[논문]모발분석 결과를 이용한 대사형의 분류

한근식

doi:10.5351/kjas.2004.17.2.197

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모발분석 결과를 이용한 대사형의 분류
The Classification of Metabolic Type Using Tissue Mineral Analysis 원문보기

응용통계연구 = The Korean journal of applied statistics, v.17 no.2, 2004년, pp.197 - 204

한근식 (한신대학교 정보과학대학 정보시스템학과)

초록
AI-Helper

모발분석(TMA: Tissue Mineral Analysis)은 머리카락 속에 있는 30여 가지의 미네랄과 8가지의 중금속의 양과 중요 미네랄 비율을 분석하여 체내에 과잉, 결핍 및 불균형 상태를 평가할 뿐만 아니라 체내에서 미네랄들의 상호연관 관계를 평가하여 건강을 유지하는 방향을 제시하는 모발조직 경사방법을 말한다. 현재 세계 46개국 의료기관에서 임상을 위해 널리 사용중이나 국내에는 아직 인지도가 낮아 널리 활용되지 못하고 있으나 점차로 국내 대학병원을 중심으로 필요성을 인식하고 있다. 본 연구에서는 한국티이아이로 부터 제공받은 1,000명의 사례자료를 이용하여 8가지 대사형 (Metabolic Type)을 결정 트리분류기로 분류하였다.

Abstract ▼ AI-Helper

We have sent the 1000 hair samples to USA and received the results from USA because the programs for the interpretation of Tissue Mineral Analysis (TMA) result is not opened yet in Korea. Therefore, the study will analyze the relationship between the hair for Korean and minerals and make a classification system. To achieve the goal, first of all, we coded the results of patients and classified the analyzed results which are the interrelationship between the minerals and dietary situation and the heavy metals and diseases through the statistical methods. Finally we classified 8 metabolic type using decision tree classifier.

주제어

참고문헌 (2)

Safavian, S.R., Landgrebe, D.. A survey of decision tree classifier methodology. IEEE transactions on systems, man, and cybernetics, vol.21, no.3, 660-674.

상세보기
Brown, D.E., Corruble, V., Pittard, C.L.. A comparison of decision tree classifiers with backpropagation neural networks for multimodal classification problems. Pattern recognition, vol.26, no.6, 953-961.

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저자의 다른 논문 :

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