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2-D Gabor 필터를 이용한 홍채인식
Iris Recognition Using the 2-D Gabor Filter 원문보기

퍼지 및 지능시스템학회 논문지 = Journal of fuzzy logic and intelligent systems, v.13 no.6, 2003년, pp.716 - 721  

고현주 (충북대학교 제어계측공학과) ,  이대종 (충북대학교 컴퓨터정보통신연구소) ,  전명근 (충북대학교 제어계측공학과)

초록
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본 논문에서는 사람의 생태학적, 행동학적 특성을 이용하여 개인을 인식하는 생체인식 기법의 하나인 홍채인식을 다루었다. 사람의 홍채는 태어날 때 한번 정해지면 평생 변화하지 않는 특성을 가지고 있으며, 개개인별로 모양이 모두 다른 것으로 알려져 있다. 이에, 본 논문에서는 홍채영상 취득시 조명에 의한 동공의 크기 변화에 민감하지 않은 2차원의 홍채패턴을 취득하고, 2D Gabor 필터와 48개의 분할된 섹터로부터 특징 값을 추출한다. 인식과정에서는 correlation 계수를 이용하여 서로 다른 홍채의 특징 값에 대해 유사도를 측정하고 가장 큰 값을 갖는 대상을 찾게 되는데, 이때, 3개의 필터를 거쳐 얻어진 영상에 대해 최고의 값을 인식 대상자로 인정하므로 오인식 될 확률을 최소화 할 수 있다. 제안한 알고리듬의 유용성을 확인하기 위해 대상자 10명에 대해 5회씩 촬영한 데이터베이스에 대해 실험한 결과 90% 이상의 높은 인식률을 얻었다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

This paper deals with the iris recognition as one of biometric techniques which are applied to identify a person using his/her behavior or congenital characteristics. The iris of a human eye has a texture that is unique and time invariant for each individual. First, we obtain the feature vector from...

주제어

#생체인식   #홍채인식   #가보필터   #상관계수  

참고문헌 (14)

  1. 전명근, "생체인식(Biometric) 총론", 한국정보통신교육원, 2002. 

  2. 고현주,전명근, "푸리에 변환과 상관관계 게수 값을 이용한 홍채인식", 정보처리학회 추계학술발표대회 논문집, 제9권, 제2호, 2002. 

  3. 심현보,박영배, "Gabor 필터를 이용한 지문 인식", 정보처리학회논문지. B 제9-B권, 제5호, 2002. 

  4. Pankanti. S, Prabhakar. S, Jain. A.K, "On the individuality of fingerprints" Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions on, Volume 24 Issue 8, Aug. 2002. 

  5. Kroeker K.L, "Graphics and security : exploring visual biometrics", Computer Graphics and Applications, IEEE, Volume: 22 Issue 4, July-Aug. 2002. 

  6. Richard P. Wildes, "Iris Recognition : An Emerging Biometric Technology", Proceedings of the IEEE, Vol. 85, No. 9, 1997. 

    상세보기

  7. Fasel, I.R, Bartlett, M.S, Movellan, J.R, "Automatic Face and Gesture Recognition", Proceedings, Fifth IEEE International Conference on, 2002. 

  8. Abdel Alim, O, Sharkas, M, "Texture Classification of the Human Iris using Artificial Neural Networks", Electrotechnical Conference, 2002. 

  9. Tianxiang Yao, Hongdong Li, Guangyao Liu, Xiuqing Ye, "A fast and robust face location and feature extraction system", Image Processing. 2002. 

  10. J. G. Daugman, "Complete Discrete 2-D Gabor Transforms by Neural Networks for Image Analysis and Compression", IEEE Trans, on Acoustics, Speech, and Signal Processing, Vol. 36, No.7, pp.1169-1179, 1988. 

    상세보기 crossref

  11. W. W. Boles and B. Boashash, "A Human Identification Technique Using Images of the Iris and Wavelet Transform", IEEE Trans, on Signal Processing, Vol. 46, No. 4, pp.1185-1188, 1998. 

    상세보기 crossref

  12. Salil Prabhakar, Fingerprint Classification and Matching Using a Filterbank, Computer Scicence & Engineering, 2001. 

  13. http://www.ece.cmu.edu/~ee551/OId_projects/projects/s99_19/finalreport.html 

  14. Guo Qing, Zheng Fang, Wu Jian, Wu Wenhu, "An new method used in HMM for modeling frame correlation", Speech, and Signal Processing, 1999. 

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