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DCT 코덱에 기반한 변환 영역에서의 리사이징 알고리즘
Transform Domain Resizing for DCT-Based Codec 원문보기

電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. SP, 신호처리, v.41 no.3 = no.297, 2004년, pp.25 - 34  

신건식 (연세대학교 전기전자공학과) ,  장준영 (연세대학교 전기전자공학) ,  강문기 (연세대학교 전기전자공학과)

초록
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공간 영역에서의 처리되는 것과 똑같은 효과를 주는 변환 영역에서의 영상 처리 방법은 영상의 효율적인 전송에 중요하다. 이 논문에서는 DCT(discrete cosine transform) 영역에서 영상의 크기를 늘이고 줄이는 리사이징 방법을 다루고, 리사이징을 변환 영역에서 처리했을 경우의 효과를 공간영역에서의 리사이징과 비교하여 분석한다. 그리고 이 분석에 기초하여 두 가지 리사이징 알고리즘을 제안한다. 첫 번째 알고리즘은 영상을 압축하기 전에 영상의 크기를 줄여서 영상의 압축률을 높이는 방법이고, 투 번째 알고리즘은 기존의 압축율을 유지하면서 영상 정보의 손실을 줄이는 방법이다. 이 알고리즘은 표준 코덱들과의 호환성을 가지고 있기 때문에, 널리 사용되고 있는 코덱과 쉽게 결합될 수 있다. 뒤에 제시되는 실험 결과에서는 동등한 화질을 가지면서도 영상의 비트 수는 반으로 줄어드는 것과, 똑같은 압축 비율에서 영상의 화질이 2∼3㏈ 정도 개선되는 것을 확인할 수 있다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

The ability to perform the same operations in the transform domain as in the spatial domain is important for efficient image transmission through a channel. We perform image resizing, which includes magnifying and reducing the size, in the discrete cosine transform(DCT) domain and the effects of the...

주제어

#resizing   #image compression   #discrete cosine transform   #transform domain processing   #restoration  

참고문헌 (11)

  1. Haiyan Shu and Lap-Pui Chau, 'A Fast Arbitrary Downsizing Algorithm for Video Transcoding', IEEE ICIP 2003, Barcelona, Spain, Sep. 2003 

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  2. D. Mehta and U. B. Desai, 'A Primer To Video Transcoding : Image Transcoding', Proceedings, Eighth National Conference on Computing, Jan. 2002 

  3. Qingwen Hu, Sethuraman Panchanathan, 'Image/Video Spatial Scalability in Compressed Domain', IEEE Transactions on Industrial Electronics, Vol. 45, No.1, Feb. 1998 

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  4. Jae Beom Lee, Byeong Gi Lee, 'Transform Domain Filtering Based on Pipelining Structure', IEEE Transactions on Signal Processing, Vol. 40, No.8, Aug. 1992 

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  5. Neri Merhav, Vasudev Bhasharan, 'Fast Algorithms for OCT-Domain Image Down-Sampling and for Inverse Motion Compensation', IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, Vol. 7, No. 3, Jun. 1997 

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  6. Robert G. Keys, 'Cubic Convolution Interpolation for Digital Image Processing', IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, Vol. ASSP-29, No.6, Dec. 1981 

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  7. Stephen A. Martucci, 'Symmetric Convolution and the Discrete Sine and Cosine Transforms', IEEE Transactions on Signal Processing, Vol. 42, No.5, May. 1994 

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  8. Rakesh Dugad, Narendra Ahuja, 'A Fast Scheme for Image Size Change in the Compressed Domain', IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, Apr. 2001 

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  9. Discrete Cosine Transform, K.R.Rao, P.Yip, Academic Press, 1990 

  10. Stephen A Martucci, 'Image Resizing in the Discrete Cosine Transform Domain', ICIP 1995, Vol. 2, May. 1995 

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  11. Skodras A N., Christopoulos C. A, 'Down-Sampling of Compressed Images in the OCT Domain', VIII European Signal Processing Conference, EUSIPCO-98, Island of Rhodes, Greece, pp. 8-11, Sep, 1998 

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