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문제 정의
- 본 논문은 모음 표현 방식 혹은 분류 형식과 관련하여 고전적 기술 방식과 아울러 이러한 변수들을 활용하여 한국어 단모음 8개를 음향음성학적으로 기술한 것이다. 구체적 적용 대상은 10명의 표준 한국어 피험자가 발음한 한국어 단모음 ［이, 에 애, 아, 어 오, 우 으］이다.
- 본 논문은 모음 표현 방식 혹은 분류 형식과 관련하여 고전적 기술 방식과 아울러 이러한 변수들을 활용하여 한국어 단모음 8개를 음향음성학적으로 기술한 것이다. 구체적 적용 대상은 10명의 표준 한국어 피험자가 발음한 한국어 단모음 ［이, 에 애, 아, 어 오, 우 으］이다.
- 언급한 연구들은 한국어 모음의 음향적 특징 그 자체를 기술한 것도 있고, 발화 속도 등의 통제변수를 활용 하여 포먼트 값이 달라지는 양상을 관찰한 것도 있다. 본 연구는 한국어 단모음의 음향적 특징을 고전적인 F1/F2 공간에 배치하는 것 외에, 1장에서 언급한 두 가지 변수들을 더해, 좀 더 구체적으로 음향공간의 특징을 묘사해 보고자 하는 시도이다.
- 언급한 연구들은 한국어 모음의 음향적 특징 그 자체를 기술한 것도 있고, 발화 속도 등의 통제변수를 활용 하여 포먼트 값이 달라지는 양상을 관찰한 것도 있다. 본 연구는 한국어 단모음의 음향적 특징을 고전적인 F1/F2 공간에 배치하는 것 외에, 1장에서 언급한 두 가지 변수들을 더해, 좀 더 구체적으로 음향공간의 특징을 묘사해 보고자 하는 시도이다.
제안 방법
- 지금까지 표준 한국어 단모음 8개의 음향적 특징을 기술하였다. 구체적으로, ［이, 에, 애, 아, 어, 우 우 으를 F1/F2 음향공간에 배치하고 남, 녀 각각의 특징, 그리고 서로간의 차이점에 대한 비교 분석을 하였다. 내용을 정리하면 다음과 같다.
- 지금까지 표준 한국어 단모음 8개의 음향적 특징을 기술하였다. 구체적으로, ［이, 에, 애, 아, 어, 우 우 으를 F1/F2 음향공간에 배치하고 남, 녀 각각의 특징, 그리고 서로간의 차이점에 대한 비교 분석을 하였다. 내용을 정리하면 다음과 같다.
- Praat의 경우, 포먼트 트랙킹 기능이 충실히 구현되어 비교적 포먼트 값을 알기 쉬운 장점이 있으나 F1과 F2값이 상대적으로 가까이 놓여 있는 소리의 경우, 자동 트랙킹에 한계가 노정되어, 위의 다른 프로그램들과 면밀히 비교해가며 값을 결정하였다. 이 경우, wave_surfer에서 기본값 (default)으로 지원하는 256 points hamming window 대신 512 points로 바꾸어 좀 더 정밀한 포먼트주파수를 구한 다음 FFT/LP 분석 스펙트럼 윈도우와 스펙트로그램 윈도우를 동기화시켜, 스펙트로그램 상에서 정교하게 수직으로 움직이면서 모음 안정구간 (모음신호 시작부에서 약 1/3 지점)의 제 1, 2 포먼트를 측정하였고 다른 분석 프로그램의 결과와 비교하여 최종적으로 값을 결정하였다. preemphasis 값은 0.
- Praat의 경우, 포먼트 트랙킹 기능이 충실히 구현되어 비교적 포먼트 값을 알기 쉬운 장점이 있으나 F1과 F2값이 상대적으로 가까이 놓여 있는 소리의 경우, 자동 트랙킹에 한계가 노정되어, 위의 다른 프로그램들과 면밀히 비교해가며 값을 결정하였다. 이 경우, wave_surfer에서 기본값 (default)으로 지원하는 256 points hamming window 대신 512 points로 바꾸어 좀 더 정밀한 포먼트주파수를 구한 다음 FFT/LP 분석 스펙트럼 윈도우와 스펙트로그램 윈도우를 동기화시켜, 스펙트로그램 상에서 정교하게 수직으로 움직이면서 모음 안정구간 (모음신호 시작부에서 약 1/3 지점)의 제 1, 2 포먼트를 측정하였고 다른 분석 프로그램의 결과와 비교하여 최종적으로 값을 결정하였다. preemphasis 값은 0.
- 구체적 적용 대상은 10명의 표준 한국어 피험자가 발음한 한국어 단모음 ［이, 에 애, 아, 어 오, 우 으］이다. 이들 8개 모음에 대해 시간영역 스펙트로그램과 FFT/LP 분석을 활용하여 Fl, F2 포먼트 주파수를 구한 뒤, 이를 활용하여 언급한 변수들을 만들어낸 다음, 모음 음향공간을 구체적으로 기술하는 작업을 진행하였다.
- 구체적 적용 대상은 10명의 표준 한국어 피험자가 발음한 한국어 단모음 ［이, 에 애, 아, 어 오, 우 으］이다. 이들 8개 모음에 대해 시간영역 스펙트로그램과 FFT/LP 분석을 활용하여 Fl, F2 포먼트 주파수를 구한 뒤, 이를 활용하여 언급한 변수들을 만들어낸 다음, 모음 음향공간을 구체적으로 기술하는 작업을 진행하였다.
- 이현복 • 지민제HU는 스펙트로그래프를 이용한 포먼트 연구에서 한국어 단모음 8개를 음향공간에서 분석하였다.
- 지금까지 표준 한국어 단모음 8개의 음향적 특징을 기술하였다. 구체적으로, ［이, 에, 애, 아, 어, 우 우 으를 F1/F2 음향공간에 배치하고 남, 녀 각각의 특징, 그리고 서로간의 차이점에 대한 비교 분석을 하였다.
- 이현복 • 지민제HU는 스펙트로그래프를 이용한 포먼트 연구에서 한국어 단모음 8개를 음향공간에서 분석하였다. 결과, 한국어 모음은 길고 세게 날 때, 짧고 세게날 때, 여리게 날 때의 세 가지 환경에 따라 음가가 달리 나타나는 것으로 조사되었다.
- 표준한국어 단모음 ［이, 에, 애, 아, 어 오, 우 의를각 피험자가 읽은 전체 실험자료에서 골라내었다. 실험을 위하여 마련된 자료는 표준 한국어 자음과 모음 목록을 모두 포함하고 있으며, 단모음에서부터 2, 3, 4 음절 어를 포함하여 단문 28 문장, 그리고 낭독을 위한 짤막한 단락 하나로 구성되어 있다.
- 피험자들은 전체적으로 다양한 자료를 녹음하였고, 전체 실험 자료는 이 논문이 목적하는 한국어 단모음의 음향공간을 기술할 목적으로 가공된 것이 아니었으므로, 이 실험에 사용된 한국어 단모음 목록에 별다른 심리적 가중치를 주지 않고 발음하였다. 전체 자료에서 실험에 소용된 단모음은 각 피험자마다 인용형으로 1회 포함되어 있다.
- 피험자들은 전체적으로 다양한 자료를 녹음하였고, 전체 실험 자료는 이 논문이 목적하는 한국어 단모음의 음향공간을 기술할 목적으로 가공된 것이 아니었으므로, 이 실험에 사용된 한국어 단모음 목록에 별다른 심리적 가중치를 주지 않고 발음하였다. 전체 자료에서 실험에 소용된 단모음은 각 피험자마다 인용형으로 1회 포함되어 있다.
대상 데이터
- 5명의 한국인 성인 남성, 5명의 한국인 성인 여성이 참가하였다 피험자들은 20대 중반에서 30대 중반에 이르는 표준어 구사에 문제가 없는 청장년 층 서울태생 화자들이다.
- 5명의 한국인 성인 남성, 5명의 한국인 성인 여성이 참가하였다 피험자들은 20대 중반에서 30대 중반에 이르는 표준어 구사에 문제가 없는 청장년 층 서울태생 화자들이다.
- 본 논문은 모음 표현 방식 혹은 분류 형식과 관련하여 고전적 기술 방식과 아울러 이러한 변수들을 활용하여 한국어 단모음 8개를 음향음성학적으로 기술한 것이다. 구체적 적용 대상은 10명의 표준 한국어 피험자가 발음한 한국어 단모음 ［이, 에 애, 아, 어 오, 우 으］이다. 이들 8개 모음에 대해 시간영역 스펙트로그램과 FFT/LP 분석을 활용하여 Fl, F2 포먼트 주파수를 구한 뒤, 이를 활용하여 언급한 변수들을 만들어낸 다음, 모음 음향공간을 구체적으로 기술하는 작업을 진행하였다.
- 본 논문은 모음 표현 방식 혹은 분류 형식과 관련하여 고전적 기술 방식과 아울러 이러한 변수들을 활용하여 한국어 단모음 8개를 음향음성학적으로 기술한 것이다. 구체적 적용 대상은 10명의 표준 한국어 피험자가 발음한 한국어 단모음 ［이, 에 애, 아, 어 오, 우 으］이다. 이들 8개 모음에 대해 시간영역 스펙트로그램과 FFT/LP 분석을 활용하여 Fl, F2 포먼트 주파수를 구한 뒤, 이를 활용하여 언급한 변수들을 만들어낸 다음, 모음 음향공간을 구체적으로 기술하는 작업을 진행하였다.
- 녹음은 음악 및 영화 전문 스튜디오인 M&F의 방음실에서 이루어졌는데, digidesign 사의 software, controller, convertor와 Apple 컴퓨터를 본체로 한 Protools system으로 녹음 받은 후 보관을 위하여 Panasonic의 SV-3800 DAT로 옮겼다. 마이크는 Neumann의 컨덴서 마이크인 U87A1를 사용하였다 녹음 시 표본화율은 48 kHz로 하였다.
- 녹음은 음악 및 영화 전문 스튜디오인 M&F의 방음실에서 이루어졌는데, digidesign 사의 software, controller, convertor와 Apple 컴퓨터를 본체로 한 Protools system으로 녹음 받은 후 보관을 위하여 Panasonic의 SV-3800 DAT로 옮겼다.
- 전체 자료에서 실험에 소용된 단모음은 각 피험자마다 인용형으로 1회 포함되어 있다. 따라서 분석에 이용된 각 모음의 개수는 10개씩이며 전체 분석 대상은 80개가 된다. 포먼트 측정은 PitchWorks, Praat 4.
- 녹음은 음악 및 영화 전문 스튜디오인 M&F의 방음실에서 이루어졌는데, digidesign 사의 software, controller, convertor와 Apple 컴퓨터를 본체로 한 Protools system으로 녹음 받은 후 보관을 위하여 Panasonic의 SV-3800 DAT로 옮겼다. 마이크는 Neumann의 컨덴서 마이크인 U87A1를 사용하였다 녹음 시 표본화율은 48 kHz로 하였다. 분석을 위한 표본화율 (sampling rate) 은 42 kHz로 하였으며, 16 bit로 양자화하였다.
- 녹음은 음악 및 영화 전문 스튜디오인 M&F의 방음실에서 이루어졌는데, digidesign 사의 software, controller, convertor와 Apple 컴퓨터를 본체로 한 Protools system으로 녹음 받은 후 보관을 위하여 Panasonic의 SV-3800 DAT로 옮겼다. 마이크는 Neumann의 컨덴서 마이크인 U87A1를 사용하였다 녹음 시 표본화율은 48 kHz로 하였다. 분석을 위한 표본화율 (sampling rate) 은 42 kHz로 하였으며, 16 bit로 양자화하였다.
- 표준한국어 단모음 ［이, 에, 애, 아, 어 오, 우 의를각 피험자가 읽은 전체 실험자료에서 골라내었다. 실험을 위하여 마련된 자료는 표준 한국어 자음과 모음 목록을 모두 포함하고 있으며, 단모음에서부터 2, 3, 4 음절 어를 포함하여 단문 28 문장, 그리고 낭독을 위한 짤막한 단락 하나로 구성되어 있다. 정상 발화속도로 낭독된 자료들이다.
- 표준한국어 단모음 ［이, 에, 애, 아, 어 오, 우 의를각 피험자가 읽은 전체 실험자료에서 골라내었다. 실험을 위하여 마련된 자료는 표준 한국어 자음과 모음 목록을 모두 포함하고 있으며, 단모음에서부터 2, 3, 4 음절 어를 포함하여 단문 28 문장, 그리고 낭독을 위한 짤막한 단락 하나로 구성되어 있다. 정상 발화속도로 낭독된 자료들이다.
- 정상 발화속도로 낭독된 자료들이다. 이 중, 실험에 필요한 8개 단모음 인용형 자료를 골라내었다.
- 정상 발화속도로 낭독된 자료들이다. 이 중, 실험에 필요한 8개 단모음 인용형 자료를 골라내었다.
- 실험을 위하여 마련된 자료는 표준 한국어 자음과 모음 목록을 모두 포함하고 있으며, 단모음에서부터 2, 3, 4 음절 어를 포함하여 단문 28 문장, 그리고 낭독을 위한 짤막한 단락 하나로 구성되어 있다. 정상 발화속도로 낭독된 자료들이다. 이 중, 실험에 필요한 8개 단모음 인용형 자료를 골라내었다.
- 실험을 위하여 마련된 자료는 표준 한국어 자음과 모음 목록을 모두 포함하고 있으며, 단모음에서부터 2, 3, 4 음절 어를 포함하여 단문 28 문장, 그리고 낭독을 위한 짤막한 단락 하나로 구성되어 있다. 정상 발화속도로 낭독된 자료들이다. 이 중, 실험에 필요한 8개 단모음 인용형 자료를 골라내었다.
데이터처리
- 구체적인 논의에 앞서, 각 모음으로부터 측정된 F1과 F2 값이 남녀간 통계적으로 차이가 있는지를 검정하는 작업이 선행되어야 할 것이다. 각 모음별 F1과 F2 값에 대한 독립표본 t 검정을 실시하였다. 결과는 다음 표 4와 5에 제시되어 있다.
성능/효과
- 1) 모음공간에서, 남성은 ［에,애］가 합류되는 경향을, 여성은 ［에,애］, ［우,외가 합류되는 경향을 보여주고 있다.
- 1) 모음공간에서, 남성은 ［에,애］가 합류되는 경향을, 여성은 ［에,애］, ［우,외가 합류되는 경향을 보여주고 있다.
- 2) 한국 여성의 성도 (vocal tract)는 한국 남성 성도 길이의 약 78 % 정도로 추정된다.
- 2) 한국 여성의 성도 (vocal tract)는 한국 남성 성도 길이의 약 78 % 정도로 추정된다.
- 3) ［애］의 F1과 ［우］의 F2값에서 남녀간 통계적으로 유의한 차이가 나타나지 않는다.
- 3) ［애］의 F1과 ［우］의 F2값에서 남녀간 통계적으로 유의한 차이가 나타나지 않는다.
- 4) 평순과 원순 모음 계열을 분리해서 파악할 때, 남녀 공히, 평순 모음은 ［이-에-애-으-아-에 순으로, 원순모음은 ［위〉［오］ 순으로 후설 쪽에 위치하는 것으로 파악된다 (△［F2-F1］ 변수의 향방).
- 4) 평순과 원순 모음 계열을 분리해서 파악할 때, 남녀 공히, 평순 모음은 ［이-에-애-으-아-에 순으로, 원순모음은 ［위〉［오］ 순으로 후설 쪽에 위치하는 것으로 파악된다 (△［F2-F1］ 변수의 향방).
- 5) 입 벌림 정도에 관여하는 F1의 경우, 여성이 1.36배 정도 더 넓은 범위에 걸쳐 나타났으며, 전/후의 조음 자리 결정에 관여하는 F2의 경우 여성이 1.29 배 정도더 넓은 범위를 사용한다.
- 5) 입 벌림 정도에 관여하는 F1의 경우, 여성이 1.36배 정도 더 넓은 범위에 걸쳐 나타났으며, 전/후의 조음 자리 결정에 관여하는 F2의 경우 여성이 1.29 배 정도더 넓은 범위를 사용한다.
- 6) F1/F2 2차원 공간에서의 기본 3모음 간 거리는, ［이-아］ 사이의 경우, 여성이 남성에 비해 약 1.25배 길고, ［아-우］ 사이의 경우 여성이 남성에 비해 약 1.45배정도 길며, ［이-우］ 사이는 여성이 남성에 비해 약 1.35배 정도 긴 것으로 나타났다.
- 6) F1/F2 2차원 공간에서의 기본 3모음 간 거리는, ［이-아］ 사이의 경우, 여성이 남성에 비해 약 1.25배 길고, ［아-우］ 사이의 경우 여성이 남성에 비해 약 1.45배정도 길며, ［이-우］ 사이는 여성이 남성에 비해 약 1.35배 정도 긴 것으로 나타났다.
- 이현복 • 지민제HU는 스펙트로그래프를 이용한 포먼트 연구에서 한국어 단모음 8개를 음향공간에서 분석하였다. 결과, 한국어 모음은 길고 세게 날 때, 짧고 세게날 때, 여리게 날 때의 세 가지 환경에 따라 음가가 달리 나타나는 것으로 조사되었다. 모음 ［애, 아, 우, 에는 모음길이에 따라 2종류의 음가 변동을 보이는데, 강세의 유무에 따른 음가 차이는 없다고 하였다.
- 이현복 • 지민제HU는 스펙트로그래프를 이용한 포먼트 연구에서 한국어 단모음 8개를 음향공간에서 분석하였다. 결과, 한국어 모음은 길고 세게 날 때, 짧고 세게날 때, 여리게 날 때의 세 가지 환경에 따라 음가가 달리 나타나는 것으로 조사되었다. 모음 ［애, 아, 우, 에는 모음길이에 따라 2종류의 음가 변동을 보이는데, 강세의 유무에 따른 음가 차이는 없다고 하였다.
- 결과는, 이재강[(2)에서 관찰하였듯이, [에]와 [애] 모음은 거의 비슷한 지역에 분포하여 하나로 합류되는 경향을 여실히 보여주고 있으며, [우]와 [오]도 많이 근접해 있음을 알 수 있다.
- 그림 3은 표 2의 포먼트 평균값을 이용하여 F1/F2 음향 공간 상에 한국어 단모음 8개를 배치해본 결과이다. 결과는, 이재강［⑵에서 관찰하였듯이, ［에］와 ［애］ 모음은 거의 비슷한 지역에 분포하여 하나로 합류되는 경향을 여실히 보여주고 있으며, ［우］와 ［오］도 많이 근접해 있음을 알 수 있다. 모음 ［아］는 중설의 위치를 점유하고 있다.
- 사후검정의 결과, ［이,우,오］, ［우,오,으애］, 그리고 오, 으 애 에가 통계적으로 유의한 차이가 없는 집단으로 분류되었으며 F2의 경우에는 오,우］, ［아,으］, ［에，애]가 평균값에서별 차이가 없는 집단으로 묶여졌다. 결과적으로, 여성의경우, ［에, 애］와 ［우,오］가 통계적 동질 집단으로 분류됨을 알 수 있다.
- 결과는 다음 표 4와 5에 제시되어 있다. 두 독립집단 남성, 여성의 분산 동일성을 검사하는 Evene의 F 검정 결과, p〉=0.05인 경우는 df가 8이며 （equal variances assumed）, p〈0.05인 경우는 df가 그 외의 값으로 귀결된다 （equal variances not assumed）.
- 일원분산분석과 사후검정 （Tukey HSD의 결과, F1의경우 각 모음들이 같은 지역의 모음공간을 남성에 비해 많이 공유하고 있음을 보여주고 있다. 사후검정의 결과, ［이,우,오］, ［우,오,으애］, 그리고 오, 으 애 에가 통계적으로 유의한 차이가 없는 집단으로 분류되었으며 F2의 경우에는 오,우］, ［아,으］, ［에，애]가 평균값에서별 차이가 없는 집단으로 묶여졌다. 결과적으로, 여성의경우, ［에, 애］와 ［우,오］가 통계적 동질 집단으로 분류됨을 알 수 있다.
- 모음 ［아］는 중설의 위치를 점유하고 있다. 원순 후설 모음인 ［우와 오］ 모음의 △［F2-F1］은 ［외가 319.89 Hz, ［우］가 500.01 Hz로 그림 3에서 보여주는 것과 같은 후설성 정도와 일치하는 것으로 나타났다. 평순 모음은 ［이-에-애-으-。卜에 순으로 정렬되며, 원순모음은 ［우］〉［오］로 정렬됨을 알 수 있다.
- 일원분산분석과 사후검정 (Tukey HSD)의 결과, F1의경우 ［이,우］, ［으,오］, ［에애］, ［어,아］가 (통계적으로 유의한 차이가 없는) 동질적 집단으로 구분되었으며, F2의 경우에는 ［오,우］, ［우,에, ［아,으］, 에,애］가 평균값에서 별 차이가 없는 집단으로 묶여졌다. F1과 F2 모두에서, 에,애］가 통계적 동질 집단으로 분류됨을 알 수 있다.
- 일원분산분석과 사후검정 (Tukey HSD)의 결과, F1의경우 ［이,우］, ［으,오］, ［에애］, ［어,아］가 (통계적으로 유의한 차이가 없는) 동질적 집단으로 구분되었으며, F2의 경우에는 ［오,우］, ［우,에, ［아,으］, 에,애］가 평균값에서 별 차이가 없는 집단으로 묶여졌다. F1과 F2 모두에서, 에,애］가 통계적 동질 집단으로 분류됨을 알 수 있다.
- 일원분산분석과 사후검정 (Tukey HSD의 결과, F1 의경우 각 모음들이 같은 지역의 모음공간을 남성에 비해많이 공유하고 있음을 보여주고 있다.
- 일원분산분석과 사후검정 （Tukey HSD의 결과, F1의경우 각 모음들이 같은 지역의 모음공간을 남성에 비해 많이 공유하고 있음을 보여주고 있다. 사후검정의 결과, ［이,우,오］, ［우,오,으애］, 그리고 오, 으 애 에가 통계적으로 유의한 차이가 없는 집단으로 분류되었으며 F2의 경우에는 오,우］, ［아,으］, ［에，애]가 평균값에서별 차이가 없는 집단으로 묶여졌다.
후속연구
- 구체적인 논의에 앞서, 각 모음으로부터 측정된 F1과 F2 값이 남녀간 통계적으로 차이가 있는지를 검정하는 작업이 선행되어야 할 것이다. 각 모음별 F1과 F2 값에 대한 독립표본 t 검정을 실시하였다.
- 구체적인 논의에 앞서, 각 모음으로부터 측정된 F1과 F2 값이 남녀간 통계적으로 차이가 있는지를 검정하는 작업이 선행되어야 할 것이다. 각 모음별 F1과 F2 값에 대한 독립표본 t 검정을 실시하였다.
- 후속작업에서는 지금까지의 방법론을 활용하여 한국어 방언과의 비교, 그리고 영어를 포함한 몇 가지 외국어의 경우와 비교 작업을 시도해 볼 예정이다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.