[논문]산성비 모델을 이용한 시간별 강우성분 예측

김순태; 홍민선; 문수호; 최종인

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[국내논문] 산성비 모델을 이용한 시간별 강우성분 예측
Prediction of Temporal Variation of Son Concentrations in Rainwater 원문보기

한국대기환경학회지 = Journal of Korean Society for Atmospheric Environment, v.19 no.2, 2003년, pp.191 - 204

김순태 (휴스턴대학교 대기질연구소) , 홍민선 (아주대학교 환경도시공학부) , 문수호 (아주대학교 환경도시공학부) , 최종인 (㈜하츠)

Abstract ▼ AI-Helper

A one dimensional time dependent acid rain model considering size distribution of aerosols and hydrometeors is developed to predict observed chemical and physical properties of precipitation. Temporal variations of anions and cations observed are predicted fairly well with acid rain model simulations. It is found that aerosol depletion rates are highly dependent on aerosol sizes under the assumption of Marshall - Palmer raindrop size distribution. Also, the aerosol depletion during the initial rain event largely influences on ion concentrations in rainwaters.

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