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성능/효과
- 최근의 연구 결과에 의하면 virtual screening 방법을 이용하는 경우 신약선도물질을 발견할 확률이 약 5~25%을 보인다고 보고 되고 있으며 이 수치는 전통적인 HTS 방법이 약 0.05% 성공률을 나타내는 것에 비하면 대단히 좋은 결과라 할 수 있다.
후속연구
- 현재 활용 가능한 기술은 본 내용에서 설명한 단백질 구조예측, 가상탐색, 가상 HTS 정도이나 현재 활발하게 연구되고 있는 분야인 단백질 상호작용 예측, 단백질-펩타이드 상호작용, 단일염기변이(SNP)에 의한 약효예측 등의 발전과 더불어 향후 5년 이내에 또 다른 신약개발의 전기가 이루어질 수 있을 것으로 기대 된다. 또한 현재는 논외의 대상으로 되고 있는 전임상, 임상실험을 컴퓨터상에서 수행할 수 있도록 할 수 있는 단백질 네트워크 연구와 e-cell, e-body 연구가 결실을 맺는다면 명실상부한 가상신약개발(Virtual Drug Devel-opment)이 가능해 질 것이며, 현재와 같은 생물기술과 정보기술의 발전속도라면 공상과학 영화에서나 가능한 개인의 특성에 맞는 맞춤 약의 시대도 예측해볼 수 있을 것이다.
- 그 이유는 이미 축적된 생물학적 화학적 연구 결과의 데이터베이스가 충분히 축적된 상태이고 다른 생물 분야에 비하면 좀 더 쉽게 수학적 모델을 개발하기 쉽기 때문이 아닌가 생각된다. 현재 활용 가능한 기술은 본 내용에서 설명한 단백질 구조예측, 가상탐색, 가상 HTS 정도이나 현재 활발하게 연구되고 있는 분야인 단백질 상호작용 예측, 단백질-펩타이드 상호작용, 단일염기변이(SNP)에 의한 약효예측 등의 발전과 더불어 향후 5년 이내에 또 다른 신약개발의 전기가 이루어질 수 있을 것으로 기대 된다. 또한 현재는 논외의 대상으로 되고 있는 전임상, 임상실험을 컴퓨터상에서 수행할 수 있도록 할 수 있는 단백질 네트워크 연구와 e-cell, e-body 연구가 결실을 맺는다면 명실상부한 가상신약개발(Virtual Drug Devel-opment)이 가능해 질 것이며, 현재와 같은 생물기술과 정보기술의 발전속도라면 공상과학 영화에서나 가능한 개인의 특성에 맞는 맞춤 약의 시대도 예측해볼 수 있을 것이다.
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