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PC를 기반으로 한 선박용 디지털 심전도 및 청진기 개발
Development of Ship′s Digital ECG and Stethoscope Based on PC 원문보기

한국항해항만학회지 = Journal of navigation and port research, v.28 no.3 = no.89, 2004년, pp.239 - 245  

이근실 (한국해양대학교 운항시스템공학과 대학원) ,  문성배 (한국해양대학교 실습선)

초록
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심전도 측정기와 청진기를 통하여 획득된 심전도와 심음도는 비관혈적 방법으로 환자를 진단할 수 있는 생체신호이며, 의사들의 진단도구로 널리 이용되어져 왔다. 그러나 의사들이 심전도 측정기나 청진기를 이용하여 환자를 진단하는 장소는 병원 내 진료실과 응급실로 한정되어 있기 때문에, 병원에서 거리가 먼 원거리 지역이나 자동차, 비행기, 선박에서는 환자의 심음을 확인할 수 없다. 특히, 원양항해에 종사하는 선박 환자는 전문 의료진으로부터 진료를 받을 수 없는 경우가 있다. 본 논문에서는 환자의 심음 및 심전을 용이하게 측정함으로써 PC기반의 선박용 디지털 심전도 및 청진기를 개발하였으며, 해상 원격진료의 출현을 앞 당길 수 있으리라 본다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Electrocardiogram and phonocardiogram acquired from ECG and stethoscope by a non-invasive method are bio-signals which laue been a great role in patients diagnosis and used extensively by doctors. And these are mainly used at the examination room or first-and room of hospital. When the patients are ...

주제어

#심전도   #심음도   #청진기   #생체신호   #원격진료  

AI 본문요약
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문제 정의

  • 따라서 본 연구에서는 지리적인 제약을 극복하기 위한 수단으로서 항해선박에서 사용할 수 있는 선박용 심전도 (electro-cardiogram, ECG)와 청진기(stethoscope)를 개발하고자 한다. 이는 PC를 기반으로 하기 때문에 생체신호의 분석이 용이하며 데이터의 저장 및 재생이 쉽고 원격통신을 할 수 있다는 장점이 있다.
  • 본 연구에서는 병원의 진료실 등에서만 측정되는 심전도와심음을 해상을 항해하는 선박에서도 측정할 수 있는 선박용디지털 심전도 및 청진기를 개발하고자 하는 것으로서, ECG 와 심음을 통합적으로 측정하고 일련의 신호처리를 함으로써디지털 생체신호를 획득할 수 있는 시스템을 구현하였다. 본시스템은 의료전문 지식이 부족한 일반인도 용이하게 이용할수 있는 것으로서, 디지털화된 생체신호를 적절한 통신수단을 통하여 원거리 의료진에게 송신함으로써 시기적절한 진료혜택을 받을 수 있다.
  • 간섭을 쉽게 받을 수 있다. 본 연구에서는여러 가지지 간섭요인을 분석하였고, 노이즈를 최소화할 수 있도록 시스템을 설계 및 제작하였다.
  • 이상과 같이 본 연구에서는 심 전과 청진의 통합 의료장비를 개발하기 위하여 흐} 드웨어를 설계 제작하고 생체신호처리를 하였으며 잡음이 생기는 요인을 파악해 보았다. 신호처리는 주파수 영역에 따른 아날로그 및 디지털 필터를 적용하였으며, 정확한 생체신호를 획득하는 것에 주안점을 두고 있다.
  • 본시스템은 의료전문 지식이 부족한 일반인도 용이하게 이용할수 있는 것으로서, 디지털화된 생체신호를 적절한 통신수단을 통하여 원거리 의료진에게 송신함으로써 시기적절한 진료혜택을 받을 수 있다. 특히 본 연구에서 심 음파형을지털 청진기는 심음파형을 PC 화면상에 디스플레이를 할 수 있기 때문에 시청각적인 효과를 가지는 것이다.
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참고문헌 (12)

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  5. 이근실, 전승환(2003), '인터넷 기반의 선박 의약품관리시스템 개발', 한국항해항만학회지, 제27권, pp.19-24 

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  6. 조명찬, 김기석, 배장환, 연태진, 김동운, 이태수, 전은석, 김유진(2001), '심전도의 디지털 기록화 모듈과 개인용컴퓨터 저장/분석시스템의 개발', 충북의대 학술지, Vol.2, pp.96-104 

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  9. Carr, J. J. and Brown, J. M.(1993), 'Introduction to Biomedical Equipment Technology', Prentice-Hall 

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  12. Olmez, T. and Dokur, 2,(2003), 'Classification of heart sounds using an artificial neural network', Pattern Recognition Letters, 24, pp.617-629 

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