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상태감시를 기반으로 설비 트러블 발생에 대한 판정기준의 설정
Establishment of Criteria to Machine Trouble based on Condition Monitoring 원문보기

산업경영시스템학회지 = Journal of society of korea industrial and systems engineering, v.27 no.4, 2004년, pp.157 - 164  

강인선 (전주대학교 공학부 테크노경영공학) ,  박동준 (부경대학교 수리과학부 통계학) ,  최정상 (강남대학교 전자시스템정보공학부 산업공학전공)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Trouble prevention of facilities in operation process plays an important role for improving facilities productivity as production systemization is installed with development of facilities automatization. Condition monitoring predicts machine's internal changes by periodically recording vibration occ...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 이러한 장비는 고가인 관계로 회사자체에서 보유하기엔 부담이 되므로 부득이 현장진단을 위해서는 외부 컨설팅의뢰 내지는 자체적으로 고도의 전문적인 기술훈련이 요구된다. 따라서 본 연구의 목적은 일상적인 데이터의 수집과 경향관리를 통계적으로 분석하여 생산보전활동(TPM)에서 접근할 수 있는 효율적인 상태감시의한 사례를 제시하고자 한다. 이를 위해 기계에 대한 진동강도 평가 영역인 ISO 10816-3[4]에 의한 기계상태 평가 및 운전 한계값 기준을 근거로 설비 상태에 대한 통계적인 판정기준을 설정하는 방안을 다 루었다.

가설 설정

  • (1) 소음 및 진동은 기계의 언어로 이를 통해 기계 상태를 기록 관리한다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (13)

  1. Baldin, A.,'Condition based maintenance : A powerful tool for modern plant management', Terotechnica 1, pp. 119-129, 1979 

  2. Cody, R. P. and Smith, J. K. Applied Statistics and the SAS Programming Language, 4th ed., Prentice Hall, Inc., New Jersey, U.S.A, 1997 

  3. Geraerds, W. M. J., 'The cost of downtime for maintenance : Preliminary Consideration', Maintenance Management International, Vol. 5, pp. 13-21, 1985 

  4. ISO 10816-3, First edition, 1995 

  5. Kelly, A., Maintenance Planning and Control, Butterworths, London, 1984a 

  6. Statistical Analysis System, SAS/IML Software Release 8.02, Cary, North Carolina: SAS Institute Inc, 2004 

  7. 김민호, Vibration 119, (주)나다S&V 2001. 10 

  8. 나상윤, '능동적 설비보전', 대한민국설비기술 컨퍼 런스 및 한국설비보전공학회 학술대회, pp. 309- 335, 2002. 6 

  9. 유대경, '설비진단기술을 이용한 예지보전의 활성화', 한국설비보전공학회, 제4권 제1호, pp. 211-219, 1999 

  10. 정영득, '설비상태정보를 통한 전문가시스템 구현방법 연구', 대한설비관리학회, 제6권 제3호, pp. 53-62, 2001 

  11. 한상인, 장중순, '인터넷 기반의 설비 모니터링 및 제어 시스템 개발', 대한설비관리학회, 제6권, 제 3호, pp. 73-83, 2001 

  12. 허정준, '베이지안 접근법을 이용한 시스템 변화의 탐지 및 인식', 대한설비관리학회, 제6권, 제2호, pp. 5-14, 2001 

  13. 허정준, '신경망을 이용한 설비상태의 감시', 대한 설비관리학회, 제6권, 제2호, pp. 69-78, 2001 

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