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[국내논문] 카메라 기반 문서영상에서의 문자 추출
Text extraction from camera based document image 원문보기

한국산업정보학회논문지 = Journal of the Korea Industrial Information Systems Research, v.8 no.2, 2003년, pp.14 - 20  

박희주 (경일대학교 컴퓨터공학과) ,  김진호 (경일대학교 전자정보공학과)

초록
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본 논문에서는 카메라로 획득한 문서영상에 대해 조명의 영향에 관계없이 고속으로 문자영역을 추출하는 알고리즘을 제안하였다. 카메라 문서는 스캐너 문서와는 달리 주변 환경이나 조명의 영향으로 인하여 문자영역을 추출하는 것이 매우 어렵다. 먼저 영상 사전처리 단계에서 컬러영상을 명도영상으로 변환한 후 조명의 영향에 무관하게 배경 그림으로부터 문자 영역을 정확히 추출하기 위해서 명도레벨 정규화를 사용하였다. 또한 배경 그림 및 잡음은 제거하고 문자 획의 손실 없이 문자 영역을 추출하기 위하여 국소-적응적-이진화-방법(local adaptive binarization method)을 새롭게 개발하여 문서영상을 이진화시켰다. 문자영역 추출 단계에서는 수평 및 수직 투영과 연결요소 정보에 의해 문자열, 단어 및 개별 문자 영역을 단계적으로 추출하였다. 제안된 방법의 타당성을 검증하기 위하여 ETRI에서 구축한 한글/영어/숫자/특수기호가 혼합된 현장 문서영상 DB를 가지고 실험해 보았다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

This paper presents a text extraction method of camera based document image. It is more difficult to recognize camera based document image in comparison with scanner based image because of segmentation problem due to variable lighting condition and versatile fonts. Both document binarization and cha...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 문서 영상의 이 진화는 문서영상내의 문자영역은 강조하고 배경이나 잡영은 비교적 포함되지 않도록 하는 것과 문서 영상의 해석이 빠른 속도로 이루어질 수 있는 흑백 영상을 생성하는 데 목적을 두고 있다. 카메라 문서 영상은 주변 조명 영향으로 인하여 문자영역화소가 손실되거나 배 경영역이 문자 영역으로 추출되는 경우가 흔히 발생될 수 있다.
  • 본 논문에서는 카메라 문서 영상으로부터 주변 환경이나 조명 영향에 둔감하면서도 고속으로 문자를 추출할 수 있는 알고리즘을 제안하였다. 다양한 문서 포맷을 가지는 카메라 문서 영상에 대해 사전 처리 단계에서 영상 개선 알고리즘을 사용하여 조명 영향에 덜 민감한 명도 영상으로 변환하도록 하였다.
  • 본 논문에서는 카메라 문서 영상으로부터 주변 환경이나 조명 영향에 둔감하면서도 고속으로 문자를 추출할 수 있는 알고리즘을 제안하였다. 다양한 문서 포맷을 가지는 카메라 문서 영상에 대해 사전 처리 단계에서 영상 개선 알고리즘을 사용하여 조명 영향에 덜 민감한 명도 영상으로 변환하도록 하였다.
  • 본 연구에서는 기존의 국소 적응적이 진화 알고리즘을 개선하여 국소영역 기반 적응적이 진화 알고리즘을 개발하였다. 이진화에 요구되는 임계값을 각 화소별로 계산하지 않고 국소 영역별로 계산함으로써 고속으로 이진화 결과를 얻으면서도 비교적 깨끗한 이진화 결과를 얻을 수 있도록 하였다.
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