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웹기반 정보검색을 위한 자연어 키워드 색인에 관한 연구
A Study on Natural Language Keyword Indexing for Web-based Information Retrieval 원문보기

컴퓨터산업학회논문지 = Journal of the Korea Computer Industry Society, v.4 no.12, 2003년, pp.1103 - 1111  

윤성희 (상명대학교 천안캠퍼스 컴퓨터정보통신공학부)

초록
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정보검색의 방법으로 단일 주제어를 키워드로 색인하여 검색하는 방식이 널리 사용되어 왔으나 문서의 내용을 정확히 표현하기 어렵고 검색 결과의 문서 집합 또한 너무 커서 사용자의 만족도가 낮다. 본 논문에서는 자연언어 처리 기술인 구문 분석 모듈을 도입해 단어 이상의 단위인 구 단위를 색인과 검색의 단위로 삼는 구 단위 색인 및 검색 기법을 사용을 제안한다. 웹 문서들 자체가 갖는 다양한 오류들로 인해 현실적으로 충분히 만족할 만할 우수한 성능의 구문 분석 모듈이 구현되기는 어려우므로 상향식 구문 분석 모듈을 구현하여 완전한 구문 분석 결과를 얻지 못하는 많은 문장에 대해서도 구 단위 색인이 가능하며 단일어 색인보다 식별력이 뛰어나 검색 성능이 향상되고 검색 과정의 부하도 줄일수 있다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Information retrieval system with indexing system matching single keyword is simple and popular. But with single keyword matching it is very hard to represent the exact meaning of documents and the set of documents from retrieval is very large, therefore it can't satisfy the user of the information ...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 지금까지 [5]에서 사용된 바 있는 실험 문서들을 본 논문에서 제시한 구 단위 색인 방법으로 색인하여 실험 진행하였으나, 충분한 성능 평가의 결과를 제시흐}. 기위해 웹 문서의 범위를 보다 넓게 확장하여 추가의 실험을 계속하고자 한다.
  • 본 논문에서는 단일 키워드 색인 방법 대신 구문 분석 과정을 통한 구 단위 색인 시스템을 제안하였다. 단일 키워드의 일치만으로 문서를 검색하는 방법의 경우에 상대적으로 다량의 문서를 검색 결과 문서 집합으로 제공한다는 것은 검색 결과의 문서 중에 검색 요구된 정확한 문서의 범위에 들지 못하는 것이 상당량 포함되어 있으며 사용자가 직접 검색된 결과 문서들을 읽어서 선별하는 불편함을 겪기 때문이다.
  • 본 논문은 검색 시스템의 정확도를 향상시키기 위해 단어 이상의 상위 구문 단위인 구 (phrase)를 이용하여 색인 시스템을 구축하는 방법을 제안한다. 단일 키워드의 매칭 빈도에만 의존하지 않고 문장을 구성하는 단어 간의 관계성을 고려할 수 있게 되어 검색 정확도가 크게 향상될 수 있다.
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