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정확도 높은 검색 엔진을 위한 문서 수집 방법
A Document Collection Method for More Accurate Search Engine 원문보기

정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part A. Part A, v.10A no.5, 2003년, pp.469 - 478  

하은용 (안양대학교 컴퓨터공학부) ,  권희용 (안양대학교 컴퓨터공학부) ,  황호영 (안양대학교 디지털미디어학부)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

인터넷상의 정보 검색 엔진들은 웹 로봇을 이용해서 인터넷에 연결되어 있는 수 많은 웹 서버들을 주기적 또는 비주기적으로 방무나여 자체적인 인텍싱 방법에 따라 자료를 추출하고 분류해서 검색 엔진의 기초가 되는 데이터 베이스를 구축하고 변겨아는 작업을 계속하고 있다. 이런 일련의 작업은 인터넷 상에 분산되어 있는 막대한 정보를 쉽고 정확하게 찾을 수 있는 게이트 사이트로서의 역할을 담당하기 위한 전략적인 목적으로 진행되고 있다. 수천만 이상의 웹 사이트들을 상대로 하는 정보 수집은 검색 엔진 사이트 중심으로 기존 데이터의 수정과 삭제 등과 같은 데이터 베이스 유지 관리와 신규 사이트들에 대한 자료 수집 작업이 이루어지고 있다. 이러한 작업은 웹 서버에 대한 사전 지식 없이 정보 추출을 위해 웹 로봇을 실행하므로 인터넷 상에 수많은 요구가 전송되고 이는 인터넷 트래픽을 증가 시키는 원인이 되고 있다. 따라서 웹 서버가 사전에 자신이 공개할 문서에 대한 변경 정보를 웹 로봇에게 통보하고 웹 로봇은 이 정보를 이용해서 웹 서버의 해당 문서에 대한 정보 수집 작업을 한다면 불필요한 인터넷 트래픽을 감소시킬 수 있을 뿐만 아니라 검색 엔진의 정보의 신뢰도도 높아지고 웹 서버의 해당 문서에 대한 정보수집 작업을 한다면 불필요한 인터넷 트래픽을 감소 시킬 수 있을 뿐만 아니라 검색 엔진의 정보의 신뢰도도 높아지고 웹 서버의 시스템 부하와 검색 엔진의 시스템 부하를 줄일 수 있는 효과를 가질 수 있을 것이다. 본 논문에서는 웹 서버상의 웹 문서 파일의 변동 사항을 자동으로 검사하고 변동 사항들을 종합 정리해서 변경 문서에 대한 정보를 통보 받기 원하는 등록된 각 웹 로봇에게 전송하는 검사 통보 시스템을 설계 구현하였다. 웹 로봇을 운영하는 검색 엔진에서는 통보된 요약 정보를 이용해서 웹 서버로부터 해당 문서를 전송 받아 필요로 하는 인덱스 정보를 추출해서 데이터베이스를 구축하는 효율적인 웹 로봇을 설계 구현하였다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Internet information search engines using web robots visit servers conneted to the Internet periodically or non-periodically. They extract and classify data collected according to their own method and construct their database, which are the basis of web information search engines. There procedure ar...

주제어

#웹 로봇   #문서 수집   #검색 엔진  

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 따라서 본 논문에서는 웹 서버상의 웹 문서의 변동 사항을 자동으로 검사하고 변경된 사항들을 종합 정리해서 변경 문서에 대한 정보를 수집하기를 원하는 등록된 각 웹 로봇에 게 전송하는 웹 서버상에 검사 통보 시스템을 설계 구현하였다. 또한 웹 로봇을 운영하는 검색 엔진에서는 통보된 종합 정보를 이용해서 웹 서버로부터 해당 문서를 전송받아 필요로 하는 인덱스 정보를 추출해서 데이터베이스를 ■축하는 효율적인 웹 로봇을 설계 구현하여 불필요한 인터넷 드래픽을 줄이고 신뢰도 높은 검색 엔진의 데이터베이스를 亍축할 수 있는 프로토타입을 구현하였다.
  • 본 논문은 정보의 생명은 정확성에 있는 만큼 최신의 정보를 유지하기 위한 방법으로 검색 엔진 중심의 정보 수집 방법을 탈피해서 정보의 원천지인 웹 서버의 적극적인 협조를 통해 신뢰도 높은 최신의 정보를 유지하고, 정보 수집으로 인한 인터넷 트래픽도 감소시키고 웹 서버의 부하 또한 줄일 수 있는 방안을 제시했다.
  • 앞에서 설명한 방법의 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 (그림 1)과 같은 웹 서버의 협조를 통한 효율적인 정보 수집 모델을 제시한다. 이 모델은 기본적으로 정보의 근원지인 웹 서버가 적극적으로 자신이 소유한 정보에 대해 전파 임무를 수행하고 웹 로봇은 전달받은 웹 서버 문서에 관한 요약 정보를 이용해서 실제 문서를 읽어와 자신의 데이터 베이스를 구축하게 된다.
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참고문헌 (9)

  1. 'The Web Robots FAQ,' http://www.robotstxt.org/wc/robots.html 

  2. Martijn Koster, 'Robots in the Web : threat or treat?,' April, 1995 

  3. Koster, M., 'A Standard for Robot Exclusion,' http://info.webcrawler.com/mak/projects/robots/exclusion.html 

  4. Search Engine Robots that visit your web site, http://www.jafsoft.com/searchengines/webbots.html 

  5. D. Wessels, K. Claffy, 'Internet Cache Protocol (ICP), version 2,' RFC 2186 

  6. Mctacrawler : search the search engines, http://www.metacrawler.com/info.metac/dog/index.html 

  7. Debrifing Meta Search Engine : fast and accurate, http://www.debriefing.com/ 

  8. Berners-Lee,T., Masinter,L. and M. McCahill, 'Uniform Resource Locators (URL),' RFC 1738 

  9. R. Fielding, J. Gettys, J. C. Mogul, H. Frystyk, L. Masinter, P. Leach, T. Berners-Lee, 'Hypertext Transfer Protocol-HTTP/1.1,' RFC 2068 

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