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다변량 정규성검정을 위한 근사 SHAPIRO-WILK 통계량의 일반화
An Approximate Shapiro -Wilk Statistic for Testing Multivariate Normality 원문보기

응용통계연구 = The Korean journal of applied statistics, v.17 no.1, 2004년, pp.35 - 47  

김남현 (홍익대학교 기초과학과)

초록
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본 논문에서는 Kim & Bickel(2003)에서 제안한 이변량 정규분포를 위한 검정통계량을 Fattorini(1986)의 방법을 이용하여 이변량 이상인 경우에도 실제적으로 사용가능 하도록 일반화하였다. Fattorini(1986)의 통계량은 Shapiro & Wilk(1965)의 일변량 정규분포를 위한 검정통계량을 다변량으로 확장한 것이다. 그리고 제안된 통계량은 Fat-torini(1986) 통계량의 근사통계량으로 생각할 수 있으며 표본의 크기가 클 때도 사용 가능하다. 또한 모의실험을 통하여 여러 가지 대립가설에서 기존의 통계량과의 검정력을 비교하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this paper, we generalizes Kim and Bickel(2003)'s statistic for bivariate normality to that of multinormality, applying Fattorini(1986)'s method. Fattorini(1986) generalized Shapiro-Wilk's statistic for univariate normality to multivariate cases. The proposed statistic could be considered as an a...

주제어

참고문헌 (9)

  1. 10.1214/aos/1176342378 

  2. 10.1214/aos/1017938923 

  3. Henze, N., Zirkler, B.. A class of invariant consistent tests for multivariate normality. Communications in statistics. theory and methods, vol.19, no.10, 3595-3617.

  4. 10.1214/aos/1176350172 

  5. 10.2307/2683917 

  6. 10.2307/2284163 

  7. Mardia, K. V.. Measures of Multivariate Skewness and Kurtosis with Applications. Biometrika, vol.57, no.3, 519-530.

  8. 10.1214/aoms/1177729029 

  9. 10.2307/2284728 

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