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[국내논문] 얼굴 특징 정보를 이용한 얼굴 방향성 검출
Detection of Facial Direction using Facial Features 원문보기

인터넷정보학회논문지 = Journal of Korean Society for Internet Information, v.4 no.6, 2003년, pp.57 - 67  

박지숙 (서울여자대학교 정보통신공학부) ,  동지연 (서울여자대학교 컴퓨터학과)

초록
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최근 멀티미디어 처리 기술과 광학 기술의 발달과 더불어 얼굴 영상 정보를 이용한 응용 시스템에 대한 관심이 증대되고 있다. 기존의 얼굴 정보와 관련한 연구들은 대부분 정면 영상을 해석하여 사람을 식별하거나 영상의 표정을 분석하는데 초점을 두어왔으며 임의의 얼굴 영상의 방향성에 대한 연구는 부족한 실정이다. 특히, 한대의 카메라로 연속 촬영된 이미지들을 이용하는 기존의 방향성 검출 기법에서는 초기 영상이 정면 영상이어야 하는 제약점을 가진다. 본 논문에서는 얼굴의 특징 정보를 이용하여 임의의 얼굴 영상의 방항성을 검출하는 기법을 제안한다. 제안된 기법에서는 두 눈과 입술의 특징점을 기반으로 얼굴 사다리꼴을 정의하고, 얼굴 사다리꼴의 좌$.$우 면적을 비교한 통계 데이터를 이용하여 얼굴 영상의 좌.우 방향성을 계산하는 방향성 함수를 정의한다. 제안된 얼굴 영상의 검출 기법은 얼굴 영상의 방향성에 따라 얼굴 영상의 좌$.$우 여백을 안정적으로 설정하는 영상의 자동 배치 응용에 효과적으로 활용될 수 있다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The recent rapid development of multimedia and optical technologies brings great attention to application systems to process facial Image features. The previous research efforts in facial image processing have been mainly focused on the recognition of human face and facial expression analysis, using...

Keyword

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 위와 같이 정면 영상만이 아닌 임의의 입력 영상에 대한 좌 . 우 방향성을 검출할 수 있는 기법에 대해 중점적으로 기술한다.
  • 본 절에서는 본 연구에서 사용된 각도별 얼굴 영상 데이터베이스와 실험환경에 대해 소개한다. 얼굴 영상 획득을 위한 장비로는 캐논 IXUS 400 디지털 카메라를 사용하였고, 각도기를 사용하여 각도별 위치를 지정함으로써 좌 .
  • 본 논문에서는 얼굴 사다리꼴의 좌.면적 비율을 이용하여 얼굴 영상의 방향성을 검출하는 기법에 대해 기술하였다. 먼저, 얼굴 영상으로부터 수직 벡터와 입술 및 눈썹 수평 벡터를 추출하고, 추출된 벡터와 얼굴 영역이 접하는 점을 연결하여 얼굴 사다리꼴을 정의하였다.

가설 설정

  • 3(a)의 원 영상에서 그림 3(b)와 같이 YIQ 색상 모델의 표준 얼굴 색상을 기준으로 배경을 제거하고 이를 100x1(2으로 정규화한 것을 전처리 단계의 입력 영상으로 가정하였다.
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