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문제 정의
- 이러한 문제점을 개선하기 위하여 본 논문에서는, 상관기를 도입하여 PAPR값을 예측하고 사전에 스크램블링을 사용하는 방식을 제안하여 기존의 방식에서 PAPR 연산량이 증가하는 문제점을 해결하고 차세대 이동통신에서 요구되는 고속의 데이터 처리가 가능한 PAPR 감소 기법을 제안한다. 모의실험 결과, 제안한 사전 스클램블링 기법은 기존의 PTS 기법과, 랜덤 데이터일 경우 비슷한 CCDF(Complementary Cumulative Distribution Func&m)값올 가지며, PAPR값^ 높은 데이터일 경우에 성능이 우수함을 보였다
가설 설정
- 예를 들어 부반송파를 16개를 사용할 때, 최상위값과 동일한 데이터가 들어온다면 상관값이 16으로 최대가 나올 것이며, 1비트 차이 나는 데이터는 상관값이 14가 나올 것이다. 또한 그 외의 자리에 위치한 데이터들은 낮은 상관값을 가질 것이다. 이를 통하여 PAPR값올 예측하고 위상변화를 줄 것인지에 대한 결정을 내리면 시간적 지연 없이 실시간으로 송신기를 구성할 수 있다.
- 여기서 必개의 부블록은 서로 크기가 같고 부 블록분배 방법은 인접분배 방법이라 가정한대4]. PTS 기법의 목적은 &개의 부블록에 가중요소를 적절하게 곱하여 PAPR을 감소하는 것이며, 가중요소를 곱한 부 블록은 다음과 같다
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