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문제 정의
- 인식은 얻어진 3차원 혹은 2차원 정보를 바탕으로 물체 및 주변 상황을 인식하는 것으로 고수준 비전(highlevel vision)으로 분류된다. 본 논문은 이와 같은 두 가지 분야 중에서 저수준 비전에 해당하는 정보 취득을 다룬다. 2.
- 수 있다. 본 논문에서는 이와 같은 인간의 시각 전달 과정을 구성해 보고 이로부터 2.5차원 정보를 얻고자 하는데 있다. 인간의 눈에서 뇌에 이르는 시각 인식 체계에는 세 가지 통로(pathway)가있다.
- 본 논문의 궁극적인 목적은 인간의 시각 체계를 모델링하고 이로부터 에지 정보를 추출하는데 있다. 그동안의 연구들은 인간의 시각이 하나의 전달 경로만을 이용하는 것이 아님을 밝혀 내었다.
- 90년대 후반 들어 비전의 각 분야에서 컬러 도입이 활발해 졌으며 이제는 점차 일반화 되어가는 추세이다. 컬러 의사용도 결국은 인간의 시각을 모방하고자 하는 노력이므로 먼저 인간의 컬러 전달 구조를 살펴보고자 한다.
- type-Ⅰ 세포는 빛의 증가에 반응하는 중심 세포(center cell)와 빛의 감소에 반응하는 주변 세포(surround cell)로 다시 나뉜다. 본 논문에서는 지금까지의 연구 결과를 바탕으로 Bollmann 등이 영상 처리에 응용하고자 구성한 모델을 사용하고자 한다.〔7〕 입력된 R.
- 본 논문에서는 Opponent Color Model에 기반한 에지 추출 기법을 제안한다. 입력된 RGB 컬러 영상에 Opponent Color Processing을 거쳐 Opponent Color Model로 변환한 후 본 장에서 언급될 Gabor 확장을 응용한다.
- 본 논문에서는 Opponent Color Model에 기반한 컬러 영상에서의 에지 추출 알고리즘을 제안하였다. 기존의 방법들에 비해 보다 직관적이며 직접적이 주파수 해석을 함으로 해서 에지 추출뿐만 아니라 필터링이나 영상의 특징 추출등에 있어서 유용하게 쓰일 수 있다.
- 본 논문은 인간의 시각 시스템을 모델링하고자 하는 노력이면 최종적으로는 이를 통해 실세계의 3차원 정보를 얻고자 하는데 목적이 있다. 인간의 시각 전달 경로를 모델링 하기 위해 다음과 같은 방법이 사용되었다.
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