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MR 관류영상을 이용한 고양이 대뇌 혈류량의 동적특성 변화
Dynamic Characteristic Change of the Cerebral Blood Volume in Cats Using Perfusion MR Imaging 원문보기

의공학회지 = Journal of biomedical engineering research, v.25 no.4 = no.85, 2004년, pp.243 - 251  

박병래 (부산가톨릭대학교 방사선학과) ,  김학진 (부산대학교 의과대학 방사선과학교) ,  전계록 (부산대학교 의과대학 의공학교실)

초록
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자기공명 관류영상기법을 이용하여 고양이 뇌 지방색전증 유발한 후 대뇌혈류량을 정량적으로 분석하고 동적특성 변화를 구현하고자 하였다. 고양이 44마리를 대상으로 일측 내경동맥에 트리올레인 (n=15), 올레익 (n=9) 및 리노레익 (n=11)을 주입하여 뇌 지방색전을 유발시켰고, 대조군으로는 이바론 입자 (n=9)를 주입하여 색전이 유발되게 하였다. 그 후 30분과 2시간에 각각 T2강조, 확산강조영상을 획득하고 가장 색전이 많이 일어난 부위에서 관류강조영상을 얻었다. 획득한 데이터는 자체 개발한 영상처리 프로그램과 IDL 소프트웨어를 이용하여 신호강도 곡선을 ΔR$_2$* 곡선으로 변환한 후 적분하여 뇌혈류량을 측정하였다. 모든 군에서 병변부위의 뇌혈류량은 정상부위에 비해 감소하였다. 실험 각 군별 뇌혈류량 비는 시간경과에 따라 유의한 차이가 있었으며 (P<0.005), 2시간에서는 30분에 비해 뇌혈류량이 다소 회복되었다. 뇌 지방색전증의 초기에는 혈류량이 감소하였다. 뇌경색 발생시 조기에 DWI와 PWI을 획득하여 뇌 혈류량의 다양한 동적변화 특성 및 혈류역학적 변화에 대한 정보를 임상적으로 제공 할 수 있으리라 여겨진다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

This study was to quantitative analysis compare to dynamic characteristic change of the regional cerebral blood volume (rCBV) after development of cerebral fat embolism in cats using perfusion MR Imaging. Forty-four adult rats were used. Triolein (n = 15), oleic acid (n = 9) and linoleic acid (n = 1...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • T2WI와 DWI 기법으로 획득된 MRI을 이용하여 뇌 색전 부위의 시간대별 정량화를 위하여 뇌 영역의 경계 검출과 두 가지 기법에 의한 MR 영상간의 영상정합 과정을 수행하고자 하였다. 이를 위해 먼저 T2WI에서 두개골 부위의 영상을 제거한 영상과 DWI의 형태 구조학적인 특징을 추출하였다.
  • 본 연구에서는 동물실험을 통하여 뇌 혈류량을 분석하기 위하여 고양이를 대상으로 내경동맥을 통해 세 가지 지방 물질과 비지방 색전 물질을 실험적으로 주입하여 뇌 지방 색전증을 유발시킨 후 정상 부위와 색전 부위에서 뇌 혈류량의 변화를 정량적으로 분석하고자 하였다. 영상 데이터는 뇌경색의 초기 단계인 30분과 2시간에서 T2WI, 확산강조 영상 (diffusion weighted imaging, DWI), 그리고 역동적 PWI를 획득하고자 하였다.
  • 본 연구의 결과는 뇌 지방색전증에 의한 혈류량의 동적 특성 변화를 판별 할 수 있다. 그리고 동물을 대상으로 여러 가지 지방물질들을 주입하여 뇌 지방 색전증을 유발한 후 각 물질별 뇌 혈류량을 정량적으로 측정하였고, 허혈 질환의 초기 발견 및 치료에 매우 중요한 관류결손 부위의 대뇌 혈류량을 측정하여 이를 영상정보인 상대 관류도 지도로 구현 하므로써기존의 해부학적 정보 외에 혈류 역학적 정보를 구현한 점이 특이하다 할 수 있겠다.
  • 영상 데이터는 뇌경색의 초기 단계인 30분과 2시간에서 T2WI, 확산강조 영상 (diffusion weighted imaging, DWI), 그리고 역동적 PWI를 획득하고자 하였다. 색전 유발 후 여러가지 지방 물질별로 획득된 T2WI와 DWI에서 획득한 영상을 정량화하기 위하여 뇌 영역의 경계를 검출하고, 이들 두 영상을 정합한 후 T2WI와 DWI에서 영상들 간 시간대별 신호강도의 변화를 비교하고자 하였다. 또한 획득한 PWI으로부터 국소뇌혈류량 (regional cerebral blood volume, rCBV) 을 정량적으로 비교, 분석하여 평균뇌혈류량비 (mean rCBV ratio)와 평균통과시간 (mean transit time: MTT)을 측정하였으며, 영상 후처리 프로그램을 개발하여 다양한 정보를 가진 뇌혈류 영상을 이용하여 동적 특성 변화를 상대 관류비 지도로 구현하고자 하였다.
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