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SOM을 이용한 LVQ 네트워크 설계
LVQ Network Design using SOM 원문보기

電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. CI, 컴퓨터, v.40 no.5 = no.293, 2003년, pp.280 - 288  

정경권 (동국대학교 전자공학과) ,  이용구 (한림정보산업대학 전자정보통신과) ,  엄기환 (동국대학교 전자공학과)

초록
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본 연구에서는 SOM을 이용하여LVQ 네트워크 설계 방식을 제안한다. 제안한 방식은 SOM을 이용하여 LVQ 네트워크의 서브 클래스를 결정하고 기준 벡터의 초기값을 설정하는 방식으로 LVQ 네트워크의 분류 성능을 향상시킨다. 제안한 방식으로 설계된 LVQ 네트워크의 유용성을 확인하기 위하여 Fisher의 Iris 데이터와 문자 인식에 적용하여 기존 LVQ 네트워크의 초기 기준 벡터를 설정하는 방식들과 비교, 검토한 결과 우수한 분류 성능을 확인하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this paper, we propose a design method of the LVQ network using the SOM. The proposed method determines subclasses and initial reference vectors of the LVQ network using the SOM. The efficacy of the proposed method is verified by means of simulations on iris data of Fisher and character recogniti...

주제어

참고문헌 (15)

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  13. H. Ritter, 'Asymptotic level density for a class of vector quantization processes,' IEEE Transactions on Neural Networks, vol. 2, no. 1, pp. 173-175, 1991 

  14. Tanaka, T. Saito, M., 'Quantitative Properties of Kohonen's Self-Organizing Maps as Adaptive Vector Quantizers(Japanese),' IEICE transacitions on information and systems, D-II, Vol. J75-D-II, No. 6, pp. 1085-1092, 1992 

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