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[국내논문] 색역 사상과 색공간 변환을 위한 칼라 참조표 설계
Color Look-Up Table Design for Gamut Mapping and Color Space Conversion 원문보기

電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. SP, 신호처리, v.41 no.2 = no.296, 2004년, pp.1 - 10  

김윤태 (경북대학교 전자전기컴퓨터학부) ,  조양호 (경북대학교 전자전기컴퓨터학) ,  이호근 (경북대학교 전자전기컴퓨터학) ,  하영호 (경북대학교 전자전기컴퓨터학부)

초록
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본 논문에서는 복잡한 연산을 거치지 않고 칼라 참조표만으로 색역 사상과 색공간 변환을 동시에 처리하는 칼라 참조표를 설계하였다. 스캐너와 프린터의 색역을 구성하는 참조표를 만들고 스캐너에서 계산된 색역 데이터를 색역 확장하여 칼라 참조표의 입력 CIEL/sup */a/sup */b/sup */ 값으로 사용한다. 칼라 참조표 생성을 위한 입력 CIEL/sup */a/sup */b/sup */ 값들은 가변 다중 닻점 색역 사상 방법을 사용하여 색역 사상된 CMY 값으로 계산된다. 제안한 칼라 참조표는 칼라 운영 시스템에 적용하여 스캐너 RGB 입력영상을 다항 회귀 방정식을 이용하여 CIEL/sup */a/sup */b/sup */ 색공간으로 변환한 후에 제안한 칼라 참조표를 이용하여 색역 사상과 동시에 색공간 변환을 처리하게 된다. 실험에서는 제안한 방법이 직접 계산에 의한 색역 사상 방법에 비해서 색차는 유사하면서 연상의 복잡도는 줄이는 결과를 얻었다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

This paper proposes the method that design CLUT(color look-up table) simultaneously processing gamut mapping and color space conversion using only CLUT without complex computation. After CLUT is constructed using scanner gamut and printer gamut, the scanner gamut is extended to include original scan...

주제어

#칼라 참조표   #가변 다중 닻점 색역 사상   #색공간 변환   #다항 회귀 방정식  

참고문헌 (12)

  1. Y. Arai, Y. Nakano, and T. Iga, 'A method of transformation from CIE-L*a*b* to CMY value by a three-layered neural network,' Proc. 1st IS&T/SID Color Imaging Conf., Scottsdale, AR, U.S.A., pp. 173-177, Nov. 1993 

  2. H. R. Kang, 'Color scanner calibration,' Journal of Imaging Science and Technology, vol. 36, no. 2, pp. 162-170, Mar./April 1992 

  3. S. Tominaga, 'Color notation conversion by neural networks,' Color Research and Application, vol. 18, no. 4, pp.253-259, August, 1993 

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  4. 이철희, 김희수, 안석출, 하영호, '프린터 색역에 균등한 분포를 갖는 색표본 생성 및 재현,' 대한 전자공학회 논문지, 제 37권, SP편, 제 5호, 2000년, 9월 

    원문보기 상세보기

  5. K. Kanmori, 'Fast color processor with programmable interpolation by small memory(PRISM),' Journal of Electronic Imaging, vol. 2, no. 3, pp. 213-224, July 1993 

    상세보기 crossref

  6. J. Mrovic and M. R. Luo,'Evaluation gamut mapping algorithms for universal applicability,' Color Research and Application, vol. 26, no. 1, pp. 85-102, Feb. 2001 

    상세보기 crossref

  7. P. G. Herzog and H. Buring, 'Optimizing gamut mapping: Lightness and hue adjustment,' Journal of Imaging Science and Technology, vol. 44, no. 4, pp. 334-342, July/Aug. 2000 

  8. C. S. Lee, C. H. Lee, and Y. H. Ha, 'Parametric gamut mapping algorithms using variable anchor points,' Journal of Imaging Science and Technology, vol. 44, no. 1, pp. 68-73, Jan/feb. 2000 

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  9. 조양호, 김윤태, 이철희, 하영호, '휘도 대비와 채도 향상을 위한 색 공간 분할 색역 사상,' 대한 전자공학회 논문지, 제 39권, SP편, 제 5호, 2002년 9월 

    원문보기 상세보기

  10. K. E. Spaulding, R. N. Ellson, and J. R. Sullivan, 'UltraColor: A new gamut mapping strategy,' Device-Independent Color Imaging Ⅱ, vol. 2414, pp. 61-68, Jan. 1995 

    crossref

  11. N. Katoh, M. Ito, and S. Ohno, 'Three-dimensional gamut mapping using various color difference formulae and color spaces,' Journal of Electronic Imaging, vol. 8, no.4, pp. 365-379, Oct. 1999 

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