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장기 파랑측정자료를 이용한 평상파 산정 방법론
A Methodology of Estimating Design Waves for the Operable Harbor Condition Using Long-term Wave Data 원문보기

韓國海岸海洋工學會誌 = Journal of Korean society of coastal and ocean engineers, v.16 no.3, 2004년, pp.178 - 189  

안경모 (한동대학교 공간시스템공학부) ,  천제호 (한동대학교 건설환경연구소)

초록
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본 논문에서는 장기간 측정된 파랑자료를 이용하여 신뢰성 있는 항만설계를 하기 위한 평상파 산정에 대한 방법론을 제시하였다. 제안된 방법론을 부산항 내 해경부두 설계에 적용하여, 부산항 입구 조도 전면해상에서 장기간 측정된 파랑자료를 이용하여 97.5% 평상파를 산정하였다. 1993년 2월부터 2002년 12월까지 측정된 파랑자료를 파향별로 유의파고와 유의파주기의 결합분포를 구한 후, 포물선형 완경사 방정식 파랑모델을 이용하여 해경부두에서의 평상파 조건을 산정하였다. 해경부두 위치에서의 항만설계를 위한 97.5% 평상파의 파고는 1.06 m 이며, 이는 부산항 항외에서 입사되는 파향 E, 유의파고 1.75 m, 유의파주기 7 sec에 의해 생성되는 것으로 분석되었다. 부산항 내 풍파에 의한 평상파에의 영향을 검토하였으나, 항내 풍파는 평상파 산정에 영향이 없으며 항외에서 항내로 진입하는 너울성 파고의 영향이 지배적임이 밝혀졌다. 따라서 항내의 풍파의 영향만을 고려하여 평상파를 추정하였을 경우 심각한 오류가 있음을 알 수 있었다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

For designing a reliable harbor, a methodology for estimating design waves of 97.5% operable harbor condition is suggested using long-term wave data. For a practical application of the methodology, a marine police harbor was selected as a site. Wave data used were collected from February 1993 to Dec...

주제어

#설계파   #평상파   #유의파고   #유의파주기   #결합확률분포  

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본 논문에서는 그 동안 장기간 동안 측정된 파랑자료를 이용하여 항만설계를 위한 평상파를 산정하는 방법을 제시하였다. 부산항 내의 해경부두 설계를 위한 평상파 산정을 위해 조도 방파제 전면 해상에서 1993년 2월 5일부터 2002년 12월 31까지 해양수산부 주관 하에 부이형 파고계에 의해 측정된 파랑자료를 이용하였다.
  • 5% 조건은 해경 부두 위치에서 유의파고가 약 1 m 정도됨을 알 수 있었다. 본 절에서는 부산항 내에서 풍파에 의한 파랑 조건을 검토하였다.
  • 때문이다. 현재로서 신뢰성 있는 설계파 추정을 위한 대안은 인근 해역에 장기 파랑측정 자료가 있는 경우실측 파랑자료를 이용하여 설계파 추정의 신뢰성을 보완하는 것이다.

가설 설정

  • 조도 파랑 측정위치가 반사파의 영향을 받는지의 여부는 좀 더 연구가 필요하며, 만약 반사파의 영향을 심하게 받는다면 현재의 측정위치를 변경해야 할 필요가" 있디고 판단된다. 현재로서 본 연구를 위해선 일단 반사파의 영향이 미미하다고 가정하고 해경부두에서의 평상파를 추정하였다.
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참고문헌 (8)

  1. 부산지방해양수산청 (2003). 부산항 국제여객 . 해경부두축조 기본설계용역 보고서 

  2. 수산청 (1988). 해역별(동해, 남해) 심해파 추산보고서 

  3. 해양수산부 (1988). 전국 항만 설계파 추산 보고서 

  4. 해앙수산부, 한국항만협회 (2000). 항만 및 어항 설계기준 

  5. Ahn, K. (1990). Hindcasting of wind wave and estimation of bottom shear stresses in Lake Okeechobbee. MS Thesis, Coastal & Oceanographic Eng. Department, University of Florida, Gainesville, U.S.A. 

  6. Ahn, K., Chun J.H., Park, K.S. and Kim, S.I. (2000). Joint distribution of significant wave height and average period of long-term wave climate. Proc. Korea-China Conference on Port and Coastal Engineering, Seoul, Korea, 159-164 

  7. U.S. Army Coastal Engineering Research Center (1984). Shore Protection Manual. U.S. Govemment Printing Office 

  8. Ochi, M.K. (1998). Ocean waves. The Stochastic Approach, Cambridge University Press 

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