

  • 산출한다. 본 연구에서는 유속을 관거의 최적유속인 L0~ 1.5 m/ sec로 가정하고(대전광역시, 1999), 이 유속을 관거 구간 거리로 나누어 유하시간을 산출하였다. 따라서 노은 1 유역의 도달시간(tc)은 관거의 최장연장이 2283 m 이므로
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참고문헌 (24)

  1. 강관원, 박찬영, 김주환(1992). '패턴 인식 방법을 적용한 하천유출의 비선형 예측', 한국수문학회지, 한국수문학회, 25(3), pp. 105-113 

  2. 건설부(1988). 수자원 관리기법 기술개발 연구조사, 제2권, 한국확률강우량도 

  3. 김기태, 김상용(1987). 인공지능-컴퓨터 비젼, 자연언어 이해, 전문가 시스템, 안국출판사 

  4. 김주환(1993). 신경회로망을 이용한 하천유출량의 수문학적 예측에 관한 연구, 박사학위 논문, 인하대학교 

  5. 대전광역시(1992). 대전광역시 하수도정비 기본계획 

  6. 대전광역시(1997). 2016년 대전도시기본계획 

  7. 대전광역시(1999). 대전광역시 하수도정비 기본계획 변경보고서 

  8. 대한주택공사(1993). 대전 관저지구 택지개발 상세설계 

  9. 서병하, 김남원(1989). 지역별 설계강우의 시간적 분포, 건기연 89-WR-111, 연구보고서, 한국건설기술연구원 

  10. 성기원(1990). 오염된 지하수 처리와 추적을 위한 엑스퍼트 시스템의 개발, 석사학위 논문, 서울대학교 

  11. 오남선(1996). 신경망 이론과 Kalman Filter 강우예측 모형의 비교연구, 박사학위 논문, 서울대학교 

  12. 원석연(1993). 유역 및 하도홍수추적 방법을 결합시킨 도시하천의 유출해석모형, 고려대학교 대학원 박사학위논문 

  13. 이범희, 이길성(1998). '매개변수 추정방법의 개선을 위한 전문가시스템의 개발'. 한국수자원학회 논문집, 한국수자원학회, 31(6), pp. 641-655 

  14. 이종태(1993). '유수지 설계를 위한 계획강우의 임계지속기간 - 서울 지역을 중심으로', 한국수문학회지, 한국수문학회, 26(3), pp. 115-124 

  15. 한국수문학회(1993). '2. ILLUDAS모형', 제1회 수공학 웍샵, pp. 1-41 

  16. 한국수자원학회(1996). '2. 도시유역에서의 배수계통의 설계를 위한 SWMM모형', 제4회 수공학 웍샵, pp. 97-204 

  17. 한국토지공사(1997). 대전노은지구 택지개발사업 기본계획 및 기본설계 

  18. 환경부(1998). 하수도 시설기준 

  19. Baffaut, C., Benabdallah, S., Wood, D., Delleur, J., Houck, M., Wright, J.(1989). Development of on expert system for the analysis of urban drainage using SWMM. Water Resources Research Center Technical Report No. 180, Purdue University 

  20. Chow, V.T., Maidment, D.R., and Mays, L.W.(1988). Applied hydrology, McGraw-Hill 

  21. Giarratano. J.C.(1993). CLIPS user's guide, software technology branch, Lyndon B. Johnson Space Center 

  22. Huber, W.C. and Dickinson, R.E.(1988). Storm water management models; version 4, part A; User's manual, EPA/600/3-88/QOla, Environmental Protection Agency 

  23. Nix, S.J.(1994). Urban stormwater modeling and simulation. Lewis Publishers, pp. 92-109 

  24. Soil Conservation Service(SCS)(1972). National engineering handbook, section 4, U.S. Department of Agriculture, Washington, D.C. 

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